MAD Podcast
Matt Turck 的数据与 AI 基础设施访谈
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更新节奏约 7.0 天一集
最新一集2026-10-08
分类AI / 技术
优先级T2
1:10:14MAD Podcast
0924
AI 工厂的中间层:模型正在变成一种需要管理的资源
五层蛋糕里最不起眼的一层,正在决定谁能把 AI 卖给受监管的大企业——因为模型权重和企业数据,两边都不想让对方看见。
8 要点
8 金句
AI 基础设施存储
1:14:15MAD Podcast
0910
AI 自我改进的瓶颈不是算力,是模拟与验证
凡是能被模拟的领域,AI 终将解决;凡是无法模拟的领域,再强的模型也只能等实验数据。Richard Socher 认为递归自我改进的路径是先让 AI 研究 AI,再攻生物。
10 要点
5 金句
AI for Science递归自我改进
1:18:59MAD Podcast
0827
AI 接管不是 2029 的问题,是 2028 的问题
Ryan Greenblatt 预测 AI 研发将在 2028 年至 2031 年间完全自动化,届时进展每年翻 4-5 倍,接管风险极高;他提出中美算力透明协议作为减速方案。
8 要点
4 金句
AI风险超级智能预测