AI的懂你，是内容工程师一句句调教出来的
曾经写新闻的人转身成为AI的内容工程师，把提问、共情和分寸感拆成训练规则——AI的「懂你」由此而来，但基于共识的训练也让他们承认：伟大的艺术不会从这里长出来。
核心论点 · 点时间戳可跳到原声
内容工程师设计人类的观感
东尼看到Meta招聘「content engineer」的岗位，要求有内容、编辑和影视制片经验，他认定这就是为自己准备的。他解释这个岗位不是设计模型或产品风格，而是设计人类的观感：定义什么样的对话算好，把灵感、语感、灵魂碰撞这些只可意会的东西，拆解成可以量化、训练和评估的规则。普通语言同样有语法句法，可以被技术化地拆开分析。
— 东尼理解提问者的言下之意
比安卡举例：有人问Taylor Swift会不会在麦迪逊广场花园结婚，坏回答是直接说会并列出伴娘名单，或机械拼接信息；好回答是承认信息不确定，补充猜测的来源和背景。内容工程师的专长是理解意图，而不是只理解字面问题，尤其是非西方文化中真正重要的信息常不直接说出，需要靠语气、停顿和追问捕捉。这跟口头采访优于邮件采访是同一道理。
— 比安卡国际化是从翻译变成再创作
东尼说生成式AI让本地化从单纯翻译变成语境再创作：同样的信息，在中文语境下要回答「谁是中国的梅丽尔·斯特里普」，可以写成「斯琴高娃拿了金鸡奖」。AI懂语言但不懂文化对应关系，而娱乐记者天然带着垂直领域的小模型，最适合去调教这类策略。他还提到视频生成模型偏爱流行审美脸，懂电影脸的人能更快提升模型多样性。
— 东尼语境破碎时人脑补和AI相似
比安卡援引ICLR大会最佳论文：AI处理复杂多轮对话时，若上下文不足会不断脑补，错误像滚雪球一样越滚越大。她想起自己2018年研究微博上旺角女童事件，评论区从友善聊天变成互骂，正因语境破碎，大家开始脑补对方身份。她认为人文学科的观察和AI行业的发现相差不大，许多问题在语言学界早已被研究过，现在只是换了一个实体重新探索。
— 比安卡共识训练不会产生伟大艺术
比安卡承认AI的训练本质基于多数人共识，优化的是人类整体的共同标准，因此不会产生伟大的艺术。人之所以为人的最佳本质恰恰不来自共识。她尝试用AI写剧本，但AI给出的内容抓不住她真正想要的东西；《瞬息全宇宙》的剧本不可能自然从AI产生，因为AI会认为它不合逻辑、不符合学院派三幕结构。她相信随着时间推移，会看清哪些地方适合AI，哪些不适合。
— 比安卡AI偷工作叙事混杂多个问题
东尼对「AI偷走我的工作」的叙事表示怀疑。他认为这里面混杂了至少三个独立问题：零工经济在AI出现前就存在，媒体人之前靠开Uber、做DoorDash维生；AI trainer的项目制意味着做完一单就走，AI不会因此变成资深编剧；更重要的是，这个叙事把创作者和AI对立起来，忽略了第三条路——把AI当画笔。没有摄影机的人可以拍电影，没有特效预算的人可以做特效，应该问「有了AI我能创作什么」。
— 东尼few-shot让voice agent打开
东尼在养病期间想做一个播客主播voice agent，先用system prompt设定角色，结果聊到第三句就忘了设定；再建一个智能体，加太多限制反而把AI搞崩。最后他把过往播客的问题和内容分开，每次让AI随机抽几条作为few-shot example参考，AI一下子知道什么是好问题、好内容和好语气。谷歌DeepMind因此注意到他，一个无代码基础的前媒体人用播客经验调教出的Gemini voice agent，多轮对话比原生模型更生动灵活。
— 东尼AI谄媚是产品设计问题
东尼认为AI谄媚不是行文问题，而是产品设计：要是AI天天与你呛，大多数人不会用。人很贪心，希望AI帮你干活，又要求情绪价值，但不能一直给。核心是人类作为一个集体想要的东西太多，产品为了发展ROI必须尽可能留住用户，这需要脆弱的平衡。最终责任在人类自己，但AI在事实核查上效率高得多，例如家人转发明显的假新闻，用ChatGPT核查后他们居然接受了。
— 东尼原话 · 已逐字校验
如果要说我的专长的话，我会说是理解意图，而不只是去理解字面的问题。
如果要说我的专长，我会说是理解意图，而不只是理解字面的问题。
比安卡9:23
其实人的脑补和AI脑补在contexs破碎的情况下是蛮相似的一件事情。
其实人的脑补和AI的脑补，在上下文破碎的情况下是相当相似的一件事。
比安卡19:19
就其实这个事情核心是人类作为一个集体，我们想要的东西太多了。
其实这个事情的核心是：人类作为一个集体，想要的东西太多了。
东尼38:23
数字与实体
| 洛杉矶两年内流失的影视岗位 | 4万多个 | 0:00 |
| 美国报纸采编岗较2008年减少比例 | 一半 | 0:00 |
术语
- Content Engineer内容工程师
- 在大模型公司定义「什么样的回答算好」并训练模型行为的前媒体工作者。
- System Prompt系统提示词
- 给AI设定角色、语气和边界的一段指令，内容工程师常用来定义对话风格。
- Few-shot Example少样本示例
- 在对话中随机抽取少量示例作为参考，让AI模仿其中的语气和内容质量。
- Voice Agent语音智能体
- 能进行语音对话的AI代理，东尼用来做了自己的播客主播。
- Parasocial Relationship准社会关系
- 用户与遥远实体（如书里人物、荧幕形象或AI）之间的单向情感联结。
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