对冲基金 CEO：不用 AI 等于 1995 年不用互联网
AI 不是个人工具，而是领导者必须亲自示范的组织变革。Walleye 全员每天用 AI、把所有会议录下来，靠操作杠杆和数据湖建立先行者优势。
核心论点 · 点时间戳可跳到原声
GPT-3 演示触发转向
2023 年 3 月，一位 TMT 分析师用当时刚出现的 GPT-3 构建了工作流，让自己作为分析师远更高效，甚至可能替代自己。Will 一开始相当怀疑，因为这不是典型的做法；但见过演示后他确信「这就是方向」。Walleye 随即启动内部 AI 项目，率先在基本面选股里尝试用 agent 辅助分析。这个例子说明，真正的转折不是宏大宣言，而是一个懂业务的人把新工具用到自己的岗位上，所产生的示范效应。
— Will全公司 AI 备忘录
Will 给全公司发了一封主题为「AI at Walleye」的邮件，开头就写「我用 ChatGPT 写了这封邮件，你也应该用，并且为此骄傲」；「不使用这些工具就像 1995 年因为互联网不完美而拒绝使用它」。他直接定义 AI 不是作弊，而是让每个人 20% 更聪明的魔法药水。邮件同时规定：所有需要写作、研究、分析、做 deck、处理数据、靠思考工作的人，每天都要用 AI；经理要先自己熟练，再推动团队，因为这是他们的本职工作的一部分。
— Will破除作弊羞耻
Will 观察到很多人偷偷用 ChatGPT 写邮件，再假装是自己润色的，他觉得这是愚蠢的自欺欺人。他引用 Jim Collins 的话，AI 是「造钟而不是报时」：它能把人从机械写作中解放出来，让你思考下一层级的任务。他明确区分学术与商业：学术界用 AI 是作弊，商业世界里结果才是重要的。未来即便你不管理任何人类，你也会管理一批 AI 员工，这本身就是一种技能。所以关键不是羞愧，而是运营杠杆。
— Will写作即思考，LLM 缝句子
主持人担心 LLM 代笔会让思考变浅。Will 说关键在区分「概念」和「语言句法」：过去大量写作时间花在避免介词结尾、让句子更聪明这类装饰上，而这些正是 AI 能替代的。他的做法是自己先把要点和逻辑打出来，明确「我要传达什么概念」，再让模型以他的口吻展开。一个 15 分钟就能完成的任务，以前要四五个小时。省下的时间不是用来提早收工，而是用来更深入地思考，因为 AI 不会替你思考，它只是把修辞外包了。
— WillBorg 数据湖：全员记录
Walleye 的长期目标是成为一个「集体」：把全公司的信息（邮件、Slack、通话录音、报告）全部投进数据湖，再用 AI 抽取洞察。最成熟的案例是内部产品 Current：它把分析师笔记、卖方报告、PDF 和财报电话记录全部结构化，让每个 PM 在财报季能实时处理所有文本。Will 说已经有超过 50 家外部机构申请参与 beta 测试。机器现在能做的不只是摘要，而是读取、听语音，并做二阶、三阶的处理，这正在替代人类的信息综合工作。
— Will机器员工取代部分人类
Will 用美国内战到一战之间的剧变做类比：铁路和跨大西洋电缆让世界在几十年内彻底改变，很多人在自己一生中完成从技能过时到被淘汰的过程，而这一轮会更快。他对未来的判断是：世界级公司依然需要成千上万名员工，但员工中很大一部分将是机器，人类数量会少得多。他保持谨慎乐观：就像牛仔最终被带刺铁丝网和铁路带来的「文明」收编，技术拐点总会遭遇旧秩序抵抗，但领导者需要做的不是防御，而是带头拥抱变化。
— Will量化盲区与人类直觉
Will 指出量化投资从至少 1990 年代初就已「全速前进」：模型在股票价格和信息中寻找统计结构，很多结构人类已无法理解，就像 LLM 的非线性关系一样。但他仍相信人类投资者在「大数定律不适用」的新情形下会保有优势，因为机器没见过所有先例，而人类更善于处理模糊局面。他进一步把人类直觉比作神经网络：都是基于海量经验的高维判断，无法精确解释但可信。AI 的角色不是替代直觉，而是像教练一样提示你「你没注意到这两个动作其实相连」。
— WillAI 日记：30 秒复盘
Will 用 AI 写日记：他每天分家庭、工作、健康三个板块，先说几句要点，AI 按他的口吻补成篇目，全程不到一分钟。起因是在金融行业里他能回看每天盈亏，却记不住当时在想什么，所以开始记录。他觉得大多数人从不写日记就是因为过去太费时间，而 AI 把时间成本降到近零。这也是他「无法衡量就无法管理」原则的实践：他会记录每次锻炼和身体数据，观察长期趋势。他最重要的两条第一性原理是「激励的力量」和「智力诚实」——前者用于理解人与组织的动机，后者用于面对真实决策。
— Will原话 · 已逐字校验
Using chat TBT is not cheating That's a non applicable idea from academia.
用 ChatGPT 不是作弊，这是来自学术界的无效观念。
Ben0:00
I use Chat ET to write this email, you should be using it too and be proud of it
我用 ChatGPT 写了这封邮件，你也应该用，并且为此骄傲。
Will14:19
a lot of those employees are just going to be AI robots and that's a skill of in and of itself
很多这些员工将是 AI 机器人，这本身就是一种技能。
Will18:58
these tools don't negate the necessity to think
这些工具不会取消思考的必要性。
Will34:23
history doesn't repeat itself it rhymes like that's absolutely true for humans
历史不会重演，但会押韵，这对人类来说绝对成立。
Will50:13
I keep a journal you know every single day with AI now
我现在每天都会用 AI 写日记。
Will57:52
数字与实体
| Walleye 管理资产规模 | 接近 100 亿美元 | 0:00 |
| 触发全面转向的时间 | 2023 年 3 月 | 6:42 |
| 过去写备忘录耗时 | 四五个小时 | 26:04 |
| 现在用 AI 成文耗时 | 15 分钟 | 26:04 |
| 申请测试 Current 的外部机构数 | 超过 50 家 | 37:51 |
| 每日日记耗时 | 1 分钟甚至 30 秒 | 1:02:13 |
术语
- Borg博格
- 源自《星际迷航》的集体智能概念，这里指把所有公司信息汇入一个数据系统、全员共享的形态。
- operating leverage运营杠杆
- 用工具或系统放大个人产出，使相同投入产生更多结果。
- pass-through structure穿透结构
- 对冲基金的一种税收结构，投资者直接承担盈亏，基金可灵活支出。
收听指南
正在推动公司全员用 AI 的中高层管理者、对冲基金与量化从业者，以及担心「用 AI 是不是作弊」的知识工作者。