Agent 像大猩猩刚拿起烧火棍，token 消耗速度才是关键指标
明超平把 AI 产品的关键指标从 DAU 换成 token 消耗速度，又进一步改成 per token valuation——因为 token 消耗大不代表价值高，就像石油转化为机械能的效率才是关键。
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续航数据和续航体验不划等号
明超平在 OnePlus 做产品时发现，纸面续航数据最漂亮，用户反馈却不好。原因是用户只在两个区间对电量敏感：95%-100% 拔下手机那一刻，以及 5%-0% 最焦虑的时候。苹果最后 5% 电量特别耐用，是因为那不是真实数据上的 5%，可能是 10%，用足够多的电量缓解焦虑。很多公司把续航设计成线性直线，理想状态应该是 S 型曲线。体验是主客观一块的，不是纯数据导向。
— 明超平字节方法论会磨灭灵光一现的创意
明超平认为字节的数据驱动体系在拉高整体平均水平，让刚进来的校招生一星期交出 80 分结果，因为 AB 实验已经附下了 20%，你再怎么蠢也不会把它上线。但它抹灭的是最顶级的 100 分天才的灵光一现创意——iPhone 的多点触控屏、特斯拉，这些颠覆式创新都验证不出来。他把数据比作开车的后视镜：可以看到过去走过的路，但没法指引你往前开。
— 明超平token 消耗速度才是 AI 时代的关键指标
2025 年春节后，明超平失眠时问自己：假如我是 VC 看 AI 产品，应该看什么？DAU 是从移动互联网时代来的，今天不一定还是关键指标。他得到的结论是看 token 的消耗速度。后来看到 Manus 的访谈，发现不谋而合。但他今天又迭代了：消耗越大不一定越好，更往前推一步是追求每个 token 的价值，叫 per token valuation。比如用一百万 token 写个网站，可能很多 token 是浪费的，好的 agent 应该用更少 token 写出网站。
— 明超平壳被低估了，应该叫容器和环境
明超平认为壳这个词被大家低估了，他更愿意叫容器和环境。环境是人的反应器——同样一个人，去大排档吃烧烤和去高档法式餐厅，行为、说话方式甚至声音都会不一样。只给用户一个 prompt 框是不负责任的，因为用户真的不知道拿这个产品干什么。Midjourney 早期用户输的就是 a dog、a cat 这种短句，今天 500 个词的 prompt 是在 discord 频道里演化出来的，用户看到别人的作品、复制别人的 prompt、再二创，这个过程交换了所有人怎么用这个产品。
— 明超平Coding 发展和当年 Camera 类似
明超平把 coding 的技术发展比作手机 camera 的发展。早期聊相机是拿着单反、调 ISO 调快门速度的人，但手机上出现 camera 后，出现了一帮新的人群叫手机摄影师。今天 coding 也一样，以前不会编程就无法 coding，今天 web coder 自然语言编程出现了。第二个变量是增速非常快，当年手机 camera 出现后一天产生的照片量级从 100 万张到 1000 万张到 1 亿张，指数级上升。趋势变量早期都是一帮新的人群出现，并且增速非常快。
— 明超平Agent 生态像新加坡和美国两种国家
明超平用国家比喻 agent 生态：一种是非常独裁专制的国家，运行效率极高但强人政治；一种是民主制国家，共和党民主党来回 battle，修条铁路可能修二十年。背后是两种理念——追求上限和保住下限。对应到 agent，一种是一个 agent 调度所有其他垂直 agent，另一种是一堆垂直 agent 来回调度。他更倾向于后者，因为如果把 PageRank 变成 agent rank，最大的问题是把所有 2C 公司都变成 2B 公司，会受到反抗。
— 明超平下一个 OS 应该是活的，界面实时生成
明超平认为今天操作系统的所有界面是固定好的死的，是程序员提前写好的，每个流程都是点个按钮就跳那个界面。但下一个 OS 应该是活的，所有界面是实时生成出来的，基于你当时的任务场景。比如开车时那块屏展示什么，和电脑上不一样，甚至开车开的时候和停的时候长得不一样。开会时为什么不会实时生成一个界面，既可以看到字幕，也可以记笔记，还可以看到进展。这需要一套 coding 引擎，未来打开网站的两秒钟里除了数据传输，还有界面实时渲染生成。
— 明超平创业像下围棋，重要的是下棋顺序
明超平把创业比作下围棋，围棋里有个东西叫打谱，一盘棋下完之后复盘，把棋谱摆在面前分析。他强调重要的不是最终的棋谱长什么样，而是它下棋的顺序。不能今天看到抖音长这个样子、微信长这样子，就做一个一模一样的东西出来，因为那第五十步如果你下错了，可能就没有第一百步了。做产品优先级就是顺序的一种重要体现：什么东西做，什么东西不做，什么东西能三年后做，什么东西今天必须做。
— 明超平原话 · 已逐字校验
你就情不自禁的想去雕花 想去给它更多的脚手加更多的设计设计 然后然后这些东西一扎上去之后 它就从80%的AI含量变成20%的AI含量 你就跟这个时代最大的变量背道而驰了
你就情不自禁地想去雕花，想去给它更多的脚手架、更多的设计，然后这些东西一扎上去之后，它就从 80% 的 AI 含量变成 20% 的 AI 含量，你就跟这个时代最大的变量背道而驰了。
明超平1:11:59
你要追求的是每个token的价值 叫per token valuation
你要追求的是每个 token 的价值，叫 per token valuation。
明超平1:14:59
咱们99%是要死掉的 我们一定 我们的创业心态就是默认自己会挂掉 然后想办法让自己不要挂
咱们 99% 是要死掉的，我们的创业心态就是默认自己会挂掉，然后想办法让自己不要挂。
明超平1:46:15
你永远相信model这个事情会变好 同时你要永远相信model跟你无关
你永远相信 model 这个事情会变好，同时你要永远相信 model 跟你无关。
明超平1:47:15
重要的不是最终的棋谱 仗什么样的 重要的是它下棋的顺序
重要的不是最终的棋谱长什么样的，重要的是它下棋的顺序。
明超平2:33:44
数字与实体
| 明超平年龄 | 29 岁 | 4:17 |
| 公司创立时间 | 2024 年 10 月 10 日 | 4:17 |
| 团队人数 | 22 人 | 2:12:35 |
| 睡眠周期 | 每 1.5 小时醒一次 | 2:37:44 |
| 人脑功耗 | 25 瓦 | 2:28:43 |
术语
- per token valuation每个 token 的价值
- 衡量 AI 产品时，不只看 token 消耗总量，而看每个 token 产生了多少价值。
- web coder自然语言编程者
- 不需要学习编程，用自然语言就能创作软件的新人群。
- agent rankagent 排名
- 类比 PageRank，未来 agent 之间互相调度时，决定谁被调用的排序机制。
- the bitter lesson苦涩的教训
- AI 领域的一个观点：依赖算力和规模的方法最终会胜过依赖人类知识的方法。
收听指南
AI 应用创业者、产品经理、关注 agent 生态的投资人，尤其是正在思考 coding agent 和 OS 机会的人。
开头童年和辩论经历可快进，直接跳到 30:28 续航体验部分。