Dwarkesh

准备最充分的长访谈，逼受访者给出可反驳的具体判断

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最新一集2026-08-25

分类AI / 技术

优先级T1

2028 年前两家实验室将控制全球大部分算力

算力正以每年数倍速度向 Anthropic 和 OpenAI 集中，到 2028 年它们将控制全球大部分有效算力，并可能把算力价格推到每兆瓦 5000 万美元，进而引发主权债务危机。

Ryan Greenblatt 认为 AI R&D 可验证性足够高，全自动化后一年内能压缩四到五年进展；但真正的失控路径是 reward hacking 被反复「盖住」而非 AI 突然变坏，他给到 2040 年发生 takeover 的概率是 35-40%。

把砖慢慢吊到视界正上方再松手，静质能可以 100% 变成远处的功；化学燃烧只有百亿分之一、聚变只有百分之一，因为核反应根本碰不到质子中子的静质量，只有引力能碰。

AI 能解题、能解释、能证明定理；数学家的价值将转向判断哪条路值得走——并成为人们信任的策展人。

实验室押注 RLVR 能泛化出通用智能，但真正的瓶颈是样本效率与持续学习。OPSD 与「做梦」或成关键，让 AI 从部署中学习，而非只靠预训练。