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3 篇深读

世界太吵,来原声听播客

MAD Podcast

Matt Turck 的数据与 AI 基础设施访谈

本站已深读3 / 133 集
更新节奏约 7.0 天一集
最新一集2026-10-08
分类AI / 技术
优先级T2
1:10:14
MAD Podcast 0924

AI 工厂的中间层:模型正在变成一种需要管理的资源

五层蛋糕里最不起眼的一层,正在决定谁能把 AI 卖给受监管的大企业——因为模型权重和企业数据,两边都不想让对方看见。

8 要点 8 金句 AI 基础设施存储
1:14:15
MAD Podcast 0910

AI 自我改进的瓶颈不是算力,是模拟与验证

凡是能被模拟的领域,AI 终将解决;凡是无法模拟的领域,再强的模型也只能等实验数据。Richard Socher 认为递归自我改进的路径是先让 AI 研究 AI,再攻生物。

10 要点 5 金句 AI for Science递归自我改进
1:18:59
MAD Podcast 0827

AI 接管不是 2029 的问题,是 2028 的问题

Ryan Greenblatt 预测 AI 研发将在 2028 年至 2031 年间完全自动化,届时进展每年翻 4-5 倍,接管风险极高;他提出中美算力透明协议作为减速方案。

8 要点 4 金句 AI风险超级智能预测