中國開源權重模型領先，蒸餾只解釋一兩個月差距
中國模型在下載量和基準上全面領先，但蒸餾只解釋一到兩個月差距，真正原因是發布節奏和任務聚焦；美國公司正靠中國模型做產品。
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開源權重不等於開源
開源權重模型只公開權重和許可證，開源模型還要公開訓練代碼和數據。美國真正的開源模型由非營利機構主導，比如 Allen Institute for AI 的 Olmo、OpenAthena 的 Marin、EleutherAI 的 Pythia。Nvidia 的 Nemotron 比多數開源權重模型更開放，發布了大量訓練數據，但因為沒發布全部數據，仍不算完全開源。這個區分很重要：討論「開源」時，實際在說的大多是開源權重。
中國模型在智能體能力上跨過門檻
GLM-5.2 和 Kimi K3 在商業可行性上實現了階躍變化，跨過了類似 Anthropic Claude Code 在 2025 年 12 月跨過的智能體能力門檻。中國開源權重模型大約 18 個月前在這兩個關鍵領域超過美國。Hugging Face 下載量上，中國在 2025 年 7 月領先，主要靠阿里 Qwen。作者維護的 ATOM 項目數據顯示，中國下載領先已增長到約 16 億，總量 32 億，是美國的兩倍。
基準分數差距明顯
在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，截至 2026 年 9 月 14 日，前三名是中國模型：Z.ai 的 GLM-5.3 和 GLM-5.3-Flash 得分 45 和 42，Moonshot AI 的 Kimi K3 得分 44。美國領先的是 Thinking Machines 的 Inkling 和 Inkling Small，得分都是 26，以及 Nvidia 的 Nemotron 3 Ultra 得分 23。美國頂尖模型發布於 2026 年 6 月和 7 月，更新頻率低於中國同行。中國實驗室在智能體編程等需求明確的任務上最接近，在物理、生物等開放式科學任務上落後更多。
蒸餾只解釋一到兩個月差距
蒸餾是中國實驗室常用技術，用更強模型的輸出訓練自己的模型，但作者估計即使完全阻止蒸餾，比如在 Anthropic 和 OpenAI 部署 KYC 工具，美國最強模型到中國開源權重模型的差距也只會增加 1-2 個月。蒸餾在新領域影響最大，並不能輕易造出全面強大的最終模型。中國實驗室發布更快、任務分布更窄，這會在公開基準上略微抬高分數，因為所有實驗室都在持續進步，發布晚的模型自然分數更高。
美國公司正靠中國模型做產品
Harvey、Cursor、DoorDash 用 Kimi，Airbnb 用 Qwen，Perplexity 用 DeepSeek。大量年輕硅谷創業公司用中國模型來獲得低成本、靈活的選擇。美國創業公司與中國模型實驗室簽訂企業協議以獲得產品使用許可，這是作者職業生涯中未見過的跨境技術合作新形式。OpenRouter 上中國模型份額從約 70% 增長到超過 80%，周處理 token 從 2025 年 9 月的約 1 萬億增長到今天的約 80 萬億。OpenCode 上中國模型推理量佔約 95% 或更高。
學術界已被 Qwen 佔領
作者掃描了 arXiv 五個最熱門 ML 類別（cs.AI、cs.CL、cs.CV、cs.LG、stat.ML）的論文。2023 年 1 月提到任何開源模型的論文佔 2%，2026 年 9 月達到 50%。2023 年 4-5 月，約 12000 篇新論文中 2600 篇提到至少一個開源模型家族，5.5% 提到 Llama，1% 提到中國模型。2024 年秋 Llama 巔峰期，23% 提到 Llama，7.5% 提到 Qwen。今天 Llama 仍被約 21% 論文提到，Qwen 升至 30%。任何中國開源權重模型被超過 40% 論文提到，美國是 30%。
美國模型同等能力下采用率更高
研究顯示，美國模型在能力與規模相當的情況下，採用率不成比例地高。OpenAI 自 ChatGPT 後首批開源權重模型 gpt-oss 成為史上採用最廣的開源權重模型之一。Google 的 Gemma 4 是少數採用量接近 Qwen 最受歡迎小模型的模型。Nvidia 的 Nemotron 儘管在同等規模下能力更強，採用量卻一般。這說明美國模型有品牌和生態優勢，但不足以扭轉整體趨勢。
開源模型風險需要生態級準備
開源權重模型的結構性挑戰是幾乎沒有有效方法阻止開源軟件片段落入壞人手中。如果因為風險而限制中國最強開源權重模型的訪問，受挫的將是美國企業。HuggingFace 曾用中國開源權重模型來理解網絡攻擊，因為閉源模型拒絕回答請求。管理開源權重模型風險往往歸結為生態準備。開源模型正在成為 AI 擴散的必要工具，繼續投資美國開源模型是領先這些風險的最佳路徑。
原話 · 已逐字校驗
Since about April 2025, Chinese AI companies have been the clear leader in open-weight models.
大約從 2025 年 4 月起，中國 AI 公司一直是開源權重模型的明確領導者。
I estimate that if distillation was fully prevented, e.g. with know-your-customer (KYC) tools at Anthropic and OpenAI, the gap from the strongest American models to Chinese open-weight models would only increase by 1-2 months.
我估計，如果完全阻止蒸餾，例如在 Anthropic 和 OpenAI 部署 KYC 工具，美國最強模型到中國開源權重模型的差距也只會增加 1-2 個月。
There is a growing trend of American startups and companies entering enterprise agreements with Chinese model labs in order to get permission to use their models in their products – a new form of cross-border technology collaboration I have not witnessed in my career.
美國創業公司和公司正越來越多地與中國模型實驗室簽訂企業協議，以獲得在產品中使用其模型的許可——這是我職業生涯中未見過的跨境技術合作新形式。
To a first order approximation, most of academic research is conducted on Alibaba’s Qwen family of models.
粗略地說，大多數學術研究都是在阿里巴巴的 Qwen 系列模型上進行的。
In our research , we find that American models of comparable capabilities-to-size regions to their Chinese counterparts get adopted at disproportionate rates.
在我們的研究中，我們發現能力與規模相當美國模型相比中國同行，採用率不成比例地高。
If an attempt was made to restrict access to the strongest open-weight models from China because they amplify risks, the parties who would be set back are American businesses.
如果因為中國最強開源權重模型放大風險而試圖限制其訪問，受挫的將是美國企業。
Open models are going to be the substrate for everyone else in the world outside of the few true frontier AI labs, to harness an acceleration in software engineering and other computational practices.
開源模型將成為世界上除少數真正前沿 AI 實驗室之外的所有人的基底，用來加速軟件工程和其他計算實踐。
數字與實體
| GLM-5.3 在 AAII 得分 | 45 | 0:00 |
| Kimi K3 在 AAII 得分 | 44 | 0:00 |
| Thinking Machines Inkling 在 AAII 得分 | 26 | 0:00 |
| Nvidia Nemotron 3 Ultra 在 AAII 得分 | 23 | 0:00 |
| OpenRouter 上中國模型份額 | 從約 70% 增長到超過 80% | 0:00 |
| arXiv 論文提到開源模型比例 | 2023 年 1 月 2%，2026 年 9 月 50% | 0:00 |
| arXiv 論文提到 Qwen 比例 | 30% | 0:00 |
| arXiv 論文提到任何中國開源權重模型比例 | 超過 40%（美國 30%） | 0:00 |
術語
- open-weight開源權重
- 模型權重公開可下載，但訓練代碼和數據不一定公開。
- distillation蒸餾
- 用更強模型的輸出訓練另一個模型，以較低成本獲得接近的能力。
- ATOM ProjectATOM 項目
- 作者發起的 American Truly Open Models 項目，追蹤美國開源模型數據。
- AAIIArtificial Analysis 智能指數
- 一個流行的模型能力基準，綜合多項任務評分。
- KYC瞭解你的客戶
- 通過身份驗證限制 API 訪問，防止模型被用於蒸餾等用途。
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