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晚点聊

Anthropic招股书没敢给的数字,决定了IPO估值天花板

招股书回避了唯一关键数字——10月流水;市值能否站上1.5万亿美元,全看这个数字能否撑住年底1000亿美元年化收入的外推逻辑。

算力企业销售IPO估值现金流AI泡沫云厂商分成

原视频在 YouTube 上放不出来,用音频听:

一位长期做主观多空、持仓AI算力股的基金经理逐条拆解招股书的会计手法和算力合同条款,适合想看估值逻辑而非八卦的人。

核心论点 · 点时间戳可跳到原声

4:01

客户集中度转好,现金流却藏猫腻

Rob读完招股书最大的意外利好,是三季度前五大客户合计只占收入约五分之一,单一最大客户不超过10%,说明Anthropic不再依赖几个大单客户。但同一份文件里,他们把和Broadcom签的约1500亿美元CPU租赁协议,从会计处理上做成经营性租赁而非融资租赁,从而把这笔现金支出挪出了经营性现金流,人为做高了「自由现金流为正」的说法——若把这部分算回去,实际现金状况会比披露的更差。

— 李肇宇
13:14

增速暴跌144%→45%,公司满意市场不满意

Q2收入115.55亿美元,环比增速144%;Q3(媒体报道口径)收入168亿美元,环比增速骤降到45%。Rob认为这个增速对公司自身经营是OK的,但市场此前线性外推、期待年底ARR能逼近1000亿美元,按Q3增速外推,年底ARR大概率只有850亿到950亿美元,远不及春夏时期的乐观预期,这正是市场10月提前下杀股价的原因。

— 李肇宇
20:16

市值能否站上1.5万亿,赌的是10月外推

市场最初预期IPO市值2万亿美元,10月中旬有投资人传出下调到1.5万亿。Rob认为要站上1.5万亿,公司需要让10月数据外推出的年底ARR逼近1000亿美元;如果10月数字和Q3外推出的850-950亿美元差不多甚至更低,最终定价很可能远低于1.5万亿,他判断甚至可能落在1.2万亿到1.3万亿美元区间。

— 李肇宇
26:18

37%云分成比苹果税还高,但贵得有道理

测算下来,Anthropic给云厂商的分成比例约37%,比苹果App Store 30%的抽成还高,而且这笔钱被计入R&D费用而非直接扣减收入。Rob认为这钱花得值:Anthropic自己销售团队很小,短期内搭不起服务所有大客户的能力,而云厂商不仅提供算力,还能带来客户资源(企业更信任已合作多年的云厂商)和资金(比如亚马逊直接对其投资),三重价值叠加,让现阶段的高抽成是一笔划算的交易。

— 李肇宇
37:20

近6000亿算力合同,刚性部分不到一半

Anthropic披露的长期算力合同加总超过6000亿美元,但Rob强调关键不是总额而是刚性:和SpaceX AI的合同披露最高1205亿美元,但不可撤销期只到2027年初,之后双方可提前90天解约;Nscale的446亿美元合同同样可以不履约;只有和Broadcom签的约1612亿美元合同双方都不能单方面取消,Anthropic还要提供担保和设备抵押。真正不可撤销的刚性合同加起来约3000多亿美元。

— 李肇宇
41:21

WeWork式错配:算力长租,客户收入短租

Anthropic最长的算力合同可达20年,期间要承担电价、基础设施成本上涨的风险,但它和很多大客户之间却没有对等的长期合同约束。Rob把这比作WeWork的风险模式:成本端是长租(多年刚性支出),收入端是短租(客户随时可能流失);一旦下游需求转弱,收入现金流会迅速萎缩,但长租的算力账单仍要继续支付,进来的钱会远少于要付出的钱。

— 李肇宇
44:24

吃完Coding红利,下一步瞄准白领工作

Rob指出Coding场景的渗透率已经很高,而且这块市场本身不大——全球程序员加起来也就约100万人。真正的大盘在于替代知识工作者:Anthropic自己测算全球知识工作者的工资总规模高达40万亿美元。目前Anthropic、OpenAI等都在通过Mercor、Scale AI这类数据标注公司,付费请金融、法律、医学等各行业从业者描述自己的真实工作流程,用这些私域数据训练模型,为替代白领工作铺路。

— 李肇宇
53:28

判断AI是否泡沫,该看需求曲线的斜率

Rob认为判断AI是否泡沫,核心不在供给端(内存、芯片产能是否过剩),而在需求曲线有多陡:资本开支这条曲线已经比较确定,唯一的未知是收入需求曲线能多快追上来,这决定了行业还需要烧多少年钱才能让两条曲线相交。他认为当前的短期恐慌是过度反应,但也承认没有人能百分之百确定亚马逊这类巨头对未来增速的信心一定能兑现。

— 李肇宇

原话 · 已逐字校验

我觉得对我自己来说 可能最大的一个 之前不知道的一个利好的需要 就在于 它的客户集中程度 比我想象中 其实要低很多

对我来说,看完之后最大的一个之前不知道的利好,就在于它的客户集中度,比我想象中要低很多。

李肇宇4:01

他们说我们的现金量很好 自由现金量是证损 但他自由现金量计算里面的话 他把自己跟Blockham签了一个将近150个标元 1500亿美金的这样一个租赁盘的CPU的协议 他把这东西就从会计的方式把它处理成了一个 opling list 而不是一个纯粹的financial list

他们说现金流很好,自由现金流为正,但在自由现金流的计算里,他们把和 Broadcom 签的一份约1500亿美元的 CPU 租赁协议,从会计处理上做成了经营性租赁,而不是纯粹的融资租赁。

李肇宇5:04

增速从他自己来说的话 是OK的 从市场的预期来说 是远远不及市场预期的

这个增速,从公司自己的角度来说是可以的,但从市场预期的角度来说,是远远不达市场预期的。

李肇宇13:14

我觉得现在他要做到1.5的话 我觉得他应该管理生机 就很开心了

我觉得如果他现在能做到1.5万亿,我觉得他的管理层应该就很开心了。

李肇宇20:16

这其实比很多应用 给苹果App Store的 30%的抽成 所谓苹果税还要高了

这其实比很多应用给苹果 App Store 的30%抽成,所谓的苹果税,还要高。

就如果你把他这些合同加总的话 大概有超过6000亿美元 但实际上里面有一些 他并不需要一定去履约 而有一些他是需要去履约的

如果把这些合同全部加总,大概超过6000亿美元,但实际上其中有一些他并不是一定需要履约的,也有一些是必须履约的。

李肇宇37:20

你付的钱是一个长期的一个保定 比如说要10年是更长期的东西 但你的收入是短租 你的成本是长租 你的收入是短租 如果经济收场发生一个变动 你短租更是不租了

你付的钱是一笔长期承诺,比如说要10年这样更长期的东西,但你的收入是短租;你的成本是长租,收入是短租;如果经济情况发生变动,短租一方可能就不租了。

李肇宇41:21

所以核心核心不在于研究 你的花钱的曲线 因为它曲线是比较确定的 你的核心是研究 你的收入的需求的这个曲线 它这样的协力有多等

所以核心、核心不在于研究你花钱的那条曲线,因为那条曲线是比较确定的;你真正要研究的,是你收入需求的这条曲线,它到底有多陡。

李肇宇53:28

数字与实体

Q3营收(媒体报道口径)168亿美元13:14
Q2营收(S-1自披露)115.55亿美元13:14
季度环比增速变化从144%降至45%13:14
净收入留存率NRR约900%24:17
云厂商分成比例(测算)约37%26:18
算力开支占收入比例变化从250%降至48%37:20
全球知识工作者工资总规模40万亿美元44:24

术语

NRR净收入留存率
衡量同一批老客户今年比去年多花了多少钱,反映增购情况
ARR年化收入速度
把当月或当季收入按年化倒算出的运行速率,常用于估值外推
FDE前线部署工程师
模型公司派驻企业客户现场、做深度定制部署的工程师团队
operating lease / financial lease经营性租赁 / 融资租赁
两种会计处理方式,前者不计入资产负债表、后者资本化,影响现金流呈现
Neo Cloud新兴云算力商
靠长期合同锁定GPU、再转租给AI公司获利的中小型算力提供商
bare metal裸机租赁
只提供硬件算力、不带技术附加值的租赁生意,近似算力版房地产

收听指南

谁该听

关注AI公司财报质量、算力合同结构、或想判断AI资本开支是否过热的二级市场投资人与从业者。

可跳过

29:20-32:20 关于Snowflake等数据中间商如何锁定客户关系的细节,对非投资从业者价值较低,可跳过。