世界太吵,來原聲聽播客

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年輕人對社會的用處是當異端,不是當好公民

大學把年輕人訓練成好公民,但社會真正需要的是他們質疑所有人習以為常的東西;AI 時代每個學生都能自己動手做項目,缺的只是被允許。

教育創業時機AI 組織信任年輕人

原視頻在 YouTube 上放不出來,用音頻聽:

信息密度中等,但 Amjad 講自己從下棋到訓練模型、再到做 Replit 新產品的路徑很具體,對判斷「年輕人該不該現在創業」有用。

核心論點 · 點時間戳可跳到原聲

4:07

年輕人的用處是當異端

Amjad 用科幻小說《The City and the Stars》打比方:那座被 AGI 治理的城市裡,所有人靠壓縮記憶反覆重生,直到機器出故障,誕生了一個真正全新的人,他立刻開始問「城牆外面是什麼」。Amjad 說,年輕人的用處就是問這種問題、當異端。但今天的大學做的恰恰相反——它告訴你「我們已經想明白了一切,你學我們的方式就行」,把你訓練成好公民:結婚、生子、買房、買車。問題是那個世界已經不存在了,你在大學裡表現很好,照樣可能失業還揹著一身債。

— Amjad Masad
5:11

硅谷自己也是單一文化

Amjad 說每個社會都有盲點,硅谷也有很多盲點——這裡是一種單一文化(monoculture),有固定的思考方式,所以很多想法根本不會從硅谷長出來。哪怕是最激進的文化,本質上也是單一文化。所以你需要年輕人去實驗、去嘗試被認為不可能的事,偶爾就會有人做出突破:昨天還不可能,今天因為技術變了就突然可能了。大學該做的是把心智清明、有第一性原理思維的人聚起來,鼓勵他們去質疑那些被深信不疑的東西。

— Amjad Masad
15:33

18 歲融資是被過度使用的選項

Gagan 說年輕人今天面對一個極不公平的二選一:要麼去四年制大學,被出勤、作業、考試、成績管著;要麼明天就有人給你 5 萬美元去創業。他認為投資人這條路應該被大幅少用,只有極少數青少年該去融資。多數人 17、18 歲時知道自己想進入商業世界,但能有兩年沒有壓力地探索、學習,是很珍貴的。他主張一箇中間地帶:兩年時間隨便探索,硅谷主動把信息和資源送過來,你有好想法就給更多支持。

— Gagan Viani
17:35

過早創業是過早優化

Amjad 借用編程裡的說法「過早優化是萬惡之源」:很多創業就是過早優化。他看到現在很多孩子身處一個圈子裡,朋友在融大錢、有的成了獨角獸,動機就變成了嫉妒這種負面動機,然後他們預先承諾一個自己根本不感興趣的 idea,為一條還沒走到的路提前優化。他說真正該問的是好奇心在驅動你什麼;一旦找到那個願意投入十年、一輩子的想法,它會有巨大的引力,你躲都躲不開——他自己當初是主動不想創業,但事情自己炸成了一個創業公司。他還說現在有 VC 去斯坦福給學生一百萬美元,idea 都還沒有,一動手就已經有 cap table 了,這有點像音樂產業籤年輕藝人。

— Amjad Masad
20:43

從下棋一路走到訓練模型

Amjad 說自己一直在「想造東西」和「想大量閱讀探索」之間來回擺,兩者互相餵養,是個遞歸過程。他舉了自己最近迷上下棋的例子:很晚才開始下棋,不知道為什麼感興趣,然後開始寫程序解棋、訓練模型,發現 LLM 下棋很爛、會幻覺出根本不存在的走法。為了搞明白,他從沒訓過模型,卻花了很多時間研究怎麼訓。他由此意識到 AI 現在已經能做機器學習本身,就像 2024 年 Replit 的 agent 突然會寫代碼、之後 coding 徹底變了那樣,機器學習可能正處在同一個時刻——他稱之為 vibe research 或 auto research。現在他在 Replit 上做產品,想讓任何人都能成為機器學習研究者,或者讓有數據的老闆能微調模型解決具體問題。

— Amjad Masad
23:46

公司會變成自驅動組織

Amjad 認為公司的形態會變。硅谷試過很多改造公司的實驗——Holacracy、Medium 搞過、GitHub 搞過無經理制,全都以壯觀的方式失敗了,但他認為那是技術問題:現在可以讓 agent 充當組織里的粘合劑,讓官僚流程變成機器在後臺做的隱形的事,人則獲得真正的自主權去做自己最感興趣的事,AI 還能評判你的影響力。他說自己在 Replit 已經改了管理方式,管這叫「self-driving company」,最終公司會自己運轉。他承認自己沒有完全成型的想法,但很確定一切都會變,而且比你想的快得多;如果你不是原生理解這套東西,轉型會很難。

— Amjad Masad
28:51

信任讓錢到賬快六週

Gagan 說他業餘時間在地方政治做志願者,最大的收穫是理解了信任有多值錢。他給了一個具體對比:在非營利組織里,捐贈人口頭承諾給你 5 萬美元之後,這筆錢真正落到你賬上的概率大概只有 20% 到 50%;而在硅谷,這個概率大概是 75% 到 100%。差別在於,如果你確信錢會來,你可以放心往前推進,等支票真正到賬時你已經推進了六週,這張支票反而更值錢了。反過來,沒有信任你就會因為擔心捐贈人不高興而改做法,偏離自己的使命,只剩焦慮和壓力。他認為這套東西可以搬到學校:信任學生去做他們想做的事。

— Gagan Viani
32:01

沒有成績就沒有對抗的支點

被問到怎麼處理搗亂的學生——比如扎克伯格當年做 FaceMash 差點被開除——Gagan 說紅線當然要有,性騷擾、當眾羞辱別人這類事必須有規則,要建立信任和正和的氛圍。但他說學院的一個核心原則直接繞過了這個問題:沒有成績、沒有考試,學生要對抗的阻力本來就小得多。所以你想做 FaceMash,那就去做,他願意為這種權利辯護,哪怕他自己覺得這想法很怪、並不喜歡。他認為只要造出一個信任的環境、不讓學生形成反權威的心態,就能釋放出大量創造力和機會。Amjad 補充說可以把這種試探邊界的衝勁引到健康方向:有孩子在 Roblox 上學會編程和黑客技術,與其送進監獄,不如做成沙盒、發現天賦,再引到網絡安全崗位甚至政府裡去。

— Gagan Viani

原話 · 已逐字校驗

And I think ultimately the utility of young people is to question deeply held beliefs, is to be heretics.

我認為年輕人的用處,歸根結底是去質疑那些被深信不疑的東西,是去當異端。

Amjad Masad4:07

There's a lot of ideas that don't come out of Silicon Valley because there's a monoculture here.

有很多想法不會從硅谷長出來,因為這裡是一種單一文化。

Amjad Masad5:11

And I think a lot of starting startups is premature optimization.

我認為很多創業就是過早優化。

Amjad Masad17:35

I tried not to start rapidly. Like actively not to start it, but it kind of exploded into a startup on its own.

我試著不去快速啟動它。我是主動不想開始,但它自己就炸成了一個創業公司。

Amjad Masad18:37

In Silicon Valley, I think it's. Probably 75% to 100%, depending on who you're talking to and who you are.

在硅谷,我覺得這個概率大概是 75% 到 100%,取決於你在跟誰談、你自己是誰。

Gagan Viani29:53

We don't have grades. We don't have tests. The sort of amount of weight to push against should be a lot less.

我們沒有成績,沒有考試。需要對抗的那種阻力應該小得多。

Gagan Viani32:01

did you actually follow a thread all the way through? That's always really impressive

你有沒有真的把一條線索一路追到底?這一點永遠讓人印象深刻。

Amjad Masad44:20

數字與實體

非營利組織口頭承諾捐款到賬概率20% 到 50%28:51
硅谷口頭承諾捐款到賬概率75% 到 100%29:53
VC 給斯坦福學生的投資額(Amjad 轉述)一百萬美元18:37
Gagan 主張的探索期長度兩年15:33

術語

premature optimization過早優化
編程裡指在還沒搞清什麼重要時就優化代碼,Amjad 用來比喻過早創業。
Holacracy合弄制
取消管理層級、按角色自治的組織形式,Medium、GitHub 試過並失敗。
self-driving company自驅動公司
Amjad 的說法:agent 承擔官僚流程,公司最終自己運轉。
vibe research氛圍研究
Amjad 對 AI 自己做機器學習研究的叫法,類比 vibe coding。
virtue ethics美德倫理
亞里士多德式倫理觀:不管有沒有人看著,都按自己不會為之羞愧的方式行事。

收聽指南

誰該聽

正在糾結要不要讀大學或要不要現在創業的年輕人,以及招人、投早期項目、想理解 AI 如何改變組織形態的創業者和投資人。

可跳過

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