AI 债务正在和美元抢钱,美国经济其实在通缩
AI 资本开支已经大到挤进美债市场、扭曲全球贸易和通胀数据;把 AI 相关部分剔掉,美国经济其实是轻微通缩,而美联储正在照着错误的原因加息。
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AI 资本开支已经能左右美债收益率
过去 12 到 18 个月,AI 资本开支稳定占美国 GDP 增长的 30% 到 70%。更反常的是它开始渗进美债市场:AI 相关债务发行规模逼近一万亿美元,占 AI 融资的比例从一年前的 15% 到 20% 升到 60% 以上,已经成为投资级和高收益市场里最大的一块。结果是收益率敏感的投资者在同等久期下宁愿持有 hyperscaler 的债,也不愿持有美债,把 10 年期收益率推了上去。Kedrosky 强调这不是市场对美国偿债能力失去信心——美国可以印钞,不会违约——而是边际上的竞争。
— Paul Kedrosky全球贸易增长一半以上是 AI 撑的
WTO 原本预测全球商品贸易会因为美国关税政策明显下滑,结果反而增长了大约 4.5%,接近预测值的两倍。WTO 自己拆数据找原因,发现过去三个季度全球商品贸易里有 19% 是 AI 相关,而全球贸易增长里接近 55% 是 AI 相关——主要是 NVIDIA 的 GPU。Kedrosky 的结论是:AI 资本开支正在掩盖特朗普关税的实际影响,因为它体量太大,把其他信号都盖住了。
— Paul Kedrosky美国通胀的两个来源都指向 AI
美国通胀仍在 3% 以上,但消费者其实比很长时间以来都更紧张、负债也高。拆开通胀,最大的两块:一是 AI 资本开支推高能源价格,进而推高建筑成本、材料和各种服务价格;二是伊朗战争带来的能源冲击。Kedrosky 把后者也算作 AI 相关——他认为特朗普政府在委内瑞拉用 Anthropic 组织的行动成功后受到鼓舞,把战争变成了一个 app,伊朗是下一个。所以通胀的两个前提条件底下都是 AI。
— Paul Kedrosky剔掉 AI,美国其实在通缩
如果把 AI 资本开支相关的通胀、以及被 AI 助长的伊朗战争带来的能源通胀从美国经济里剔出去,Kedrosky 算出来美国实际上处于大约 0.25% 的通缩状态。这意味着美联储正在照着错误的原因加息——它以为在压制需求侧通胀,实际通胀是外生的。这跟 1929 年崩盘前的路径类似:高利率叠加疲弱的消费者,是长期资产负债表衰退的经典前兆。他引用 Richard Koo 对日本「失去的十年」的研究,认为现在所有条件都已就位。
— Paul Kedrosky资产负债表衰退:十年还债,不花钱也不招人
hyperscaler 不会破产,但它们会花十年清理资产负债表——从市场上负债最少的公司变成负债最多的公司。所谓资产负债表衰退,就是企业不管利率高低,都专注于去杠杆、把债从表上拿掉。后果是:不投增长、不招人,同时还在找机会用 AI 减少人手。CoreWeave 这类公司面临的是另一层问题——未来五年滚动债务时可能被迫进入某种形式的资不抵债。Kedrosky 说这会是未来五年最被低估的宏观事件。
— Paul Kedrosky系统在尖叫:数据中心融资成本自己往上走
10 年期收益率过去几个月涨了约 100 个基点,直接抬高新建数据中心的融资成本。但不止于此:系统处于压力状态时,发行利率与 10 年期之间的利差会从 100 个基点扩到 150 甚至 200 个基点。所以每次看到利率上升,应该翻译成「数据中心证明自己未来现金流的能力又变难了一大截」。Kedrosky 判断,从融资成本这个角度看,6 到 12 个月内就会撑不住——最紧张的那一端市场要求 11% 到 12% 的回报,而这是不可能实现的。
— Paul Kedrosky数据中心要赚 7%,但没人算得回本
投资级市场目前要求数据中心的中位数回报率约 7.2%,垃圾级要到 10%。但 Kedrosky 强调这是吸引债权人的门槛,不是收回资本的门槛,后者是另一个问题,他认为根本赚不回来。他造了个词叫 EBBT——earnings before bad things,把花钱的部分全砍掉再算现金流当然好看,但前提是 hyperscaler 停止在 frontier model 上烧钱,而没人这么做。如果只做工业级推理,那本质上是个能源问题:中国每年新增的能源容量大约是美国的 3 倍,而且已经领先。
— Paul KedroskyAnthropic 的 IPO 从 10 月推到 11 月,员工在借几百万美元行权
Kedrosky 听到的说法是 Anthropic 原本计划 10 月 1 日 IPO,现在据称推到 11 月。他的一般判断是:即使行情好,说要在年末上市的公司至少有一半当年上不了。公司内部对今年 IPO 会是什么样子存在恐慌。更具体的是员工:很多人已经行权买入期权,如果 IPO 不落地,就要面对 IRS 的 AMT,产生数百万美元的税单——他认识不少人为此借了数百万美元的贷款。他还提到一个接近该公司的供应商说 Anthropic 第三季度低于预期,但强调这是传闻,且与客户集中度和 token maxing 退潮的背景一致。
— Paul Kedrosky原话 · 已逐字校验
And it's more than 60% of AI financing is now debt, is debt financed up from something like 15 to 20% a year ago. And it's now the largest piece of the investment-grade marketplace. It's now the largest piece of the high-yield marketplace. It is literally taking over global debt markets.
现在 AI 融资里超过 60% 是债务融资,一年前这个比例大概是 15% 到 20%。它现在是投资级市场里最大的一块,也是高收益市场里最大的一块。它正在字面意义上接管全球债务市场。
Paul Kedrosky4:08
So in a sense we're created this global now illusory phenomenon. that's being driven by this incredibly anomalous spending and much of which is concentrated on one specific thing, these things we, we, we call GPUs
所以某种意义上我们制造了一个全球性的、现在已经是幻觉的现象,它由这种极其反常的支出驱动,而且大部分集中在一件具体的东西上——我们称之为 GPU 的东西。
Paul Kedrosky7:10
Back those pieces out, and by my math, the U.S. is actually in a deflationary mode, about a quarter of a percent.
把这两块剔出去,按我的计算,美国实际上处于通缩状态,大约 0.25%。
Paul Kedrosky20:33
So a balance sheet is recession is a workout where heavily indebted companies, irregardless of interest rates, continue to try and get themselves less leverage, get the debt off their balance sheets.
所以资产负债表衰退就是一场 workout:负债沉重的公司不管利率高低,都持续试图降低杠杆、把债务从资产负债表上拿掉。
Paul Kedrosky23:36
So every time you see rates increase, say to yourself instead, oops, it just got a lot more expensive and difficult for data centers to justify this. the future cash flows on top of which they're building these data centers.
所以每次你看到利率上升,就该对自己说:糟糕,数据中心要证明自己未来现金流的能力,又变得更贵、更难了一大截——而它们正是基于这些未来现金流在盖数据中心。
Paul Kedrosky30:48
So if I cut out all of the things that are costing me a lot of money, and then I calculate EBBT, not EBIT, but EBBT, earnings before bad things, then my cash flow is tremendous.
如果我把所有花大钱的东西都砍掉,然后算 EBBT——不是 EBIT,是 EBBT,earnings before bad things,坏事之前的盈利——那我的现金流好得不得了。
Paul Kedrosky39:00
And so we're now in this moment where the companies at the center of all of this are in this kind of Minsky moment where the financialization of what they're doing is so large and so broad it's affecting everything. But at the same time, they're all very eager to dump the shares and get them out there at a credibly large scale to retail investors.
所以我们现在处在这样一个时刻:处于这一切中心的公司正处在某种明斯基时刻——它们所做之事的金融化规模如此之大、如此之广,影响到了一切。但与此同时,它们又都非常急于把股票抛出去,以可信的大规模卖给散户投资者。
Paul Kedrosky46:10
数字与实体
| AI 资本开支占美国 GDP 增长比例 | 30% 到 70% | 1:06 |
| AI 融资中债务占比 | 超过 60%,一年前为 15% 到 20% | 4:08 |
| 全球商品贸易中 AI 相关占比 | 过去三个季度约 19% | 6:10 |
| 全球贸易增长中 AI 相关占比 | 接近 55% | 7:10 |
| 美国通胀率 | 仍在 3% 以上 | 8:12 |
| 数据中心投资级市场要求的中位回报率 | 约 7.2% | 37:58 |
| 数据中心垃圾级市场要求的回报率 | 约 10% | 37:58 |
| 中国每年新增能源容量相对美国 | 约为美国的 3 倍 | 39:00 |
术语
- balance sheet recession资产负债表衰退
- 企业不管利率高低都专注去杠杆、还债,导致长期不投资不招人的衰退形态。
- Minsky moment明斯基时刻
- 金融化脱离底层现实后加速、随后崩断的时刻。
- AMT替代性最低税
- 美国税法,员工低价行权期权即产生纳税义务,即使股票没卖出。
- hurdle rate门槛回报率
- 项目必须达到的最低回报率,低于它投资者就不出钱。
- EBBT坏事之前的盈利
- Kedrosky 自造词,把花钱的部分全砍掉后算出的现金流。
- token maxingtoken 拉满
- 客户不计成本地大量消耗 token,制造出收入脉冲式增长。
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