这位医生说：熬过未来十年，寿命可能多出50年
他提出的逻辑是：未来8到10年，医学进步将加速到「每多活一年，新疗法就能多换回一年寿命」的临界点——这就是长寿逃逸速度。
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长寿逃逸速度：多活一年换回不止一年
Unutmaz 引用 Aubrey de Gray 提出的「长寿逃逸速度」概念：大约8到10年后，医学进步的速度会快到每活过一年，就能等到能多换回超过一年寿命的新疗法。他举例GLP-1类药物已经在给肥胖和慢病人群增加5到10年寿命，这种效应会不断叠加，最终让80、90岁的人重新回到30、40岁的生理状态，总共可能多出50到100年。
— Derya Unutmaz数字孪生要把临床试验压缩到几周
他设想一种「数字孪生」：把一个人的基因组、代谢组、免疫系统、肠道菌群等全部数据整合进AI模型，先在虚拟人体上模拟药物反应，再只挑选AI预测100%有效的小部分真人做验证，从而把原本需要数年的临床试验压缩到几个月甚至几周。他认为5到10年内可以实现，最终目标是「治疗按需定制」——AI分析完基因组后下单给工厂，下周就能拿到专属药物。
— Derya Unutmaz他认为AGI第一级已经达成
Unutmaz 把AGI拆成几个层级，判断标准是能否把一个领域学到的东西迁移到完全不相关的领域。他说如果让GPT5 Pro把一个生物实验当成电子游戏来重新设计，它能做到——这在他看来就是「第一级通用人工智能」已经实现的证据。接下来还需要持续记忆、自我学习、以及源自物理世界的「物理智能」这几个层级才能到真正的超级智能。
— Derya Unutmaz唯一的生存威胁是人类本身
面对「AI是生存威胁」的悲观论调，他用一个思想实验反驳：假设一个平行世界规定IQ超过100就危险、必须监禁或处死，那个世界不会有疫苗、不会有任何我们现在拥有的东西。他认为历史上人类互相残杀造成的痛苦远超一切，AI反而是赋能工具而非替代者，真正该警惕的是人类如何滥用它。
— Derya UnutmazGPT 5.5 Pro跨过了「直觉」门槛
他用自己30年积累的实验室直觉做测试：给模型一个已经做完、结果已知的复杂实验，让它单独预测结果。之前的模型能对90%左右，但到了GPT 5.5 Pro，在让它针对一个巨大的免疫学数据集思考112分钟、写出40页报告后，预测准确率达到他自己都会下注的98%，他说这是此前让他感到「神秘」的直觉层面第一次被模型跨过。
— Derya Unutmaz给一只狗定制的mRNA癌症疫苗
他举了澳大利亚一位计算机科学家的例子：把自家患黑色素瘤的狗的肿瘤测序后交给AI，AI设计出针对性训练狗免疫系统识别肿瘤突变的mRNA分子，合成后3个月内用上，肿瘤开始消退，狗活了下来。他认为未来同一种癌症亚型可能会出现成百上千种不同的个性化疗法，AI负责从突变图谱里筛选出每个人该用哪一种。
— Derya UnutmazUK Biobank提前预测近千种疾病
他提到一项用英国生物样本库（50万人数据）做的回溯性研究，用一两年前的旧模型分析大量生物数据后，就能提前预测出大约一千种疾病会在健康人身上发生，而这些人后来确实得了这些病。他强调现在的医疗体系是「生病才治病」的sick care，而这类预测意味着可以在疾病形成前就通过生活方式或饮食干预来阻止它。
— Derya Unutmaz表观遗传衰老钟被高估了
面对越来越多用Horvath等表观遗传衰老钟衡量「逆转衰老」的研究，他持怀疑态度：这类血液检测主要反映的是T细胞里年轻naive细胞和衰老效应细胞比例的变化，并不能说明皮肤、肝脏或大脑真的变年轻了。他提醒未来可能会有公司只靠改善这一个免疫层面的指标，就宣称自己的药物能「逆转衰老」。
— Derya Unutmaz原话 · 已逐字校验
So I think this is probably the most critical time in human history. So try not to die for the next 10 years.
我认为这可能是人类历史上最关键的时刻。所以未来十年尽量别死。
Derya Unutmaz6:06
I make the counterpoint there's only one existential threat to humanity and that's humanity.
我反驳的点是：对人类唯一真正的生存威胁，就是人类自己。
Derya Unutmaz25:18
It was almost 100%. I mean I would say 98% correct. What I would have predicted like I would not have bet against 5.5 Pro myself.
几乎达到百分之百准确——我是说大概98%是对的。要是按我自己的预测，我是不会跟5.5 Pro对赌的。
Derya Unutmaz33:23
the AI models are able to detect certain tumors like breast cancer years before a radiologist is able to to to see that.
AI模型能在放射科医生能看出来之前好几年，就检测出乳腺癌这类肿瘤。
Derya Unutmaz42:31
the tumor started to to regress and the dog is was was alive when it was supposed to to die.
肿瘤开始消退，这只狗本来应该已经死了，却还活着。
Derya Unutmaz1:07:44
they took a lot of that data and they were able to predict about thousand diseases before they happened
他们用那些数据，提前预测出大约一千种疾病会发生。
Derya Unutmaz1:14:52
So that it has a very limited use in my opinion.
所以在我看来，它的实际用处非常有限。
Derya Unutmaz2:03:40
数字与实体
| 长寿逃逸速度预计到来时间 | 8到10年 | 4:04 |
| 完全逆转衰老预计时间 | 最多15到20年 | 5:04 |
| 美国年误诊病例数 | 1200万例 | 41:30 |
| GPT 5.5 Pro单次推理时长 | 112分钟 | 36:27 |
| 全球110岁以上超级百岁老人数量 | 300人 | 1:41:18 |
术语
- longevity escape velocity长寿逃逸速度
- 每多活一年、新疗法就能换回超过一年寿命的临界点
- digital twin数字孪生
- 整合基因组、代谢组等全部数据模拟出的虚拟人体模型
- Yamanaka factors山中因子
- 能把普通细胞重编程为多能干细胞的四种蛋白因子
- partial reprogramming部分重编程
- 短暂激活山中因子使细胞更年轻但不完全变回干细胞的方法
收听指南
关心AI制药、数字孪生临床试验、或想知道该用哪个大模型辅助诊断的医生、研究者和长寿爱好者。
最后几分钟讲他如何在X上记录研究、播客收尾寒暄，信息量低可跳过。