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22歲CEO五輪融資過億美元:第一輪條款定生死

22歲的黃一用一年半把RoboParty做到近150人:五輪過億美元融資、RPO月售百臺。他的判斷:第一輪條款定生死、開源是降低合作阻力的壁壘、本體才是具身入口。

具身智能機器人融資開源創業管理組織設計
全是黃一從五輪融資裡摸出來的實操:選FA、談TS、兩月一輪的節奏,以及開源怎麼變成壁壘、150人怎麼管。沒有空談。

核心論點 · 點時間戳可跳到原聲

3:00

怕的不該是董事會席位,是個人連帶

Seed Round要多拿牌,但更要緊的是第一輪協議的條款——它會基本原樣沿用到Pre-IPO。黃一強調公司至今沒有回購、沒有對賭,靠的就是第一輪談得足夠友好。他並不怕放董事會席位:只要股東真有幫助(比如小米),給席位反而讓協作更順。真正要防的是個人連帶、回購單利複利這類暗坑,所以必須找談過大量投資條款的律師。

— 黃一
7:07

泡沫不用躲,它是行業的勢能

黃一直接承認「of course有泡沫」,但他認為泡沫是行業勢能:供應商因為你在具身賽道而多看一眼,人才從別的行業湧進來。順為教會他順勢而為——沒有任何公司能改變時代,只能趁著熱度把公司做起來,反例是光伏和房地產的無人問津。他還解釋了泡沫的資金來源:二級市場有錢,多一袋錢變成LP進GP,再變成創業公司的彈藥,情緒週期就是融資窗口。

— 黃一
12:14

能多拿就多拿,但不是所有錢都該拿

RoboParty一兩個月融一輪,看似瘋狂,背後是清晰的Milestone:RP1發布+量產是A輪標準,商業閉環是B輪標準。黃一的邏輯是行業上升期能多拿就多拿,錯過窗口可能要多等一年。但他也強調不是所有錢都該拿:美元機構看重技術領先度,人民幣更care商業化,越到後期碰到的投資人反而專業度偏低。

— 黃一
21:22

值錢的不是本體,是模型和本體之間的空層

被問「全棧開源怎麼賺錢」,黃一給出兩個概念:門檻是投入多少固定資產和人力,壁壘才是賺錢點。他把RoboParty定位在模型公司和有商本體之間的missing layer——模型公司沒有本體,現有本體廠商不給開放底層,電機層、URDF快照、數據採集接口都缺位。開源降低合作阻力、擴大品牌;本體銷售是基本盤,但用戶複利更大:一個CMU老師買本體,等於帶來兩個百萬年薪級別的博士工程師持續發論文。

— 黃一
37:38

蜂巢只適合 Lab,製造部門必須要流程

接近150人的公司用「蜂巢結構」:每人最多6個有效連接面,靠人才密度驅動,而不是層級,這個靈感來自Anthropic。但黃一明確說蜂巢只適合Lab——如果整機部門也搞人才驅動,會出現「找誰買零件都不知道」的混亂。所以公司的做法是拆出一個純Lab用蜂巢邏輯跑,製造部門必須有流程,兩邊的knowhow靠一套通信式的開會制度互相吸收。

— 黃一
46:43

具身毛利是車企兩倍,巨頭一定會下場

黃一給出格局判斷:現在約300傢俱身公司,2030年可能只剩10-15家進入下一輪。他用毛利當尺子:具身毛利約40%,車企只有20%,所以下一波玩家會是魏小李、榮耀、吉利這類數千億體量的公司,最後比亞迪、華為、寧德、BAT、小米下場時,「大的時代」才真正開始。另外他看好OpenAI、智譜這類模型公司,認為只要補上robotics認知,scaling能力遠超創業公司。

— 黃一
55:45

中國不獎勵探索者,只獎勵做成的人

被問中美最佩服的具身公司,黃一點名Tesla、Figure,以及宋舒然團隊Generalyst這類公司——敢探索沒人做過的範式,在美國能拿到最多錢。但他直言中國文化不獎勵探索者,而是獎勵「能把公司做起來」的人。他主動選擇後一條路,並給了一個極具體的成功標準:爸媽在不知道他做了這款機器人的前提下,願意買一臺回家。

— 黃一
1:01:51

本體已跑一半,大腦連終點在哪都不知道

用馬拉松比喻具身進度,黃一分了段:本體已到二分之一,剩下是迭代收斂;小腦(全身協調)也約一半,行為基礎模型已能做「抱著東西回到原位」的交互;大腦他最坦誠——「我不知道是多少」,因為沒有人見過終局。他認為終局是「把歷史全部沉澱、和你做出一模一樣反應的agent」,按這個定義今天只跑了一兩公里。這是全場他唯一承認認知缺失的地方。

— 黃一

原話 · 已逐字校驗

我是第一代機器人 然後就做完了感覺沒啥用 然後把它開源了

我是第一代機器人,做完感覺沒什麼用,就把它開源了

黃一19:18

我覺得2030年吧 可能會有10家到15家走出來

我覺得2030年吧,可能會有10到15家走出來

黃一46:43

數字與實體

融資輪次與金額一年內5輪、過億美元1:00
團隊規模約140人1:00
RPO月出貨量約100臺(2025年)1:00
RP1銷售目標明年整年約2000臺1:00
零主動離職時長一年半43:41
具身公司數量與格局現在約300家,預計2030年剩10-15家46:43
行業毛利對比具身約40%、汽車約20%47:43
RPO客戶結構約70%科研教育、10%工廠、20%陪伴文娛53:45
海外大訂單500臺,僅交付約二三十臺31:33

術語

missing layer缺失的中間層
模型公司與本體廠商之間缺乏的開放平臺層,可深入電機、URDF等底層。
deep pocket深口袋基金
資金雄厚、後續輪次仍能持續下注的機構投資者。
BFM行為基礎模型
小腦方向的行為基礎模型,用於全身運動生成與物體交互。
sim2real仿真到現實遷移
把仿真環境訓練的策略遷移到真實機器人上的技術路徑。
蜂巢結構蜂巢結構
黃一自創的組織形態:每人最多管理約6人,靠人才密度而非層級驅動。

收聽指南

誰該聽

想融資的AI/機器人創業者、看具身賽道的一級投資人,以及好奇年輕CEO怎麼做開源與組織設計的工程師。

可跳過

開場快問快答與[59:50]起的AI工具閒聊可跳過,結尾的「馬拉松分段」別錯過。