FDE 填完企业渗透 AI 的缝隙就会消亡
一人公司不成立，小团队才成立；FDE 不是长久业务，只是这个阶段填补企业渗透 AI 缝隙的过程，缝隙填完这个职能就消亡。
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模型厂商的 token 毛利在挤压三方 agent
三方 agent 应用活跃数比巅峰可能跌了三分之一。原因不复杂：模型厂商 token 毛利很高，可以用很低的成本提供 token，而三方是向它买 token 的，没法打价格战。更关键的是模型越强，Harness 的差别越小——之前 Manus 在上面打很多脚手架让它变厉害，模型一升级，脚手架 80% 就废了。写 PPT、写文档、做调研这类普通任务，Harness 好一点坏一点差别不大。
OPC 不成立，先卖别攒技能
很多人失业了管自己叫 OPC，问最重要是搭 Harness 还是干嘛，回答是都不重要，重要的是找到谁给你付钱。大部分 OPC 在那边自嗨，提笑了这个提笑了那个，然后去哄骗一批也想做 OPC 的人来给他钱，但大家都没钱了，无源之水撑不下去。干活和把活转变成钱是两件事，难的是后面那件，而大部分人原来也不是做销售出身，没有在市场上直接卖过东西。
信息差比你想象的大：上门帮老板装 Codex
一群企业家觉得你是 AI 专家，问的问题却是 Codex 怎么安装、信用卡怎么存。有人专门找了一个英国回来的小朋友，上海地区负责上门，其他地方负责远程视频，帮他们刷卡、下载软件。很多看起来非常高科技的公司，创始人平时是用豆包的，工作当中很多也在问豆包。传统企业利润薄，副总可能才 50 万，研发负责人可能才 80 万，懂还要加上表达能力，老板也不信他，外来的和尚反而容易被信。
FDE 的宿命：填完缝隙就消亡
FDE 可能不是一个长久的业务，更像在这个阶段去填补企业渗透 AI 缝隙的过程，随着慢慢填补了，FDE 这个时针就消亡了。因为模型能力越强、产品越完善，就应该是公司自己内部的员工拿着一个 agent 自己喷一下。所有公司要解决的并不是 AI 问题，还是业务问题——餐馆要有客人来花钱吃麦。外行 AI 的人不了解餐馆怎么运营，餐馆不了解 AI，你想挣钱就拼命去了解餐馆，慢慢帮他把缝隙填补完。
AI 转型是政治问题，老板需要一把外面的刀
公司内部的人熟悉公司，为什么还要请麦肯锡讲道理，这很多时候是政治。AI 革命的是自己：对员工是来抢饭碗的，对管理层是来抢权的，让自己开刀自己这事很难。老板虽然看起来很有权威，把下属喷得像狗一样，但已经干涉不了业务，甚至不敢把那个高管开掉。高管会非常直接地跟推 AI 转型的 HR 负责人讲，这件事情对我的好处，两个人都很熟，说不出来没有。所以要借刀杀人，不是能力上做不到，是位置上做不到。
蒸馏是 ROI 极高的数据获取方式
蒸馏肯定很有作用，是 ROI 非常高的一个。让 AI 写代码跟人写代码效率差多少倍，这就是准备数据的效率差距。获取训练样本的方式是自动的，只要有足够多的账号跟足够多的钱，它是横向扩展的；而人要人去写数据是手动的，且不一定能横向扩展。从后训练角度获取 bootstrap 数据，两边效率差别非常大。至于字节为什么没做出 SOTA，不一定跟蒸馏有关，Google 也没出来，而且字节跟 Google 都所有事情都做，可能期望做全模态统一的模型，早期融合会让问题更复杂。
DSH 不是好 Harness，但是好内核
好的 Harness 或 Agent 都做了非常多的取舍，有很强的 opinion：Codex 有插件机制但自己的 Agent loop 改不了，Pi 认为不需要很多 tool，OpenCloud 重视通过各种 IM 接入。DSH 的做法是万事万物皆可改，所以它肯定不是一个好的 Agent 或好的传统 Harness，喷它的人说做太烂了完全同意。但它的路径有价值：为什么整个 coding harness 是一个静态的东西，为什么不能这一轮对话是这样、那一轮是那样，整个 agent 运行时是不是也在动态发生改变。
可塑性软件：每个人都要一个自己的厨房
海外把这个词叫 Wearable Software，可塑性软件。有两张图很说明问题：一个是制作室，下面是厨房，每个厨子或电工的工作间长得都不完全一样，装备、布局、习惯用的锅铲调料都不一样。每个人用 Agent 也是这样的，有人用 Cmax，有人用 Codex 客户端，有人用 Herdr。原来这个需求很难满足，大家捏着鼻子用不同软件组合，在非常小的地方很难定制；今天根据我的需求写代码定制变得没那么困难，但也不应该从零做，而是基于某一个软件或内核改成自己需要的东西。
AI 原生组织：让 AI 来推进工作闭环
比较有效的不是改组织让你更好地用 AI，而是用 AI 来完成组织的职能，AI 是组织的竞品。具体做法：在飞书里报 bug，Agent 会自动去看线上日志、看当前代码库来回答，知道你是谁、你的邮箱、你账户实际的运行情况；每天扫线上报警发到不同群；每周自动扫代码哪些模块重复了、需要重构了、哪里文档没有更新对齐，AI 把改完的发一个 PR 给你看。设计师要改界面，研发把 codebase 给他自己改，加检查门禁只能提交分支，工程师帮他把环境设置好，本地就能模拟线上服务器。
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我觉得OPC本身不成立 但是我觉得团队归功小是成立的 我其实一直是这个观点 FDE可能它不是一个长久的业务 它更像在这个阶段去填补企业渗透AI缝隙的过程 随着慢慢填补了 FDE这个时针就消亡了
我觉得 OPC 本身不成立，但是我觉得团队规模小是成立的，我其实一直是这个观点。FDE 可能不是一个长久的业务，它更像在这个阶段去填补企业渗透 AI 缝隙的过程，随着慢慢填补了，FDE 这个时针就消亡了。
最重要是找到谁给你付钱 他们就会说 OPC我们最重要是搭这个Harness 还是干嘛干嘛 我说不重要 不重要是给钱
最重要是找到谁给你付钱。他们就会说，OPC 我们最重要是搭这个 Harness 还是干嘛干嘛，我说不重要，不重要是给钱。
世界上绝大部分人的卡点卡在哪里呢 我最近机缘巧合反正有一群企业家 一起混一些事情 他们觉得你是AI专家嘛 但是他们问我的问题 都是类似于Codex怎么安装 以及信用卡存储
世界上绝大部分人的卡点卡在哪里呢？我最近机缘巧合跟一群企业家一起混一些事情，他们觉得你是 AI 专家嘛，但是他们问我的问题都是类似于 Codex 怎么安装，以及信用卡存储。
所有的公司要解决的并不是AI问题 还是业务问题 我今天是个零售商也好 我今天是一个餐馆也好 我今天是一个制造业企业也好 我要解决的问题并不是我的AI多有效率 而是我这个餐馆得有客人来 花钱吃我这个麦
所有的公司要解决的并不是 AI 问题，还是业务问题。我今天是个零售商也好，我今天是一个餐馆也好，我今天是一个制造业企业也好，我要解决的问题并不是我的 AI 多有效率，而是我这个餐馆得有客人来，花钱吃我这个麦。
因为AI它其实革命的是自己 自己对于员工来讲 其实少少有一点事是来抢饭碗的 对于管理层多多少少 它有一点事来抢权的 让自己开刀自己这事
因为 AI 它其实革命的是自己。对于员工来讲，多多少少有一点是来抢饭碗的；对于管理层多多少少，它有一点是来抢权的。让自己开刀自己这事。
而获取训练样本的方式是自动的 而且你只要有足够多的账号跟足够多的钱 它是横向扩展的 但是你要人去写这个数据 它是手动的 且不一定能横向扩展
而获取训练样本的方式是自动的，而且你只要有足够多的账号跟足够多的钱，它是横向扩展的；但是你要人去写这个数据，它是手动的，且不一定能横向扩展。
但是Deepseek的Agent的感觉就是所有东西都可以改 我觉得一个万能的东西万万不等的 就是他一定他面临这个问题 这东西到底该啥用呢
但是 DeepSeek 的 Agent 的感觉就是所有东西都可以改。我觉得一个万能的东西万万不等的，就是他一定面临这个问题：这东西到底该啥用呢？
其实就不是改组织 让你更好的用AI 而是用AI来完成组织的职能 就是AI是组织的竞品
其实就不是改组织让你更好地用 AI，而是用 AI 来完成组织的职能，就是 AI 是组织的竞品。
数字与实体
| 三方 agent 应用活跃数跌幅 | 比巅峰可能跌了三分之一 | 3:55 |
| Manus 单任务成本 | 跑一个任务 20 美金就没了 | 5:02 |
| Cloud Code 订阅价 | 200 美金 | 5:02 |
| 传统企业副总年薪 | 可能才 50 万 | 14:08 |
| 传统企业研发负责人年薪 | 一家不小的公司可能才 80 万 | 14:08 |
| Kimi 订阅价 | 199 人民币 | 23:11 |
| Grok 订阅额度 | X Premium 自带差不多 30 美金 | 23:11 |
| 阵列麦克风开发板价格 | 大概三四百块钱 | 1:02:28 |
| 摄像头价格 | 可能一百多块钱 | 1:02:28 |
术语
- OPC一人公司
- 一个人运营的公司，节目认为它不成立，小团队才成立。
- FDE前置部署工程师
- 上门帮企业落地 AI 的角色，节目认为它填完缝隙就消亡。
- Harness智能体外壳
- 包在模型外面的 agent 运行时，决定工具、循环和拦截环节。
- Wearable Software可塑性软件
- 基于某个内核改成自己需要的软件，而非从零做。
- early fusion / late fusion早期融合 / 晚期融合
- 多模态训练中何时加入视觉能力的两种决策。
收听指南
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开头新闻速览和结尾关于做视频、Jarvis 的闲聊可快进。