何小鹏：大模型对小型公司不利，越强越多数据越多费用
大 AI 的网络效应是：越强所以越多数据，越多数据所以越多费用，越多费用所以要卖越多车去支持这个体系。
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大模型真正能挣钱的维度是自动驾驶
何小鹏判断语言大模型基本没能挣到钱，除了 NVIDIA 或类似 Microsoft，OpenAI 是融到钱不是挣到钱。他认为大模型真正在另一个维度可以挣到钱的是 AD 即自动驾驶：把自动驾驶能力提高 50 倍到 100 倍，让辅助驾驶变成完全自动驾驶或接近无人驾驶，用户就愿意付费。他给的理由是，你让用户单独掏几万块买一个 software 或服务他不会买，但花十几万二十几万三十几万买一款喜欢的车、含这个能力，可能性会非常高。
— 何小鹏自动驾驶大模型需要刹车加守门员
何小鹏区分了两种大模型方向：语言大模型不追求可靠性、不追求鲁棒，说错了 No way Don't care；自动驾驶不一样，它干错了你要保住安全，所以要有 controller、要有刹车。他解释小鹏能较快用新一代技术，是因为上一代自动驾驶能力做得够强，可以把上一代改吧改吧改成一个 controller，有控制器和安全刹车之后，新一代技术在某些能力上达到更强，短板上再用控制器和刹车去修复弥补。
— 何小鹏大模型上车要重写数据流逻辑
何小鹏说落地不是把某个模型放出来，而是团队读完 paper、了解架构后，按大模型的逻辑重写数据流逻辑，增加数据收集，做预训练，训练出引擎，再在仿真环境里 testing。最开始仿真结果非常差，写出来的完全不能用，最重要是数据量不大：传统编程右转弯假设有 1 亿个场景，你起码能覆盖 100 万到 1000 万个，但大模型前 100 万个场景它覆盖不了，很久还是 0。核心是数据量和巨大的训练，他透露今年下半年训练费用都 1 亿多美金。
— 何小鹏大 AI 的网络效应对小型公司不利
何小鹏说智能化会形成一个非常技术的网络效应：大 AI 里面你越强，所以越多数据，越多数据所以你越多费用，越多费用所以你要卖越多车去支持这个体系。供应链卖给你一个东西，是我做了我卖给你一个软件，但它不要持续训练，否则那个成本是开玩笑。但大模型以后的很多合作必须是一个时间长度的，而且是非常大。所以大模型的某种角度对于小型公司是不利的，因为它的时间成本、商业逻辑、研发壁垒和训练费用都是门槛。他提到小鹏一年三十五个亿的 AI 投入，绝大部分公司干不了。
— 何小鹏复刻 FSD 要几百亿且成功概率只有 5%
被问复刻特斯拉端到端 FSD 要花多少钱、多少时间、哪些基础要素，何小鹏说几百亿吧。首先需要非常多的钱，然后需要超级强的人，绝对不是普通的什么程序员靠算法就可以干出来，你需要马路上跑很多的车，需要整个执行能力全部转起来，转起来的时间也很长，而且概率也是很低的。他类比创业成功概率：如果投几百亿、几年、千人，成功概率只有 5%，你会不会投，这就是门槛之一。投钱只是代表有可能可以成功，不代表它可以成功。
— 何小鹏中美 AI 差距在放大，加速度是关键
何小鹏这次去美国两周、九个城市，判断中美在 AI 的差距在放大。去年去的时候看到硅谷很多人都在转 AI，但还没看到 AI 的变化，三次累计隔了一年多，变化比想象的大。他这次同时看 Tesla 和 Waymo：Waymo 还没转成大模型，还是用原来的算法体系，以前用 Waymo 觉得比 Tesla 领先非常多，这次很明显加速度是最重要的点。他说大家会用传统的线性速度、用过去脑袋中间的经验去看科技发展速度，但在以大模型为导向的 AI 上，技术变革速度在开始加速。
— 何小鹏大模型没有降低自动驾驶壁垒
有人问大模型是不是降低了自动驾驶壁垒、是不是拼卡就行，何小鹏不认同。他给出层级：算力更底层叫 BOM，算力上面有模型或叫 OS，OS 上面叫数据，数据上面还有全球化跟全球化的政策，再往上就是体验。他说没有一个人能够直接拿一个普通的大模型去跑自动驾驶，因为今天所有模型说白了都是以非实时的、以低可靠性角度去看事情，但自动驾驶不一样，它要毫秒级、起码百毫秒甚至十毫秒级。数据也很难，每一家 OEM 的硕士化都是重新开始，你如何满足全球化的范围以及政策法规。
— 何小鹏FSD 一年内做 Robot Taxi 可能性为零
被问 FSD 的 Robot Taxi 落地后一辆特斯拉三万美金、每天接二十单、七十五天回本，何小鹏说这个逻辑长期来看成立，但最近小几年不成立，因为里面会有额外的各种各样的问题。他完全不相信 FSD 在最近一年内会能够在 Robot Taxi 上去做什么事情，有可能在一个局部场景可以去实行，但大家想象的更大规模去做得更好，他觉得可能性为零。他举自己这次坐 Waymo 接管了两次，其实不是他接管，是云端接管了两次，你需要一套云上的管理体系，不同国家不同区域完全不一样。
— 何小鹏原话 · 已逐字校验
今天对自动驾驶，如果你要投几百亿，几年，千人，成功概率只有5%，你会不会投，这就是门槛之一，所以投钱，只是代表有可能可以成功，不代表它可以成功。
今天对自动驾驶，如果你要投几百亿、几年、千人，成功概率只有 5%，你会不会投，这就是门槛之一。所以投钱只是代表有可能可以成功，不代表它可以成功。
何小鹏47:23
大家会用一个传统的线性的速度，用过去的，你在你脑袋中间，有意思或者无意思的经验，去看一个科技的发展速度，但今天在以大模型为导向的AI上面，我觉得技术的变革速度在开始加速。
大家会用一个传统的线性速度，用过去你脑袋中间有意或无意的经验，去看一个科技的发展速度，但今天在以大模型为导向的 AI 上面，我觉得技术的变革速度在开始加速。
何小鹏1:15:38
数字与实体
| 小鹏今年下半年训练费用 | 1 亿多美金 | 31:17 |
| 小鹏一年 AI 投入 | 三十五个亿 | 43:22 |
| 复刻特斯拉端到端 FSD 所需资金 | 几百亿 | 46:32 |
| 投几百亿几年千人做自动驾驶的成功概率 | 5% | 47:23 |
| 何小鹏美国行程 | 两周、九个城市 | 1:14:36 |
| Waymo 与 Tesla 的体验差距 | 三倍 | 1:18:42 |
| 小鹏员工规模 | 一万六千 | 1:00:27 |
| 小鹏一年内从几千员工增加到 | 一万 | 55:26 |
术语
- AD自动驾驶
- 何小鹏对小鹏自动驾驶能力的简称。
- BOM物料清单
- 整车硬件成本清单，何小鹏说限制住 BOM 又要做好车很难。
- Robot Taxi无人驾驶出租车
- 用自动驾驶车辆提供出行服务，何小鹏认为一年内难成规模。
- OTA空中升级
- 车厂定期推送的软件更新，小鹏这次有约 1000 个新功能。
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