大模型是制造业不是魔法：谁都别想领先超过一个月
丧钟AI的作者认为，大模型厂没有任何能保密的技术差异，数据和算力就是生产资料，这和光伏、手机、电动车的逻辑一样——谁的领先都撑不过一个月。
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核心论点 · 点时间戳可跳到原声
AI编程越强，写作能力越弱
Xian Yu说他从2025年下半年起完全不再用AI写作，一方面是自己写更有成就感，另一方面是模型确实做不好写作这件事。他说模型能很好替代程序员编程，却无法把原创思想用自己的语言表达出来。原因在于训练数据的跷跷板效应：模型厂把更多精力投入Agentic编程数据集，写作数据集就被挤占，「它就像一个打地鼠样的事情」,编程能力和写作能力此消彼长。所以到2026年9月，主流模型编程能力持续进步的同时，创意写作和非工程化表达人类思想的能力反而在下降，而且降幅不小。
— Xian Yu大学生花10块钱测出真排名
过去半年字节跳动Seedance系列视频模型统治国际市场。Xian Yu和搭档想找比技术指标更好玩的方式评价模型，于是用B站抖音评论区的网络热梗(奶龙等)拼成狂野提示词，让不同模型生成视频，再到大学生群里发兼职，每人10块钱打分，约300人参与。结果出来后，MiniMax刚开源的H3在这个梗图测试里超过了Seedance 2.0和2.5,与「Seedance全面领先」的主流叙事完全相反。Xian Yu一度认真考虑过用技术手段把H3排名压低，最后没这么做。他认为H3胜出是因为它专门优化了图生视频、加特效这类贴近普通用户的场景，而Seedance更面向专业影视工作室。
— Xian Yu投诉者反成了招聘HR
今年7月Xian Yu写文章说MiniMax基模M3落后于千问、GLM等国产模型，因为M3已经四五个月没更新。MiniMax很在意「落后」这个说法被传播——它是上市公司，对股价敏感，于是投诉了这篇文章。Xian Yu的应对是把原文重写一遍：把「MiniMax落后了」改成反讽的「MiniMax太进步了，我们向MiniMax道歉」。巧的是，道歉发布当天，MiniMax的HR就加了他搭档，问要不要入职。Xian Yu说这说明投诉是员工个人行为，不代表公司真正口径；后来MiniMax还邀请他搭档去公司聊技术，双方关系反而变好——录这期节目时他正穿着MiniMax的衣服。
— Xian Yu国产AI叙事三个月抄一轮硅谷
中国AI创业圈大体是「三个月一轮」主题轮转，完全跟随硅谷节奏：硅谷火什么，国内就有人做对标项目去融资。2025年上半年Manus带火通用agent叙事后，大批人涌入做AI应用，但这些项目大多缺乏真实用户洞察，是自我满足式创业；随后「让用户自己构建agent」的UGC叙事也火过一阵，但这类产品基本半死不活，因为做产品远比拍一条抖音视频复杂，根本不是普通用户能参与的事。到今年上半年，轮到「世界模型」成为最火赛道——起因只是李飞飞、杨立坤在做世界模型，美元基金就要在国内找对标项目。
— Xian Yu世界模型多是换皮的视频模型
Xian Yu认为「世界模型」赛道很大程度是集体讲故事：AI应用好不好一两个月就能验证，投不出留存数据项目就黄了；但「世界模型」要三年才能验证，demo好不好没人真关心，大家买的是故事和预期。他说国内多数所谓「世界模型」项目，实际是把阿里一年前开源的视频模型One拿去后训练，改成数字人或实时生成，只是换了更宏大的包装词。热度前几个月已降温，但MiniMax H3开源后，这些讲故事的项目又被救活——用H3做的数字人效果明显比用One强，他们可以拿新demo继续讲故事。
— Xian Yu中国AI行业不造词因为不自信
Xian Yu说一个明显现象是：中国AI行业几乎不造词，RSI(递归自我改进)这类最火的术语都是美国人发明的，公司名字也大量直接用英文(DeepSeek、MiniMax)。他认为这不是技术问题，是自信问题——中国AI创业大体是「硅谷火什么，我们做一个平替」的逻辑，也和钱的来源有关：美元基金的LP更愿意相信「对标硅谷热门赛道、执行更便宜更高效」的故事。他举例，同一个benchmark,如果告诉投资人是中国公司做的，另一个说是OpenAI做的，市场几乎都会选择相信OpenAI的话语权。不过他也承认造词不一定是好事——过去几个月国产模型能力的大跃进，或许正是因为大家埋头做事，没空讨论这些宏大概念。
— Xian Yu大模型是制造业，没有技术秘密
Xian Yu认为大模型行业本质是制造业逻辑，没有真正能保密的技术秘密。怎么构建数据、怎么规模化是个小圈子——各家模型厂的人互相跳槽，没有秘密；算力更不是秘密，谁都能堆卡。给模型更多数据和算力(生产资料),就能得到更强的模型，这条链条不需要颠覆性技术创新，靠的是工程手段做scaling law。这和光伏、手机、电动车逻辑一样——说不清几家电动车公司有什么根本技术差异，但份额依然波动。结果是竞争异常残酷：任何模型的领先很难维持两个月，往往只能维持一个月——国产的GLM5.3、千问3.8Max、K3就是在一个多月内密集发布，能力落在同一区间。
— Xian Yu热钱越多，从业者越不正常
Xian Yu收尾时说，他生活中遇到的大部分人都是正常人，无非性格有点怪；但AI行业充斥着「如此之多的骗子、NPD(自恋型人格),和你不知道他在干嘛的人」,而这些人居然还能拿到钱、成为行业明星。他半开玩笑说应该有人调研一下AI行业从业者的精神健康指标，NPD或ADHD比例大概率高到夸张。对比之下，普通AI应用创业者按小几千万美元估值融资已算正常；做模型公司的话，Kimi最新一轮融资估值是500亿美元。他的结论是：这个行业涌入了如此多热钱，从业者却如此不正常，热钱和「不正常」之间很可能是正相关的。
— Xian Yu原话 · 已逐字校验
亲爱的AI炒作狗们, 别做一句话生成文章, 一句话生成视频,一句话生成播客的AI产品了, 没有价值,纯粹给互联网制造噪音,
亲爱的AI炒作狗们，别再做一句话生成文章、一句话生成视频、一句话生成播客的AI产品了，这些东西没有价值，纯粹是在给互联网制造噪音。
Xian Yu3:06
它就像一个打地鼠样的事情 这是模型你给它为了更多的关于编程的关于Agentic的数据集 那么你没有该为更多的写作数据集 那它写作能力就会被编程能力给吞噬掉
这就像打地鼠一样：模型厂投入更多编程和Agentic数据集的同时，没有投入对应更多的写作数据集，写作能力就会被编程能力吞噬掉。
Xian Yu7:29
当时排名出来之后我一度认真的思考过 要不要用各种各样的技术手段 包括条件 把H3的排名给降低一下 让CLS排名在前面 但当然最后没有这样做 维护了这个问题的公平性
排名出来之后，我一度认真考虑过要不要用各种技术手段把H3的排名降低、让Seedance排在前面，但最后没有这样做，维护了这件事的公平性。
Xian Yu19:49
这个竞争会非常残酷 非常残酷的竞争就是任何一个模型 你的领先很难持续两个月 你只能持续一个月
这个竞争会非常残酷：任何一个模型，你的领先很难持续两个月，只能持续一个月。
Xian Yu52:33
我问他怎么解决了漏水问题 他告诉我说 他问豆包应该如何解决 豆包最后给他搜出来的 这个装修公司老板的电话
我问她怎么解决漏水问题，她说自己问了豆包该怎么办，豆包最后帮她搜出了装修公司老板的电话。
Xian Yu55:37
但AI行业里面充斥着如此之多的骗子, NPD, 和你不知道他在干嘛的人, 但这些人居然, 有的人居然还能拿到钱, 有的人居然还能成为行业明星
但AI行业里到处是骗子、NPD(自恋型人格),还有你根本不知道他在干嘛的人，可这些人居然还能拿到钱，居然还能成为行业明星。
Xian Yu1:01:43
数字与实体
| MiniMax H3 对比 Seedance 2.0 综合水平 | 综合指标下约为Seedance 2.0的80%水平 | 14:38 |
| 梗Bench 测试报酬 | 10元/人 | 18:48 |
| 梗Bench 参与测试人数 | 约300人 | 19:49 |
| 美国个人agent项目Instant融资额 | 20亿美元 | 29:58 |
术语
- benchmark基准测试
- 用于横向比较不同AI模型能力的标准化测试集
- RSI递归自我改进
- 通过模型自我迭代实现能力跃升的技术路径设想
- scaling law规模定律
- 用更多数据、算力和参数换取模型能力提升的方法论
- PMF产品市场契合
- 产品真正被目标用户需要、愿意持续使用的状态
收听指南
关注国产AI模型竞争格局、做AI相关投资或创业判断的人，想绕开大厂公关叙事看真实竞争态势的读者。
9:32-11:00关于美国脱口秀主持人幽默哲学类比的段落，偏题可跳过。