No Priors
Sarah Guo 與 Elad Gil 對 AI 創業者的投資人式追問
39:22OpenAI總裁斷言：網絡安全支出該超過軟件開發本身支出
軟件因AI變得極度廉價，可靠與安全才是真正稀缺的東西——OpenAI內部曾讓四分之一工程師停工專職補漏洞。
1:09:44頂級閉源模型黑了一家公司，靠開源模型才自救成功
Misha Laskin說，閉源實驗室的安全研究員全球加起來只有幾百人，補不了長尾漏洞；那次事件裡公司最終是靠開源模型自保的，這是他說的經驗證據。
35:38自研芯片是場豪賭：架構一變，九個月內就可能被對手甩開
一旦對手摸到只在自家芯片上生效的新架構，押注自研芯片的實驗室可能在幾個月內就被清出賽場——這正是前沿玩家不敢把身家全壓在一款專屬芯片上的原因。
42:44AI 改造存量公司，比投初創更賺錢
AI 對經濟的影響是不均勻的：餐廳和高爾夫球場不受影響，但擁有品牌、牌照和網絡效應的存量龍頭，一旦被工程化改造，就能變成市場領導者。
38:13擴散模型不是圖像專利，它要在推理時贏下語言模型
自迴歸推理必須一個 token 一個 token 順序生成，是內存帶寬瓶頸；擴散模型一次並行處理多個 token，推理負載更像訓練，所以 Inception 押它。
45:09給 AI 代理開戶：信用卡手續費撐不起機器經濟
Coinbase 想讓每個 AI 代理都有自己的賬戶：76% 的機器支付在 30 美分以下，而信用卡的最低手續費恰好就是 30 美分——舊支付軌道撐不起機器經濟。
37:06Arm 下場造 CPU：芯片設計最大瓶頸是驗證，不是設計
芯片週期真正的耗時大頭是驗證、調試和文檔，不是 RTL；Arm 已有 80%-90% 工程師每天用 AI，並打破 98.5% 毛利的授權模式親身下場造 CPU。
34:50Google 花 1000 萬美元買破產航司數據：數據才是 AI 時代護城河
AI 時代企業最值錢的是數據，Google 花 1000 萬美元買破產航司數據；合法權限的 AI 代理是新的最大威脅，數據基礎設施必須重建。
31:38大腦是計算機不是哲學，是繞開藥物的商業路線
Max Hodak 的判斷是：把大腦當計算機來接線，能拿到小分子藥物拿不到的效應量和可迭代性——Prima 視網膜假體已在歐洲獲批銷售，但視野像透過吸管、只有黑白。
46:07AI 讓國際象棋變無聊後，又讓它更好看了
Stockfish 時代棋手模仿完美引擎，比賽變得沉悶；神經網絡引擎下出激進非常規的棋，反而把人類棋力推得更高。
39:29三位萬億公司五年內出現，但下一個不會這麼快
五年內三家從零到萬億美元市值是歷史異常，不是新常態。真正稀缺的不是大市場，而是能在五年內跑到 500 億美元收入的速度。
34:29AI 只用來砍成本，是件很可悲的事
Netic 創始人 Melisa Tokmak 說，私人股本見她的第一面永遠先談降本，但她真正賣的是讓這些公司賺到淨新增收入——她的客戶已因此多賺 6 億美元。