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Nathan Lambert 的后训练与开源模型分析，技术判断少有水分

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最新一集2026-08-26

分类AI / 技术

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AI写作停滞：长文非虚构是模型能力的试金石

模型在长文非虚构写作上进步缓慢，暴露了其组织知识能力的缺陷，这比代码和数学的进步更值得警惕，因为它关乎AI能否解决开放科学问题。

Nathan Lambert 逐条拆掉「中国开源模型只是蒸馏出来的」这个叙事：RL 阶段用 Fable/GPT 5.6 当裁判在成本上根本跑不通，而即便白送最强模型的 reasoning traces，学界至今不知道怎么把它变成能力提升。

Kimi K3 把开源落后闭源的差距从争论中的 6-9 个月压到 3-5 个月，而这层时间差正是唯一的风险缓冲——重手监管开源只会推迟不可避免的事，同时把缓冲本身作废掉。