个人智能体不会蚕食企业收入：摩擦越低，交易反而越多
Instinct 创始人称，把下单摩擦降到接近零后，用户与商家的交易频次不降反升——这与靠广告位赚钱的旧模式完全相反。
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没有App，只有电话和电脑
Instinct 没有独立应用，用户通过短信、语音通话、邮件与它交互，它有自己的手机号和邮箱地址，甚至能主动打电话提醒——创始人提到遇到紧急签字之类的事，它会主动说事情很急、还剩不到十分钟。这个设计选择的理由是：新做一个App等于又给用户加一层学习成本，而个人智能体的目标是复刻「社交智能」——像对待一个熟悉的人一样和它互动，而不是打开又一个工具。
— Noah Shinn智能体之间也会互相「断交」
Instinct 之间可以直接对话来对齐日程，免去人和人来回报时间的低效环节，但访问权限是分级的：配偶可以共享几乎所有信息，同事可能只开放工作日历。更有意思的是有一套隐性的信任机制——如果对方越权翻查了本不该看的信息，你的 Instinct 会主动提醒你对方在查看这类信息，这段关系的信任等级会因此下降。这套「受信任人网络」本质上是一张带权重的关系图谱，而不是简单的好友列表。
— Noah Shinn邀请制小样本跑出十亿美元交易额
Instinct 目前仍是邀请制产品，用户规模很小，但平台年交易额已超过十亿美元，其中一半来自旅行预订。创始人举例：用户只需说一句「我今晚必须到纽约」，Instinct 就会自动定位当前城市、比对航空公司偏好、座位类型、支付方式，订好机票再订酒店，并把往返用车都排进日历——用户全程不需要打开任何一个App。这类端到端的旅行预订被他称为对传统OTA商业模式的重新定义。
— Noah Shinn三周后，四成用户愿意交出信用卡
信任建立不是靠承诺，而是靠时间。数据显示用户使用三周后，有40%会主动向 Instinct 提供信用卡信息；一旦用户分享过至少一项敏感信息（信用卡、密码等），留存率会跳到80%。创始人把「第一次分享敏感信息的时间」当作信任的代理指标，并强调用户永远可以随时收回已授权的数据——这是他认为消费级AI产品能否被大规模采用的关键分水岭。
— Noah Shinn不做「任务执行者」，拒绝广告模式
Noah 明确表示不想让 Instinct 走「免费加广告」的老路——如果一个比用户更聪明、更懂社交的智能体去说服用户买他们本不想买的东西，这是危险的现实。所以 Instinct 不是单纯执行指令的工具，而是被训练去追求更高层级的目标——让用户建立信任、感到被照顾，即便这意味着放弃一些可以从劝购中赚取的短期收入。这也是为什么商业模式最终落在了交易抽成，而不是广告或订阅。
— Noah Shinn摩擦降到零，交易反而更多
直觉上，智能体接管下单会让Uber Eats、DoorDash这类靠用户注意力变现的公司利益受损。但 Noah 指出反例：每次结账少一次点击，交易量历史上都是上升的，而 Instinct 能把摩擦降到几乎为零——比如日历显示你要迟到，车会提前自动排好；人到家还没吃饭，它会主动问要不要点上次那份外卖。他称这是一个反直觉的游戏：用户花在App上的时间在减少，但和商家的实际交易次数反而在增加。
— Noah Shinn算力要提前几个月囤，赌错要付三四倍代价
Instinct 的日活跃需求量本身就在每周翻倍，而算力采购的交付周期长达数月，不能像别的消费产品那样用户翻倍就多买两倍资源。Noah 描述这个决策的难处：买两倍的量马上就会被消耗完，买五倍三周内也会用完，买十倍又要承受高杠杆风险——一旦判断错误，多买的算力会按三到四倍的价格被罚没。他形容自己有40%的时间都花在纠结到底该提前多久、买多少这一个问题上。
— Noah Shinn主动式智能体要的算力比写代码类产品多一个数量级
和 Cursor、Codex 这类用户提问、模型干活、再返回的编程智能体不同，Instinct 的架构允许它在一天中任何时刻自己醒来、自己判断要不要打扰用户，比如清晨扫一遍今天的日程，发现下午有件值得提醒的事，就主动联系用户。Noah 认为这种原生主动性意味着所需算力比原本以为的要高出几个数量级，行业目前的算力建设才刚刚触及主动式工作的冰山一角。
— Noah Shinn原话 · 已逐字校验
This is probably the most exciting software race ever. And the outcome is like trillions of dollars.
这可能是史上最激动人心的一场软件竞赛，而结果关乎万亿美元级别的价值。
I'm not going to spice it up because it's really just a personal assistant.
我不打算把它包装得多花哨，因为它就是一个个人助理。
Noah Shinn3:04
Man, any product that's dependent on consumer laziness or inertia is toast, huh?
天呐，任何依赖消费者懒惰或惯性生存的产品都要完蛋了，是吧？
Patrick O'Shaughnessy8:18
there's like an 80% retention rate, 80% if you share one piece of information.
只要用户分享了一项敏感信息，留存率就能达到80%。
Noah Shinn25:50
This is the idea that if you're not paying, you're the product.
这就是那句话：如果你没有付费，那你自己就是产品。
Patrick O'Shaughnessy30:58
Do we buy compute, you know, 2x, 2x of what we have right now? Uh, well, we're going to consume that in a week, right? So then do you buy 5x?
我们是该把算力买到现在的两倍吗？可两倍的量一周就会被用完。那要不要买到五倍？
Noah Shinn58:54
I think that the amount of compute that is going to be needed is going to be, honestly, orders of magnitude more than what we thought that we needed.
老实说，未来需要的算力规模，会比我们原本以为的要高出好几个数量级。
Noah Shinn1:03:59
数字与实体
| 交易额中旅行占比 | 50% | 18:32 |
| 三周内分享信用卡的用户比例 | 40% | 25:50 |
| 分享至少一项敏感信息后的留存率 | 80% | 25:50 |
| 日环比增长率 | 10%-11% | 54:51 |
| 邀请码在eBay转卖价格 | 约300美元 | 55:52 |
| Shopify平台抽成 | 2%-3%左右 | 35:05 |
| Amazon平台抽成 | 10%以上 | 35:05 |
| Apple平台抽成 | 30% | 35:05 |
术语
- trusted person network受信任人网络
- Instinct之间可直接协商日程的分级授权社交图谱
- take rate交易抽成率
- 平台按交易金额收取的分成比例，类似Apple Pay或Amex模式
- proactivity主动性/主动式智能体
- 无需用户提问，智能体自主判断何时该行动或提醒
收听指南
关注消费级AI产品设计、交易抽成商业模式，以及AI基础设施算力采购决策的创业者和投资人。
开场「什么是Instinct」的定义部分信息量较低，可跳过。