张小珲·商业访谈录

中文世界最扎实的 AI 与商业长访谈

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最新一集2026-08-26

分类中国视角

优先级T1

K3无颠覆性创新，但把模型规模推上一个数量级

孙宇涛领读Kimi K3技术报告，指出它没有单点突破，而是融合了线性注意力、混合注意力、动态负载均衡等已有技术，把激活参数做到100B量级；他判断大模型再无Transformer式创新，只有改良。

刘洺堉：模型能力终将趋同，英伟达做开源世界模型不是竞争而是铺路；物理 AI 的 GPT 时刻未到，但条件正在汇聚。

刘子明提出真正的AFAI不是写论文或改训练管线，而是用物理学方法先把研究结构化，再训练原模型预测训练曲线，最终让AI自己发现下一代架构。

vLLM 已是 GitHub 最活跃的开源项目，但游凯超真正的判断是：模型能力无法长期隐藏，开源模型终将胜出，而推理引擎是下一个 Linux——护城河是快速迭代，不是模型本身。

蚂蚁灵波沈宇军判断，具身智能还没到GPT-1时刻，卡点是数据没有scale up：互联网数据比真机数据大两个数量级，理想预训练需百万小时起步。为此团队完全重做视觉预训练，坚持从传感器出发。