答案越来越便宜,真正稀缺的是选一个下注的勇气
少楠认为,AI让答案变得唾手可得,但人真正要面对的不是信息匮乏,而是在无穷可能性里敢不敢选一个、下注、然后把时间交出去。
原视频在 YouTube 上放不出来,用音频听:
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焦虑的反义词不是平静,是下注
20岁时有无数种人生可能性,如果一直攥着「可能性」不落地,拖到40岁还在选、还在等,那其实是在等什么?少楠给出的判断是:焦虑应该指向一个具体的问题或方向,先想清楚自己到底想做什么事、想解决什么问题,再谈要不要学、学什么工具。你的「母题」没人能替你回答,AI也不行。
— 少楠AI 是把你拉回平均值的工具
大语言模型靠预测下一个词的概率来回答问题,本质上是从海量文本里算出的平均值,是人类思考的最大公约数。少楠认为,很多焦虑来自用一把外部的尺子丈量自己,越量越焦虑,因为那把尺子根本不适合你——你需要做的是尽力逃脱这些平均值,找到自己的特异点,而不是指望AI替你给出。
— 少楠AI 味是审美和能力的落差
讨论为什么大多数人讨厌「AI味」:我们现在的审美远超自己的实际能力,而AI只能提供一个平均水平的输出——没有观点、没有具体经历,要么堆砌人尽皆知的内容,要么没有细节地脑补。一个简单的检验办法是把AI写的东西念一遍。语言和文字本身也有边界,比如准确描述一首歌远比直接听一首歌复杂得多。
该记的不是知识,是你自己
通用知识可以不必再死记了,对知识的「知晓」不重要,对知识的「应用」才重要。值得记录的是你的思考过程:一个知识点为什么重要、它更正了你哪些看法、给了你什么启发,以及它和你自己的关联。哪怕只是摘抄一句话,先用自己的话给自己讲一遍,那就是你真正思考过了——这份「注意力的投入」本身就是价值所在。
— 少楠读书的价值在注意力,不在书本身
如果AI五分钟就能讲完一本书,读书还有意义吗?少楠的回答是:不是读书这件事天然更好,而是人类注意力的效率就这么高,结果跟你投入了多少注意力成正比。读书要的是一段时间里注意力的集中承诺,书里那些不在你目标之内的例子和观点,反而最容易启发新想法。花同样时间和AI围绕一个主题反复追问,收获也可能一样丰厚——关键不是用什么工具,而是你投入了多少注意力、带着怎样的目标。
每周只让 AI 推荐三条信息
少楠给出一套具体的筛选法,用来对抗算法投喂:前提是不推荐半年内的新事件。第一是新闻,用汉明《You and Your Research》的视角——你有没有在研究所在领域最重要的问题——让AI据此推荐一条相关新闻;第二是论文,并要求AI解释为什么值得看;第三是离散度高的内容,推荐一个跟自己平时聊的方向没有直接关系、但有间接关系的艺术或设计类信息,用来对抗碎片化的信息消费。
好好学习的意义:你还能选
人有无穷多的选择,却无法选择自己如何出生;但每一刻就算不主动选择,其实也在做选择,都在往某种未来的可能性上发展。少楠提出,人在有得选的时候才会焦虑,没得选的时候只会埋头干——被棕熊追的时候不会焦虑。存在危机和存在主义危机不会同时出现,而眼下他最关注的是孩子的成长、如何做一个更关怀人而不是更关怀效率的 agent,以及了解自己。
— 少楠比起AI该学什么,更该问想为什么下注
对话收束到一个更根本的问题:与其追问AI时代究竟该学些什么,更值得问的是自己到底想在什么事情上下注,有什么是愿意长久投入时间和注意力的。工具能做的事情越来越多,如果不知道自己想用它做什么,每一种新可能都会变成「应该学会」的负担,最终只会让人疲于奔命——可能性可以无限,但能投入的时间始终有限。
— 少楠原话 · 已逐字校验
宇宙拼命想把你拉回平均值,AI 是它最好用的工具
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少楠19:31
如果只花五分钟就能看完一本书,读书这件事还有意义吗?
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比起世界正在发生什么,我还是更关心杭州的桂花哪天会开🌼
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常年靠AI查资料、却越来越不知道该学什么该信什么的创业者、投资人和知识工作者。
54:40-58:37 关于杭州古塔、邙山与钱弘俶的历史闲聊偏离AI主题,想直奔论点可跳过。