世界太吵,来原声听播客

a16z

AI行业全部收入几乎来自3000万程序员,15亿知识工作者才刚起步

这轮AI收入几乎全靠3000万程序员这类重度用户撑起来,企业渗透率不到5%,一旦扩散到15亿知识工作者,规模还会再涨几十倍。

企业AI自动驾驶增长投资消费AI法律科技风险投资

原视频在 YouTube 上放不出来,用音频听:

David George把AI、自动驾驶、法律科技和VC的资金周期串成一张图,数字密集,几乎没有废话。

核心论点 · 点时间戳可跳到原声

3:13

AI企业收入几乎全靠3000万程序员撑着

全球有15亿知识工作者,但企业端AI收入的绝大部分来自一个只有3000万人的群体——程序员,而且这3000万人里还有巨大的幂律,头部约一百万人贡献了其中的大头支出。David George认为这恰恰说明机会巨大:目前渗透的只是极小一部分,一旦扩散到更广泛的知识工作者,市场规模会远超现在。

— David George
4:14

企业渗透率不到5%,供给却已卡到2028年

除了编程和写作,AI在企业里的扩散还停留在早期——法律是个例外,大约落后编程12个月,但整体渗透进知识工作市场的比例不到5%。与此同时供给端更紧张:想要新的数据中心算力,得排队到2028年,因为供应链的每一环都是瓶颈。

— David George
16:51

法律AI被倒逼成标配,但巨头不会亲自下场

Harvey代表的法律AI已经过了「会不会产生幻觉」的质疑期,现在是终端客户反过来要求律所必须用它,原因既是产品也是成本。标志性事件是Kirkland宣布砸5亿美元自建技术栈。但David George认为前沿大厂不会亲自做法律这种垂直产品,因为落地需要大量贴身的产品和地推工作,在它们的优先级里大概排第6到15位。

— David George
27:10

上一波浪潮造出25万亿市值,这波只会更大

移动互联网、社交、电商、SaaS、云这一代技术浪潮合计创造了约25万亿美元市值。而现在同时发生的是AI、自动驾驶机器人、美国制造业现代化、AI在生物健康上的应用——这些浪潮叠加在一起,规模注定远超25万亿,而且大部分赛道的玩家还没真正登场。

— David George
29:12

Waymo比人类安全10到14倍,卡点是成本

按里程数据,Waymo已经比人类司机安全10到14倍。David George认为真正的消费端爆发点不是技术,而是成本:自己开车每英里约0.8美元,打Uber或Lyft要两美元多。一旦自动驾驶的每英里成本压到私家车以下,需求会爆炸式增长,而现在全美的Waymo还不到一万辆。

— David George
36:13

AI打破VC幂律:砸钱真能让公司变好

过去私募市场一半回报来自种子轮到B轮,另一半来自C轮以后,这个比例正在向后期倾斜。更关键的是,这轮AI的幂律比以往更极端:SaaS时代往一家公司砸几百亿美元只会把团队搞乱(软银愿景基金的教训),但往AI模型训练里砸几百亿美元,模型真的会变得更好——这是AI独有的规模效应。

— David George
39:16

产品周期打九到十分,融资周期只有六分

David George用1到10分给「产品周期」和「资金周期」打分:2021年产品周期只有1分,移动互联网红利已耗尽;2010年是8分。现在因为AI、自动驾驶、美国制造业现代化等多个浪潮同时发生,产品周期是9到10分。但资金周期(估值便宜程度)只有6分——好,但算不上便宜,两者几乎从不会同时处在高位。

— David George
44:17

风投也要做叙事:Ben Horowitz当场怼醒他

David George回忆加入a16z前和Ben Horowitz讨论战略,他说自己不需要做营销,结果被Ben当场骂回去。叙事之所以重要,是因为它直接影响估值、融资能力,以及留住和招到员工的能力——Palantir就是案例:多数持股人说不清ontology是什么,但估值溢价和「可信赖的AI落地方」人设,反过来真的带来了更多商业订单。

— David George

原话 · 已逐字校验

I am very, very closely aligned with Eric on this point that it's all going to work. I actually like the way that he framed it up. I framed it up slightly differently, which is just like the answer to all this is and.

在这一点上我和Eric的想法非常一致,就是这一切都会成功。他的说法我很喜欢,我的说法略有不同:所有这些问题的答案都是「和」。

David George1:07

There's 1.5 billion knowledge workers. But like basically all of this, which is like adding more revenue than the best businesses that have ever been created, is on the back of a small group of people.

全世界有15亿知识工作者。但这一切——比有史以来最好的公司增加的收入还要多——都建立在一小群人身上。

David George3:13

there was a major validation event, which was when Kirkland came out and said they were going to spend 500 million bucks to build their own technology stack.

有一个重要的验证事件,就是Kirkland律所宣布他们要花5亿美元自建技术栈。

David George16:51

So like it is barbaric to not actually allow for these things to diffuse into your economy.

所以不让这些东西真正扩散进你的经济里,其实是一种野蛮。

David George29:12

We did this analysis a long time ago that basically showed half of private market returns get generated between the seed and the B. And then half of returns get generated from the C plus.

我们很早以前做过一个分析,基本上显示私募市场一半的回报产生在种子轮到B轮之间,另一半回报产生在C轮及以后。

David George36:13

And he's like, well, what's your marketing strategy? And I was like, we don't really need a marketing stretch. It's not really a thing in growth. And he just like looked at me, and said like, that's the dumbest fucking idea I've ever heard.

他说,那你的营销策略是什么?我说,我们其实不太需要营销,这在增长投资里不算个事。他看着我说,这是我听过最蠢的主意。

David George44:17

I never short a Messianic founder, and I never short a product that people love.

我从不做空有救世主气质的创始人,也从不做空一个人们真心喜爱的产品。

David George47:23

数字与实体

OpenAI+Anthropic+xAI+Cursor合计年化收入约1200亿美元2:13
撑起AI企业收入的程序员数量3000万3:13
全球知识工作者总数15亿3:13
AI在B2B经济中的渗透率不到5%4:14
三大前沿实验室合计收入约1250亿美元11:41
OpenAI+Anthropic累计融资额3500亿美元11:41
Waymo相对人类司机的安全倍数10到14倍29:12
上一轮科技周期创造的市值25万亿美元27:10

术语

skeuomorphic拟物化使用
用新技术模仿旧产品的使用方式,而非发挥新技术本身的特性
blast radius(编程的)辐射半径
大模型公司认为值得亲自下场做第一方产品的相邻领域
model busters(戏称)越级进化的公司
David George对Databricks这类不断靠AI自我重塑、估值屡被低估的公司的戏称
harness模型外壳程序
包裹模型、决定它如何与用户和环境交互的产品层代码

收听指南

谁该听

关注企业AI渗透节奏的创业者、做后期增长投资的VC、以及想了解自动驾驶商业化拐点的人。

可跳过

50:32之后关于a16z自身规模和市场份额野心的部分,对非VC从业者价值较低。