AI十年内不会让人类没用：这是陈冕押上全部身家的赌注
如果AI十年内学不会人类的品味和判断，像Lovart这样需要人介入的设计产品就还有价值；一旦判断错，公司也会跟着完蛋。
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核心论点 · 点时间戳可跳到原声
七次跳槽不是漂泊，是筛选
陈冕十年里换了七八份工作，几乎把中国互联网大厂走了个遍(腾讯、360、百度、滴滴、摩拜、每日优先、字节跳动)。他说这不是漂泊，而是明确的筛选标准：只要判断自己在某家公司成为不了决策者和主导者，或者这件事已经没什么可做的，就换地方。后来创业找人，曾有候选人因为他「跳槽太多」而迟迟不愿加入，他的回应是——如果最终是创业，过去跳了多少次槽根本不重要，重要的是十年攒下的样本量，让他几乎摸清了每一场中国互联网大战谁会赢、为什么会赢。
— 陈冕摩拜教他：产品不决定胜负
陈冕在摩拜负责找车修车端业务时发现，这门生意的胜负手根本不在产品体验上——用户端其实只需要扫码开锁，不需要App,真正决定成败的是车辆运维、维修成本和经营账能不能打平。这打破了他作为产品经理的自我认知：在滴滴和摩拜这两段经历里，产品经理都不是起决定性作用的人，反而是运营和供应链。这个认知后来直接影响了他创业时判断「什么值得做」的标准。
— 陈冕订阅制是妥妥的双赢
陈冕在字节把剪映从服务抖音的内部工具做成独立商业化产品，核心是把买断制改成订阅制，再用不断更新的模板、素材(花字、贴纸)作为持续付费的正当理由。他认为订阅对企业和用户是「妥妥的双赢」——用户不用再像当年买一套Office花五六千元那样一次性心惊肉跳。但他同时指出，中国用户为虚拟商品付费的意愿依然薄弱，这会是中国软件行业长期的隐患，政府扶持也帮不上忙。
— 陈冕没谈融资，先辞职再说
2022年底，Stable Diffusion突然「变好」和ChatGPT接连出现，给陈冕带来连续两次冲击，他判断这至少是「电脑发明」级别的技术革命，不会小于移动互联网。他认定做图像和Agent类产品的窗口期只有2024年之前的一两年，必须抢在爆发前筹备，于是5月直接裸辞——没有谈融资、没有拉合伙人、没有和同事商量，只凭「出来混最重要是先出来」的判断就辞职动手，甚至放弃了职业生涯最后一年能拿到的大笔期权。
— 陈冕账上剩四千元，靠自己垫钱撑
LibLib上线后，陈冕一开始把主动找上门的VC「雨露均沾」全收了，导致估值定得很低、后续轮次可选的投资人也变少；又赶上一个资金比自己雄厚得多的竞品「对着烧」补贴，公司账上最紧张时只剩四千元，靠他自己准备掏钱撑过现金流转正前最后两个月，同时一边裁员一边应付团队里「要不要被收购」的猜测和情绪崩溃。他的结论是：业务做好不等于一定能融到钱，这个认知本身是错的。
— 陈冕不做巨头下游，只做新需求
陈冕把AI应用避开巨头绞杀的逻辑归纳成两条：第一，不要做在巨头工作流的下游(比如修图特效永远打不过Photoshop和美图秀秀),而要做在它们的上游——Midjourney和LibLib的用户下游大都是Photoshop,但这不妨碍它们做大；第二，要服务巨头接不住的新人群或新需求，他举Canva相对Adobe的例子来说明。按这个框架，Lovart相对LibLib不是上下游关系，而是彻底的新需求——目标是让「请设计师的甲方」自己就能完成设计，本质上想替掉一部分设计师这个职业角色，而不只是换一个更好用的工具。
— 陈冕中国AI创业者几乎全是老炮
陈冕观察到，这一波中国AI创业跑出来的大多是移动互联网时代就「憋着一股劲」的老炮，年轻新人很少。他认为这和硅谷不同：硅谷创业者可能只凭一个点子就能单点突破，做不下去大不了把产品打磨好直接卖掉，退出机制足够好；但中国市场的付费环境和竞争烈度，要求创业者同时具备商业化、融资和增长的全面能力，年轻人很难仅凭单点能力跑出来，反而是上一代打过硬仗、还没来得及兑现的老兵更容易抓住这波机会。
— 陈冕公司的赌注：AGI十年内不会来
陈冕公开表示不相信AI会在五到十年内全面超越人类，这不是乐观情绪，而是Lovart整个产品假设的根基：如果真信AI很快会全面碾压人类，那除了做模型本身什么都不值得做；但如果判断人类的审美和判断在未来五到十年内仍有意义，Lovart该做的就是让「无限接近人」的AI模型，以人与人沟通的方式被使用——这也是他们坚持做可交互画布、而不是单纯一个对话框的原因。他承认一旦AI真的全面超过人类，那将是远远地超过，公司也会跟着失去意义。
— 陈冕原话 · 已逐字校验
我是一个很想赢的人 然后我觉得我是一个很想 很想自己做点什么 很想自己决策 改变点什么的人 对 这个是我的原动力
我是一个很想赢的人，我很想自己做点什么、自己做决策、改变点什么，这就是我的原动力。
陈冕39:20
你就发现只有这个东西是重要 其他东西都不重要 其他东西就是补贴重要
你会发现只有这件事(车辆运维成本)是重要的，其他都不重要——其他东西里，补贴才重要。
陈冕53:29
到22年底的时候突然 怎么这么好了 对 感觉像科幻了 对那个时候我是被 被Shark到的
到22年底的时候突然变得这么好了，感觉像科幻片一样，那个时候我是被震惊到了。
陈冕1:30:50
我看过一个很夸张的报道 说最后账上剩四千块钱 最后一天就是只有四千块钱
我看过一个很夸张的报道，说我们公司最后账上只剩四千块钱，最后一天账上就只有四千块钱。
陈冕1:55:11
一个是你不要做在人家工作流的下游 但你可以做在人家工作流的上游 这是一个特别好的point
第一，你不要做在别人工作流的下游，但你可以做在它的上游，这是一个特别好的点。
陈冕2:20:25
我不可能 我觉得十年内都不会 我觉得十年内都很难
不可能，我觉得十年内都不会发生，十年内都很难。
陈冕3:04:49
他觉得他帮助了成千上万的人 对自己长相不满意 对自己有面容焦虑的人 把自己弄好看 然后他心情很愉快
他觉得自己帮助了成千上万对长相不满意、有容貌焦虑的人把自己变好看，他们因此心情愉快。
陈冕3:18:00
因为就是 就叫大闹一场 然后悄然离去 这也是我的愿望
因为那就叫「大闹一场，然后悄然离去」,这也是我的愿望。
陈冕3:21:02
数字与实体
| LibLib资金最紧张时账上余额 | 四千元 | 1:55:11 |
| 字节跳动时期瓜瓜龙产品团队规模 | 一百多人 | 1:02:32 |
| Lovart首条宣传推特的访问量 | 一百多万次 | 2:57:45 |
| Lovart团队现有规模 | 五六十人 | 2:25:27 |
| 陈冕创业早期对比的正版Office价格 | 五六千元 | 1:14:36 |
| 陈冕在字节跳动的职级 | 4-1级(公司历史上最年轻之一) | 1:16:38 |
术语
- AI nativeAI原生
- 产品体验离开AI能力就不再成立，而非给旧产品加AI功能
- reward model奖励机制
- AI训练里判断「做对了没有」的反馈信号，陈冕借指验证自己能力的心理机制
- AGI通用人工智能
- 在几乎所有认知任务上全面超越人类的AI
- Agent智能体
- 能自主拆解任务、连续执行多步操作的AI程序
收听指南
想搞清楚AI应用创业怎么避开大厂绞杀、怎么判断入场窗口期的创业者、产品经理和投资人。
前20分钟的童年家庭背景闲聊，对理解后面的创业逻辑帮助不大，可以跳过。