MAD Podcast
Matt Turck 的數據與 AI 基礎設施訪談
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更新節奏約 7.0 天一集
最新一集2026-10-15
分類AI / 技術
優先級T2
1:10:14MAD Podcast
0924
AI 工廠的中間層:模型正在變成一種需要管理的資源
五層蛋糕裡最不起眼的一層,正在決定誰能把 AI 賣給受監管的大企業——因為模型權重和企業數據,兩邊都不想讓對方看見。
8 要點
8 金句
AI 基礎設施存儲
1:14:15MAD Podcast
0910
AI 自我改進的瓶頸不是算力,是模擬與驗證
凡是能被模擬的領域,AI 終將解決;凡是無法模擬的領域,再強的模型也只能等實驗數據。Richard Socher 認為遞歸自我改進的路徑是先讓 AI 研究 AI,再攻生物。
10 要點
5 金句
AI for Science遞歸自我改進
1:18:59MAD Podcast
0827
AI 接管不是 2029 的問題,是 2028 的問題
Ryan Greenblatt 預測 AI 研發將在 2028 年至 2031 年間完全自動化,屆時進展每年翻 4-5 倍,接管風險極高;他提出中美算力透明協議作為減速方案。
8 要點
4 金句
AI風險超級智能預測