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Ian Cutress 談芯片與數據中心，常帶一手廠商訪談

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最新一集2026-08-31

分類AI / 技術

優先級T2

超導芯片宣稱：不換製程換溫區，28nm 邏輯能到 5nm 性能

把邏輯搬到液氦溫區，用超導開關替代晶體管，這是 Snowcap 的賭注：先流片 RISC-V，再宣稱 28nm 級邏輯就能兌現 5nm 級性能。

Broadcom 總裁展示 AI 芯片路線圖：從百萬顆走向 1500 萬顆，「beast」是 8 個可堆疊計算 die 加 16 個 HBM 的最大封裝，五家前沿實驗室有四家在合作。

OpenAI 首顆自研芯片 Jalapeno 在自選基準上把 GB200 甩開 100 倍，但那是專用芯片、專用模型、專用軟件棧的結果；真正的護城河是系統集成和定價權。

Diamond Rapids 預計 2027 年發布，最高 256 個 P-core、1.2GB 末級緩存、16 通道 DDR5；用可裁剪的 compute building block 和 UCIe 互連取代 EMIB，大緩存是它對抗 AI 時代的關鍵。

Etched用0.45伏的超低電壓晶體管加跨芯片SRAM直連，把transformer焊進硬件，但主持人懷疑真正被解決的其實是帶寬問題，而不是算力問題。

Cerebras 的 WSE 3.5 把單芯片速度推到 4400 tok/s，CS4 機架把三片晶圓塞進 120kW 機櫃。核心理由：推理要拆成 prefill 和 decode，速度才是護城河。

超大規模廠商自研芯片的真正動機不是省錢，而是控制權：避免被 Nvidia 的代際節奏綁架，同時靠規模壓縮網絡和計算成本。Broadcom 稅比 Nvidia 稅更便宜，但只有最大玩家玩得起。

AMD收購了Talus，一家為特定AI模型定製芯片、實現每秒17,000 tokens的初創公司。這標誌著AI推理走向非可編程、模型專用芯片的方向。