AI 應用創業：通用 Agent 吃不掉垂類，第一年差點死掉
陳冕復盤：第一代產品贏了補貼戰卻被下架，賬上只剩 4000 塊；垂類 Agent 的機會在於通用模型吃不下行業數據和交互，前提是 AGI 五年內不來。
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戰鬥正酣時就是頂點，後面一地雞毛
陳冕在滴滴和摩拜經歷了兩次戰鬥，發現打的時候是生意模式的高光，打完之後發現模式本身沒那麼好。摩拜看起來是四五千萬單的大生意，但那是無限制供給和無限供給成本帶來的，用戶不收錢、車不賺錢，虧得一塌糊塗。他總結：如果供給有限、供給有成本，就不可能維持那麼大的規模；要 break even，用戶一定會變貴、車一定會減少，生意一天可能就幾百萬單，客單價低、毛利率低，既不賺錢也沒什麼利用。所以還是要尊重生意的本質和常識。
— 陳冕三個月燒掉兩百萬美金，然後被下架
2023 年 6 月到 9 月，陳冕全情投入打補貼戰，補創作者、補用戶、挖人，三個月燒了兩百多萬美金。第一代產品在圖像生成賽道做到中國第一，月活 100 多萬。但 9 月被下架，好消息是所有競爭對手也被下架，壞消息是沒錢了，賬上只剩幾百萬人民幣，團隊從五六十人砍到三十人。他復盤：戰略沒錯、業務沒錯、競爭也贏了，錯在第一次創業對現金流管理沒有經驗，對融資節奏也沒有判斷——該融的時候不融，不該融的時候找誰都沒用。
— 陳冕賬上只剩 4000 塊，自己掏錢再撐兩個月
被下架後融資極難，陳冕每天見三到四撥投資人，聊一個多小時，說話五六個小時，見了所有機構沒人投。最崩潰時團隊天天要走，投資人還天天問一堆問題，最後說「你沒上架就不投」。他算了一下公司賬上只剩 4000 塊錢，但當時團隊只剩十幾二十人，每人只拿一萬塊，有人不拿錢，人力成本一個月十幾萬，收入快 break even。他說如果那家不投，自己掏兩個月錢再撐一撐，等 4 月牌照下來。他從來沒覺得公司會做不下去，因為知道為什麼走到這一步，也知道自己做錯了什麼、做對了什麼。
— 陳冕獲客成本三四塊，投流只是管道
陳冕說現在獲取一個用戶巨貴無比，但第一代產品的獲客成本非常低，只要三四塊人民幣，因為那時中國用戶就需要這個東西，而他們又是最好的。他強調時間窗口很重要：Kimi 最早投放時 B 站都沒幾個 AI 廣告主，當然便宜，後來豆包、元寶等湧進來就貴了。投流是管道，是刺激手段，不是獲客的原動力——大家知道你了，投過去成本就低；大家不知道你，強推廣告成本就高。所以品效合一的核心是產品的時機，而時機來源於創新和切入的時間點。
— 陳冕畫布加對話框，等模型 agentic 能力變強
Lovart 的預研分兩部分：畫布的準備很早，2024 年下半年公司活過來就開始做，因為判斷未來中間形態是畫布。但 agent 能力有個過程，最開始想做 workflow，讓用戶在 Canvas 上搭節點，結果發現設計師不講邏輯、講感覺，搭節點根本不 work。直到 12 月左右發現 Cloud 3.5 效果很好，模型 agentic 能力變強，想到可以用 AI 幫設計師規劃工作流，門檻大降、體驗飛速提升。於是形態被勾勒出來：畫布是桌子，對話框是人，工具箱是工具，加上編輯器。從 Idea 到執行出來大概三四個月。
— 陳冕搶全球第一個垂類 Agent，先發心智很重要
陳冕認為搶「全球第一個 XX Agent」的收益是一波關注、先發流量和品牌印象。在北美做 PMF，最難的其實是 0 到 1，後面拼的是產品力，但產品力如何走到公眾視野裡很重要。0 到 1 階段大家關注有限、產品競爭激烈，需要以某種方式走到公眾面前。Manus 第一個做通用 Agent 有意義，證明技術給了產品實現條件，第一個和第二個在體驗和技術上不一定有很大差別，但大家只會記住第一個。Lovart 做垂類的第一個，真正的垂類第一個是 Cursor，他們想做設計的 Cursor、創作的 Cursor。
— 陳冕產品經理沒用了，只需要教 AI 行業知識的人
陳冕說 AI 應用創業的 know-how 裡，產品經理是真沒怎麼用，行業數據和行業認知很重要。組織形態上，現在最核心的是教 AI 行業知識的人和會 coding 的人：會 coding 的人同時能教 AI 行業知識，就只需要會 coding 的人；如果 coding 人人都能會，就只需要教 AI 行業知識的人。原有的產品經理被解構，研發團隊也被簡化，不需要前端後端測試，只需要會用 AI coding 的研發。團隊現在接近 100 人，但第二代產品人很少，主要在三番。
— 陳冕與焦慮共生，來不及焦慮就是幹
陳冕說自己是一個戰鬥型的人，會嗨的時候很嗨。被問到怎麼調解心態，他說來不及焦慮了，就是幹，與焦慮共生是無法解決的，而且也不想解決——如果沒有那麼強的焦慮，就無法那麼敏感，無法判斷很多問題。需要用高度的焦慮來保持敏感，從而保持對業務判斷和業務計劃的敏銳，和對執行速度的飢渴。最快樂的時刻是想到未來會發生的東西真的發生了，並且真的做到了，比如 Lovart 的產品形態得到很好反饋，他刷了小紅書上每一條帖子、每一個用戶反饋，得出結論這個形態應該是對的。
— 陳冕原話 · 已逐字校驗
你最開始覺得不正常的事情 它就是不正常 你覺得會發生的問題 事出反常有妖 對 你覺得會發生的問題 它就一定會發生 莫非定律
你最開始覺得不正常的事情，它就是不正常；你覺得會發生的問題，事出反常有妖，它就一定會發生，莫非定律。
陳冕7:18
好消息是 所有的競爭對手都被下架了 壞消息是沒錢了 全燒完了 只有幾百萬人民幣了
好消息是，所有的競爭對手都被下架了；壞消息是沒錢了，全燒完了，只有幾百萬人民幣了。
陳冕39:03
我們願意為它付出很多的痛苦 但是你在黑暗中摸索的越久 你看到的這個光就越亮
我們願意為它付出很多的痛苦，但是你在黑暗中摸索得越久，你看到的這個光就越亮。
陳冕1:26:03
在陌生領域的創新 就像用火柴在潮溼的木頭上 反覆的滑動 點燃又熄滅 直到有一天 你抓住了某一個縫隙 把木材點燃 讓火勢瀰漫到整個山洞 燃起了漫山遍野的大火
在陌生領域的創新，就像用火柴在潮溼的木頭上反覆地滑動，點燃又熄滅；直到有一天，你抓住了某一個縫隙，把木材點燃，讓火勢瀰漫到整個山洞，燃起了漫山遍野的大火。
陳冕1:32:35
數字與實體
| 補貼戰燒錢 | 三個月燒了兩百多萬美金，總計約三百萬美金 | 37:43 |
| 公司賬上剩餘現金 | 4000 塊 | 44:09 |
| 第一代產品獲客成本 | 三四塊人民幣 | 45:17 |
| 2024 年融資總額 | 兩千多萬美金 | 50:39 |
| 2025 年初 ARR | 接近千萬美金，超過千萬美金 | 51:39 |
| Lovart waitlist 排隊人數 | 12 萬人 | 1:01:47 |
| Lovart 發帖後閱讀量 | 睡一覺起來 80 萬 | 1:03:45 |
| 團隊人數 | 接近 100 人 | 1:18:58 |
術語
- PMF產品市場契合
- 產品找到真正願意持續使用的市場，是創業早期最難的 0 到 1 階段。
- agentic智能體能力
- 模型自主規劃、調用工具、完成多步任務的能力。
- workflow工作流
- 用戶手動把任務拆成節點、連成流程來執行的方式。
- break even收支平衡
- 收入覆蓋成本，不再虧損的臨界點。
收聽指南
正在做 AI 應用或考慮創業的創始人、產品經理和投資人，尤其關注垂類 Agent、出海和早期融資節奏的人。
1:14:55 到 1:16:57 關於北美團隊融合和競爭格局的部分較泛，可跳過。