数据中心挨骂的解药，是把税收写进教师工资
Meta 在路易斯安那的教区把数据中心带来的销售税盈余直接写进教师工资，有教师一年净增约 4.5 万美元——它给出的结论是，先做出真实影响，再谈怎么沟通。
原视频在 YouTube 上放不出来，用音频听：
核心论点 · 点时间戳可跳到原声
教师工资单成了数据中心的通行证
路易斯安那的法律让销售税盈余直接进教师工资，于是工地上的每一笔消费都变成工资单上的一行。Richland Parish 学区原本的销售税征收增幅是 5% 到 10%，工地开工后涨到 60% 到 70%，用工高峰时峰值到 260%。学区发放的半分销售税支票从每年约 4000 美元翻到约 8000 美元，之后一位教师的年度支票净增约 4.5 万美元。而这个教区此前的平均年薪只有 3.6 万到 3.8 万美元。Dina 强调这不是 Meta 的主意，是当地法律规定的。
— SheldonMeta 替一个它不运营的州付飓风账单
Jason 列出社区的合理担忧：污染、电价、水、噪音、建筑外观。Susan 的回答是这些在原协议里就谈好了：选址是农田，Meta 选了一套更贵但更省水的系统，用水量比这块地原来种地时还少；电方面路易斯安那有约 3.2 万英里天然气管线，而 Meta 通过 Entergy 从第一天起就自付发电、电网韧性、电网升级，还承担飓风灾损——在一个它并不运营的州，等于把负担从本地用户身上拿走。她认为正因为提前解决，这些问题才没有变成公共议题。
— SusanDina 说卡住美国就是对手的剧本
Dina 先承认那些担忧是合理的，也承认行业没把沟通做好；但她的核心主张是顺序问题——先有真实影响，再谈叙事。她说参议院情报委员会的主席 Cotton 和副主席 Mark Warner 认为有证据显示对手在人为放大这场抵制，她不便评论，于是换了个问法：如果你想现在拦住美国，你最想做的恰恰就是让美国停止建数据中心、不再走 AI 主导权这条路。她的结论是想要就业和教师奖金的社区应该拿到，不想要的可以退出，但美国公司不该被迫把数据中心建到海外。
— Dina Powell-McCormick招不到光纤工，就自己办一所学校
卡住数据中心的是人不是钱。Meta 找不到足够的光纤技师，于是做了五周速成课程，毕业即保证在自家工地有一份工作。Dina 引 David Sachs 的说法：未来几年有 50 万个这类岗位缺口，而缺口不在岗位，在拿不出无薪培训时间的服务员、网约车司机和居家护理员。所以 America's Workforce Academy 在培训期间就按上岗工资发钱：四个月里 4 万人申请，毕业 250 人，留任率 90%。项目刻意没叫 Meta 的名字，Google 的 Ruth Porat、BlackRock 的 Larry Fink 都在往同一个联盟里加人。Dina 的说法是：我们会在模型和产品上竞争，但不想在人上竞争。
— Dina Powell-McCormick和解的杀手条款是让对手一起加入
Meta 与 52 位两党州检察长达成和解，Dina 说条款本身在设定行业标准：签约州的 18 岁以下用户每天只能用两小时，到点自动关闭、夜间完全关闭、上课时间没有任何通知，家长拥有大量监管手段并可以覆盖默认值。更特别的是结构：Meta 同意再拿出 5 亿美元，条件是 YouTube、TikTok 和 Snap 一起加入，届时时长降到每天一小时。理由是用户会从一个 app 换到另一个，单靠一家关不掉。现场也有人认为这本来就是家长该管的事、不该由政府管，同时觉得这里面有一点对科技公司的围猎味道。
— Dina Powell-McCormick把奖励函数设成时长，Word 都能困住你
这段把青少年沉迷和 AI 安全接到了一起：RSI，递归自我改进，只要给 AI 定义好奖励函数放它自我改进，它就会不断变强。把奖励函数设成使用时长，任何一个 app——从 World of Warcraft 到 Angry Birds，连 Word 都算——都会疯长。这个机制被用来说明为什么平台必须自己设一个阈值、到点就关，而不能指望竞争或者用户的自觉。现场的判断是，未来 18 个月这个词会被反复提起。
AI 让眼镜这个形态第一次真正有用
Dina 反复被问到眼镜的复用场景，她的回答是工程师做了十年，成败在于重量和外观——不时尚就没人戴。功能上是双向的：对话聚焦能在餐厅噪音里只留下对面那个人的声音，翻译可以直接读路牌和对话。最出人意料的用例来自盲人退伍军人：他们和 Meta 工程师一起设计了功能，一位退伍军人戴上眼镜拨号给儿子，然后哭了出来，因为那是他第一次靠自己给儿子打电话。现场有人补了一句：Google Glass 时代电池、体积和样子都不行，现在这些障碍都不在了。
— Dina Powell-McCormickZuck 认为 AI 越普及社会越稳定
被问到 Dario 那篇呼吁监管的文章时，Dina 说安全是前提，Mark 每天都在讲，Alex Wang 和 Nat Friedman 带的团队也在做安全。分歧在于路径：Mark 的判断建立在 20 年连接人的生意上——每天 36 亿人在用 Meta 的平台，2 亿小企业主在上面做生意——所以他相信把这项技术分发得越广，越多普通人能拿到教育、医疗和过去想象不到的潜能，对整个社会也更好。他在那篇名为 The Future is for Everyone 的文章里的立场是，AI 的民主化会带来更稳定的社会。Meta 几周前刚发布了第一个美国开源模型。
— Dina Powell-McCormick原话 · 已逐字校验
So in December of 2025, we gave out a one-half cent sales tax check. That check doubled from the previous year. So it went from roughly about $4,000 to about $8,000.
所以 2025 年 12 月，我们发了一张半分销售税支票。那张支票比前一年翻了一倍，从大约 4000 美元涨到大约 8000 美元。
Sheldon6:22
I don't think that our industry has done a good job communicating. Just flat out. We have to do a better job.
我不认为我们这个行业在沟通上做得好。直说就是这样。我们必须做得更好。
Dina Powell-McCormick15:43
if you wanted to stop America right now, what would you do? This is exactly what you would try to do.
如果你现在想拦住美国，你会怎么做？这正是你会尝试去做的事。
Dina Powell-McCormick16:47
if you're a waitress or you're an Uber driver or you are a home health care worker, you live paycheck to paycheck. You cannot afford to take that time off unpaid.
如果你是个服务员、网约车司机或者居家护理员，你是靠周薪过活的。你付不起无薪请假去培训的代价。
Dina Powell-McCormick21:59
we might compete on models and products, but we don't want to compete on people.
我们可能会在模型和产品上竞争，但我们不想在人上竞争。
Dina Powell-McCormick24:05
you put it into an RSI loop and you add the reward function being time, all these apps will proliferate.
你把它放进一个 RSI 循环，再把奖励函数设成时间，所有这些 app 都会疯长。
He said, that's the first time I've ever called my son on my own independently.
他说，这是我第一次靠自己给儿子打电话。
Dina Powell-McCormick39:43
数字与实体
| Richland Parish 学区销售税征收增幅峰值 | 260% | 6:22 |
| 教师年度销售税支票净增 | 约 45,000 美元 | 7:30 |
| 美国数据中心民意 | 民调负 80 | 7:30 |
| Richland Parish 投资前平均年薪 | 36,000–38,000 美元 | 9:33 |
| 路易斯安那州天然气管道总长 | 约 32,000 英里 | 13:36 |
| America's Workforce Academy | 申请 40,000 人，毕业 250 人，留任率 90% | 21:59 |
| 相关技术岗位缺口 | 未来几年 500,000 个 | 21:59 |
| Meta 与 52 位州检察长和解金额 | 170 亿美元 | 28:13 |
| 追加和解金额以换取对手加入 | 50 亿美元，18 岁以下每日降至 1 小时 | 29:15 |
| Meta 平台规模 | 每日 36 亿用户、2 亿小企业主 | 41:44 |
术语
- RSI (recursive self-improvement)递归自我改进
- 给 AI 定义奖励函数后放手，模型自行不断改进能力的循环。
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Meta 眼镜的产品体验和盲人退伍军人视频可以快进。