張小珺·商業訪談錄

中文世界最紮實的 AI 與商業長訪談

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最新一集2026-08-26

分類中國視角

優先級T1

AI 領跑者只是煉油廠，不是原生應用大贏家

AI進入智能體階段：第一階段領跑者只是煉油廠，不是原生應用大贏家；新平臺不來自舊平臺，組織要從崗位轉向任務，最後人拼的是無中生有的創造力。

孫宇濤領讀Kimi K3技術報告，指出它沒有單點突破，而是融合了線性注意力、混合注意力、動態負載均衡等已有技術，把激活參數做到100B量級；他判斷大模型再無Transformer式創新，只有改良。

劉洺堉：模型能力終將趨同，英偉達做開源世界模型不是競爭而是鋪路；物理 AI 的 GPT 時刻未到，但條件正在匯聚。

劉子明提出真正的AFAI不是寫論文或改訓練管線，而是用物理學方法先把研究結構化，再訓練原模型預測訓練曲線，最終讓AI自己發現下一代架構。

vLLM 已是 GitHub 最活躍的開源項目，但遊凱超真正的判斷是：模型能力無法長期隱藏，開源模型終將勝出，而推理引擎是下一個 Linux——護城河是快速迭代，不是模型本身。

螞蟻靈波沈宇軍判斷，具身智能還沒到GPT-1時刻，卡點是數據沒有scale up：互聯網數據比真機數據大兩個數量級，理想預訓練需百萬小時起步。為此團隊完全重做視覺預訓練，堅持從傳感器出發。