这家创业公司说自己不是新彭博，而是交易员的推荐系统
创始人把公司定位为彭博、Claude和Netflix的结合体：价值不在给交易员更多数据，而在于像Netflix一样主动推送他们自己想不到该看的二阶关联信号。
原视频在 YouTube 上放不出来，用音频听：
核心论点 · 点时间戳可跳到原声
一句话之间，Moshi已经学完300条新信息
创始人用一个比喻说明Moshi要处理的数据密度：她说这句话用了四秒，同一时间Moshi已经「学到」300条新信息。Moshi的定位不是又一个聊天机器人，而是给商品、能源和宏观交易员提供实时信号，目标是用30秒给出原本需要几天才能拼凑出的判断，把「哪些信息重要」这件事从交易员脑子里搬进系统。
— Anika不做新彭博，做交易员的Netflix
被问到是否是「新彭博」时，创始人明确否认，她说如果彭博、Claude和Netflix生个孩子，那就是Moshi。关键差异在于内部自建的推荐系统：当交易员在看一件事时，系统要知道他此刻更该关心第二层、第三层的关联信息——比如某家能源股公司的动作会间接影响油价，这种信号不会出现在新闻流里，只能靠一张互相连接的关系图主动推给你。
— Anika推荐系统没人待见，却是最重要的系统
主持人提到自己每年在AI大会上单独设一个推荐系统专场，但背后的人正是支撑YouTube、Netflix、Instagram、TikTok推荐算法的工程师，这个专场却常常没人来听。他的解释是推荐系统被做得「看起来很容易」。两人进一步认为：现在人人都能搭自己的Claude仪表盘，但让别人真正用起来是个UI问题，而解决好推荐系统，UI问题也就自然被解决了。
一条Twitter Firehose每月30万美元还全是噪音
主持人回忆在对冲基金Balyasny工作时，是最早买下X(Twitter)全量数据Firehose的机构之一，每月费用高达30万美元左右，而且数据质量堪忧——很多人在上面胡说八道，也有人故意发消息操纵市场。这引出买方的核心顾虑：花钱买到另类数据之后，也不一定敢拿来直接交易。
彭博路透华尔街日报吵架，本身就是信号
Moshi处理噪音的办法不是过滤掉所有不确定信息，而是在展示时附带一个置信度分数。创始人举例：如果关于有多少船只或飞机经过某处，路透、彭博、华尔街日报三家说法不一致，这种分歧本身就是有价值的数据点——因为没人知道真相，这恰恰意味着可能存在交易机会。
— Anika客户数据不外送，是自建模型的第一条理由
面对是否该自研视觉语言模型解析PDF这类问题，创始人给出两条判断标准：第一，只要是客户给的数据，就不愿意送到第三方处理，除非能确认对方如何使用这些数据；第二，如果团队本身有工程能力——Moshi团队成员大多有NASA工作背景——自建就是更好的选择，但她也承认不是每家公司都具备这个条件。
— Anika「你就是那个团队」:工程师被迫一人顶十人
在大会上找创始人聊的人里，除了交易员，还有不少AI工程师，他们普遍感到管理层施压——「我们不需要一个团队，你就是那个团队」,于是一个原本需要十个人的系统现在要一个人独立搭出来。更麻烦的是，有人把系统做出来了，同事说需要却根本不点开用，问题最后变成了没人用，而不是做没做出来。
— Anika一个岗位开四天收到2500份简历
谈到招聘与销售的优先级，创始人说现在最优先的是找客户而不是招人，因为招聘端反而不缺人——一个职位挂出四天就收到2500份申请，多到必须直接关掉。她作为第一次创业的人坦言，一开始根本不知道申请里有大量噪音，比如有人用不被允许工作的身份投简历。
— Anika原话 · 已逐字校验
So a fun way I explain it to people is it takes me four seconds to say this sentence to you, and in the same amount of time, Moshi has learnt 300 new things.
我跟别人解释的一个有趣说法是：我说这句话用了四秒钟，而同一时间里，Moshi已经学会了300件新事。
Anika6:35
I wouldn't say we're a new Bloomberg. I'd say we're a different type of software which is not, I think this is the easiest way to say it, and I don't know how controversial this is, but if Bloomberg and Claude and Netflix had a baby- ... it would be Moshi.
我不会说我们是新彭博。我会说我们是一种不同类型的软件——最简单的说法，虽然不知道这话有多大争议，如果彭博、Claude和Netflix生了个孩子……那就是Moshi。
Anika9:52
I think, like, REX/X is one of the most important parts of AI, and as a curator of AI years, I actually have every year an LLM REX/X track, and engineers often don't appreciate how important it is.
我觉得推荐系统是AI里最重要的部分之一，作为这个领域的策展人，我每年都会专门设一个大模型推荐系统专场，但工程师们往往不理解它有多重要。
that's like something like a stupidly expensive, like, $300,000 a month, like, uh, data thing that you have to pay for to get all tweets
那玩意儿贵得离谱，一个月大概要30万美元，才能拿到全部推文数据。
But the fact that they don't agree is a point of data because is there an opportunity there? Because no one knows.
但它们说法不一致这件事本身就是一个数据点——因为这里是不是有机会？因为没人知道答案。
Anika16:12
Because people now say, "We don't need a team, you are the team." And so it's like, hey, I need to now build this whole system myself, but that system would be typically done by 10 people.
因为现在大家会说：「我们不需要一个团队，你就是那个团队。」于是变成，嘿，我现在得自己一个人把整套系统搭出来，而这套系统原本是要十个人才能做的。
Anika19:28
We had one job up, we had to close it. It was open for four days. We had 2,500 applicants.
我们挂了一个职位，后来不得不关掉它。才开放了四天，就收到了2500份申请。
Anika24:54
数字与实体
| Moshi处理速度 | 4秒内学习300条新信息 | 6:35 |
| 单个招聘岗位申请量 | 4天内收到2500份简历 | 24:54 |
| 英国Fulbright数据方向名额 | 全英仅1个 | 4:14 |
术语
- RecSys推荐系统
- 为用户匹配内容的算法系统，支撑Netflix、抖音等平台
- MORSE数学/运筹/统计/经济
- 华威大学的交叉学位，数学、运筹研究、统计与经济学
- Fulbright Scholarship富布赖特奖学金
- 美国政府资助的国际交换学者奖学金项目
- ICLR国际学习表征会议
- 机器学习领域的顶级学术会议之一
- Vision Language Model视觉语言模型
- 能同时理解图像与文本的AI模型，可用于解析PDF等文档
收听指南
做大宗商品/能源交易、buy-side另类数据采购，或正被要求「一人顶一个团队」的AI工程师。
22:00-23:30关于大会组织体验、理发美容的闲聊，与产品本身无关，可跳过。