老石談芯

芯片工程師視角講半導體，中文裡極稀缺的技術深度

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最新一集2026-09-01

分類AI / 技術

優先級T1

小米三芯齊發：用資源換時間，賭端側AI範式轉變

小米一口氣發布三顆玄界芯片，激進押注存儲互聯、3D堆疊與全AI架構，用資源換時間，賭端側AI範式轉變和垂直整合能力，但距頂級芯片公司仍有明顯差距。

理想測算單車算力成本已超2000美元且還在往4000、8000、1萬美元漲，一旦AI算力變成汽車最核心能力，這部分成本和能力就必須握在車企自己手裡。

知存科技把28納米Flash做成存算一體芯片，靠陣列越大能效越高的物理特性，讓效率隨模型變大反而提升，Transformer對它是純粹利好。

智能體把AI工作方式從並行概率預測變成串行任務執行，GPU因為缺乏分支預測和亂序執行能力而頻繁空轉，CPU的邏輯調度能力因此成了數據中心新的稀缺資源。

聊天答錯了可以重來，但汽車晚剎車一秒、機械臂走錯一步就沒有救場餘地——真正扛起物理世界的，是藏在設備裡幾十年的嵌入式芯片，不是大模型。

DeepSeek V4在設計之初就與華為昇騰做芯片到模型的協同，成本只有國際競品的七分之一，證明算力路線不止一條。