METR 发现 Anthropic 用 AI 造 AI，速度已翻倍
METR 调查认为，Anthropic 当前研发提速约八成来自用自家 AI 做研究，这正是外界警告多年的递归自我改进的雏形。
原视频在 YouTube 上放不出来，用音频听：
核心论点 · 时间戳为按文稿位置估算
Anthropic 研发提速已达去年两倍
METR 花11周查看 Anthropic 内部测试分数、训练数据和员工访谈后得出结论：截至10月，Anthropic 在可量化任务上的提速约是一年前的两倍，置信区间在1.3到3倍之间。证据之一是把公司所有模型（含三个未公开的内部模型）的测试分数画成时间线，去年10月线的斜率突然翻倍。METR还排除了算力增加作为主因——算力确实在涨，但无法解释这次提速。
用两年前后对比把「翻倍」具象化
2023年底 Claude 还只是个连图片都看不懂、不能上网的聊天机器人；到2025年底，它能独立工作超过30小时、不需人介入就搭出一个完整的 Slack 式应用——这是两年的进步。而仅仅一年后，AI 就帮忙解决了困扰数学家87年的数学难题。这正是 METR 所说的「一年里走完两年进度」。
八成提速来自 AI 帮自己做研究
METR 排除了算力、招人潮、新数据、研究突破等简单解释后，给出的最佳猜测是：目前约80%的提速来自 Anthropic 用自家 AI 协助研究。但公开报告里涉及这个数字的大部分推理和最有说服力的证据都被 Anthropic 删改了，METR 承认这让外界不得不更多依赖他们的判断。
研究员证词与端到端自动化比例对上了
Anthropic 内部研究员说某些领域因为AI大幅提速，一位研究员的原话被引用（见金句）。单看这类印象不算有力证据，但它和时间点吻合：提速似乎始于2025年10月，正是 Claude 能连续独立写代码数小时的时候。Anthropic 自己的数据显示，今年早些时候 Claude 几乎不端到端做研究工作，到8月已能在人类监督下完成约四分之一。
没有明显因素会让这个循环停下来
AI 造 AI 和其它技术不同：AI越强，帮你造下一代就越快，这个循环只会在算力、训练数据或算法思路三个瓶颈上被卡住。METR检查了这三项，没发现未来一年内会卡住的迹象，他们承认自己信心不足、判断随新信息多次变化，但不能排除接下来六个月速度进一步加快，甚至提速本身也在加速。
Toby Ord 的质疑与 METR 的反驳
哲学家 Toby Ord 指出，测试分数那条线可能另有解释：Mythos 来自一次大得多的训练，大训练通常会带来一次性能力跃升，扣除这个因素后提速只有1.4倍而非2倍。但 AI 安全研究员 Buck Shlegeris 回应说，测试分数根本不是METR下结论的主要依据，只是报告里唯一没被删改、公众能看到的部分——真正让METR更确信「两倍」的是那些被删掉的证据。
Anthropic 自己承认已越过安全红线
Anthropic 给自己画的线是：AI 把研究提速到一年走完两年进度。8月的公开报告称提速「低于2倍」，但METR用Anthropic的私有数据算出的结果是1.97倍。就在作者完成这期视频前，Anthropic 在最新IPO文件中承认，基于对下一代模型的预期和当前速度，公司已经越过了这条自己画的线，但只说正在评估影响，没说会怎么做。
公司不会自我约束，监管必须介入
AI公司不停下来的逻辑是：如果自己停了，竞争对手会继续，而对手可能更不谨慎。纽约州议员 Alex Bores 呼吁国会立法禁止AI公司完全自动化自身研究，这一提案从 Bernie Sanders 到 Steve Bannon 都有支持者。同时METR指出，是否被邀请进入公司、能看到什么、报告写什么都是Anthropic自己定的，公司甚至在最后一周收紧删改规则，迫使METR返工并推迟发布。
原话 · 已逐字校验
I’ve seen us discovering very promising directions entirely because people can spam 10 ideas at Claude and just see what sticks.
我见过我们完全是因为有人能向Claude连续丢出10个想法、看哪个能成，才发现了非常有希望的研究方向。
the line only shows progress about 1.4 times as fast
那条线只显示出大约1.4倍的进步速度
that means security strong enough to stop the world’s best-resourced hackers, including governments, and tracking everything that happens in its AI development
这意味着安全措施要强到能挡住全世界资源最雄厚的黑客，包括各国政府，并且追踪其AI研发中发生的一切
he says he came away convinced
他说自己最终被说服了
by less than a factor of 2
低于2倍
Recursive self-improvement — AI building better AI building better AI — may be close.
递归自我改进——AI造出更好的AI、更好的AI再造出更好的AI——可能已经很接近了。
数字与实体
| Anthropic当前研发提速倍数（METR估计） | 约2倍（区间1.3-3倍） | 1:57 |
| Anthropic私有数据算出的提速倍数 | 1.97倍 | 10:41 |
| 提速中归因于AI协助研究的比例 | 约80% | 4:00 |
| Claude端到端完成研究工作的比例（今年8月） | 约四分之一 | 4:48 |
| Claude可独立工作时长（2025年底） | 超过30小时 | 2:57 |
| 困扰数学家的难题年限 | 87年 | 2:57 |
| Toby Ord扣除大训练一次性跃升后的提速估计 | 约1.4倍 | 7:33 |
| Buck Shlegeris估计AI公司一年内建成超级智能的概率 | 约三分之一 | 9:09 |
术语
- recursive self-improvement递归自我改进
- AI协助建造更强AI，循环往复、不断加速的过程
- AI 2027《AI 2027》
- 一份基于AI进展与地缘政治写成的著名预测情景报告
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