安克做芯片：从五系到七系，一家消费电子公司的补课
安克前11年顺风顺水，2022年却发现自己建的产品线打不过外面的独角兽。阳萌的解法不是换人，而是把公司从五系产品公司改造成七系创新公司——代价是补上第一性、求极致、共成长这套价值观。
原视频在 YouTube 上放不出来，用音频听：
核心论点 · 点时间戳可跳到原声
前11年顺，是因为选了easy模式
阳萌把公司前十年定义为「五系」公司：品质好、有微创新、比市面均价贵20%到30%，靠亚马逊的星级机制倒逼产品做到4.5星以上。这套模式确定性极强——左边看得见需求，右边能定制出好产品，中间的桥自己搭。但2022年他发现自己建出来的产品线在真实竞争里打不过各行业的独角兽，一度产生「很压抑甚至绝望」的情绪。他的复盘是：不是流程方法不对，而是公司没有讲清楚使命愿景价值观，再好的流程最后也是打病一仗。
— 阳萌充电宝这个品类一定会消失
2016年阳萌在湖畔读商学院时被问「你的品类会不会变成千亿品类」，他的答案很吓人：充电宝不但不会变成千亿品类，大概率过几年就死了。因为消费电子是速生速死的行业，MP3、磁带机、CD机从开始买到不买，跨度也就十年。他当时判断充电宝的生命周期是十年到十五年，事后看有点过滤了，但他相信这个品类一定会消失。这种对品类的恐惧，直接催生了后来对「不会消亡的品类」的寻找——他一度看到电子烟，因为尼古丁大概率是人类不会消失的需求，但发现这是强监管品类，不适合创业公司做。
— 阳萌做芯片的起因是通话降噪不够好
安克2021年建立声学算法团队，最初用深度学习模型解降噪的子问题。2023年看到ChatGPT后，阳萌判断未来是端到端解问题的时代——计算机前80年用分制法解问题，把大问题拆成小问题，每个子问题一群人解；端到端则是数据学习加强化学习。但要把百万级参数的模型跑在耳机里，冯诺依曼架构的存算分离成了瓶颈：每秒钟每个frame都要把模型全部参数从内存搬到NPU，搬运本身就占了最大功耗。于是他们转向存算一体架构，2023年8月开始项目，2026年5月搭载该芯片的产品上市。
— 阳萌芯片只给自己用，不对外卖
阳萌明确说这颗存算一体芯片是「我们自己的小裤子」，完全由安克的模型定制，算子、模型结构都适配自家模型。他把这比作苹果的A系列、M系列芯片和华为的麒麟芯片——最好的芯片都在自己的硬件设备里用。逻辑是闭环：自己的设备能把芯片跑出最好性能，产生最好的用户价值；对芯片团队来说，把芯片卖出去产生的商业价值，远不如放在自己的七系产品里让产品卖得更贵。他判断存算一体在推理侧更有竞争力，从百万参数起步，未来几年能看到几十亿几百亿参数规模的应用。
— 阳萌今天的智能家居本质是可调节
阳萌把产品分三个阶段：不可调节、可调节、自己调节自己。今天的智能家居本质上是「可调节、可预设」的家具——马桶上十几个按钮不叫智能，人体工学椅十几个地方可调但你既不会调也想不起来调。真正的智能凳子应该感知你过来就后退，感知你打游戏就把靠背往后放。为什么2026年家居还不是真智能？因为要达到真智能需要感知、规划、控制三个能力，下面需要传感器和更好的控制器，上面需要模型和软件，这些都在逐步成熟。他判断这套能力最早从自动驾驶的车开始成熟，现在到了向家庭产品溢出的时候。
— 阳萌技术优势一定会被人的感知上限抹平
阳萌提出三层护城河。第一层是独特领先的技术，但技术会遇到「编辑效益地解」——人的感知能力有上限，当技术碰到人的感知上限，往前走的空间就不大了，别人就能追上来。他举了两个例子：苹果的Retina屏幕，像素点致密到正常人看不出差别，再往前做人已经感知不出来；146瓦的充电器做到小卡片那么大，再小一倍还有意义，再更小就没意义了。所以超额技术优势放到足够长的时间一定会被抹平。第二层是品牌，即用户心中的信任，但品牌也可能被消耗。最深的护城河是使命愿景价值观和一群真正相信它的人。
— 阳萌全员token无限，内部用量已过10万亿
安克从2025年9月开始建AI中台，把各种模型接进来，前端提供聊天、本地命令行、网页等接入方式，全公司在同一个平台上用AI。到节目播出时，公司内部使用的token已经过10万亿，每天约1500亿，公司6000人，相当于每人每天2500万token、每月五六亿。其中约三分之一是最高档模型，40%多是中档，20%是入门级。阳萌说管理层当时没有反对声音，也没有严格衡量产出，逻辑是「因为相信所以看见」——未来的组织一定是要被AI加强过的组织，最好是早开始。今年企业内部员工使用token的费用已经是小几个亿。
— 阳萌AI消灭初级岗位，但高级岗位不会断
针对「AI消灭初级岗位所以未来长不出高级岗位」的说法，阳萌用建筑举反例：古代建筑设计师是从一线工匠慢慢升上来的，做设计师前大概率砌墙抹灰十几年；现代建筑设计已经是确定门类，不需要砌过墙才能做设计师。他认为未来大概率也这样——不需要学过编程、调过很多bug才能在顶层做架构师。安克有非编程背景的校招生，在清晰的业务领域面前用AI交付完整系统支持业务运转，完全跳过了传统初级岗位。他还提出「N倍效能个人」概念，分大牛人（造AI智能体的人）和小牛人（用AI智能体的人），组织会由少量大牛人和更多小牛人组成。
— 阳萌原话 · 已逐字校验
这世界是特别公平的 刚刚讲就是我们前面 其实也没有经过融资的困难 对吧 然后过得也很顺 那这几年其实我们过的还是挺痛苦的
这世界是特别公平的。刚刚讲就是我们前面其实也没有经过融资的困难，过得也很顺，那这几年其实我们过得还是挺痛苦的。
阳萌30:19
所以其实 今天的所谓的智能家具 本质上是叫可调节 可预设的 的家具
所以其实今天的所谓的智能家居，本质上是叫可调节、可预设的家具。
阳萌1:27:02
当你今天理解说 技术 它总会遇到人的感知的极限的时候 当你遇到极限的时候 你发现你在往上做的空间不大了 而这个时候别人会逐步的追上来
当你今天理解说技术总会遇到人的感知的极限的时候，当你遇到极限的时候，你发现你在往上做的空间不大了，而这个时候别人会逐步地追上来。
阳萌2:15:38
这公司最深的户层盒是他的使命愿景价值观和一群真正的相信使命愿景价值观的人
这公司最深的护城河是他的使命愿景价值观和一群真正相信使命愿景价值观的人。
阳萌2:17:39
因为相信所以看见 其实在一直到这个点 我们并没有去严格的衡量 不过说我们划出去的所有的token 它具体今天产出了什么
因为相信所以看见。其实一直到这个点，我们并没有去严格衡量我们划出去的所有token具体今天产出了什么。
阳萌2:32:59
这公司如果没有我 对吧 这公司可能不一定像今天这么 就是越来越好像 就是变得好像更有挑战 对吧 更更复杂更好玩 然后 这公司如果没有东平的话 应该已经死了
这公司如果没有我，可能不一定像今天这么越来越有挑战、更复杂更好玩；这公司如果没有东平的话，应该已经死了。
阳萌3:20:33
数字与实体
| 安克员工数 | 6000人 | 2:28:52 |
| 安克AI相关工程师数 | 约270-300人 | 1:31:05 |
| 安克存算一体芯片参数量 | 总量四兆，单模型最大约两兆 | 1:24:02 |
| 安克耳机芯片模型参数量 | 不到200万参数 | 1:10:53 |
| 安克内部AI token费用 | 今年小几个亿 | 2:32:59 |
| 安克充电宝全球召回数量 | 几百万个 | 2:26:52 |
| 安克互用储能产品客单价 | 1万美金，首月超1000个客户网上直接下单 | 2:20:43 |
术语
- 存算一体存算一体
- 把存储和计算放在同一单元，避免参数在内存和计算单元之间反复搬运，降低功耗。
- 冯诺依曼架构冯诺依曼架构
- 存算分离的计算机架构，程序和数据放在内存，计算时搬到CPU执行。
- N-time efficiency workerN倍效能个人
- 阳萌造的词，指用AI把个人效能提升N倍的员工，分造智能体的大牛人和用智能体的小牛人。
- SackKitSackKit
- 一套面向软件开发的流程智能体，定义了产品经理、开发、测试怎么做，启发了安克的AI组织变革。
- 康威定律康威定律
- 组织的形态决定了产出的结果和效果。
收听指南
消费电子创业者、硬件投资人、正在做AI组织变革的CEO，以及关心端侧模型和存算一体芯片落地路径的工程师。
1:13到31:13的成长史和早期创业故事可快进，核心判断在后半段。