黃仁勳稱災難：DeepSeek甩開英偉達跑通萬億參數模型
DeepSeek V4在設計之初就與華為昇騰做芯片到模型的協同，成本只有國際競品的七分之一，證明算力路線不止一條。
核心論點 · 點時間戳可跳到原聲
黃仁勳稱國產芯片獨立跑通是災難
英偉達CEO黃仁勳在4月15號接受採訪時說，如果中國頂級模型不用英偉達芯片就跑起來了，那對英偉達來說將是「災難」。9天后DeepSeek V4正式發布，Pro版1.6萬億參數、Flash版2840億參數，均標配百萬Token上下文；幾乎同時華為官宣昇騰950已完成對V4全版本的適配和全鏈路優化，推理部署成功從英偉達芯片遷移到國產芯片。
中國這次選的是模型加生態全量開源
與英偉達「芯片+CUDA閉環生態」的模式不同，這次中國選擇的是模型加生態的全量開源路線。DeepSeek V4在國產算力底座上跑出滿血性能，成本僅為國際競品的七分之一——在半導體受限、單卡物理算力存在瓶頸的雙重壓力下，中國AI選的是用開源打開一道裂縫，而不是單點對標。
百萬Token上下文成了硬件最大攔路虎
DeepSeek V4的百萬Token超長上下文讓模型能一次性讀進整個代碼庫、合同或agent幾十輪的操作記錄，但對硬件是噩夢：一是顯存爆炸，單次長對話的KV緩存就能吃掉上百GB顯存；二是內存牆，帶寬跟不上計算核心速度，算力只能閒等數據；三是MoE架構下的跨卡通信擁堵；四是Agent高併發對響應速度的極限要求。模型等不了硬件，硬件也等不了模型，只能同步設計。
昇騰950靠微架構硬扛住四大難題
昇騰950沒有先進製程可依賴，只能在芯片微架構上開刀：新增FP8、FP4等低精度格式支持（FP8下算力1PFLOP，FP4下2PFLOP），變相讓顯存和帶寬翻倍；把內存訪問顆粒度從512B收縮到128B，減少帶寬浪費；用SIMD和SMT融合架構同時應對批量矩陣運算和MoE的動態調度擁堵；還把芯片拆成偏推理的PR和偏訓練的DT兩款，按場景分配算力資源。
任正非一句話定調：用集群補單卡
任正非總結的路線是「用數學補物理，用非摩爾補摩爾，用集群計算補單芯片」——既然摩爾定律式的幾何微縮走不通，就轉向系統架構創新。昇騰950超節點單櫃64卡起步，最大可擴展到8192張卡，片間互聯帶寬2TB每秒，總互聯帶寬每秒16000TB，靠多節點高效協同去逼近甚至超越先進物理製程的等效性能。
CUDA護城河的本質是遷移成本
英偉達真正的壁壘不是顯卡算力，而是十幾二十年堆出來的CUDA生態——開發者積累的代碼、工具、習慣和社區。華為昇騰對應的軟件底座CANN，過去的痛點是「卡是好卡，但環境配置和代碼移植要耗幾個月」，這些和核心技術關係不大的小麻煩，才是真正慢慢消磨開發者信心、難啃的那部分。
CANN從逼開發者學新東西轉向遷就老習慣
華為對CANN做了系統性重構：把龐大軟件包拆成20多個輕量級組件，按需編譯、獨立升級；一口氣向社區開源60多個代碼倉庫，開發者可以自己定位問題、改源碼；針對MoE的通信瓶頸做跨卡通信模板優化；還兼容Triton、PyTorch等主流生態，並用MindStudio Agent、CANBOT等智能體工具把算子開發和環境搭建的門檻大幅拉低。有開發者說，24年看生態還是一片荒漠，大半年後接近80%的東西已經打好了。
解禁總在中國造出來之後幾天內到來
1990年代，美國對華出口高性能計算機要求裝進「玻璃屋子」、中國人不準入內維護。1990年李國傑帶隊研發，三年後中國第一臺自主研發高性能計算機問世，誕生後第三天美國就解除了對華禁運。歷史重演：DeepSeek與昇騰950聯手發布不到一個月，黃仁勳親口證實美國已經解禁H200對華出口。
原話 · 已逐字校驗
用數學補物理 用非摩爾補摩爾 用集群計算補單芯片
用數學補物理，用非摩爾補摩爾，用集群計算補單芯片。
任正非10:07
過去它就像是一個黑盒 各種工具錯綜複雜 你用就得全盤接受 但是出了問題也不知道在哪一層 想優化也不知道該從哪裡下手
過去它就像是一個黑盒，各種工具錯綜複雜，你用就得全盤接受，但出了問題也不知道在哪一層，想優化也不知道該從哪裡下手。
24年看生態還是一片荒漠 但是過了大半年的時間 接近80%的東西就都已經打好了
24年看生態還是一片荒漠，但過了大半年的時間，接近80%的東西就都已經打好了。
開發者17:11
1990年一個叫李國傑的研究員 帶著幾個20多歲的年輕人 開始做高性能計算機的研發 三年後 中國第一臺自主研發的 高性能計算機研製成功 而就在他誕生後的第三天 美國就解除了11次高性能計算機 對中國的禁運
1990年，一個叫李國傑的研究員帶著幾個20多歲的年輕人開始做高性能計算機研發，三年後中國第一臺自主研發的高性能計算機研製成功，而就在它誕生後的第三天，美國就解除了對中國高性能計算機的禁運。
它最大的意義 並不是打敗了誰 而是向世界證明 通往AGI的未來 不再是一道單選題
它最大的意義並不是打敗了誰，而是向世界證明，通往AGI的未來不再是一道單選題。
數字與實體
| DeepSeek V4 Pro參數量 | 1.6萬億 | 0:00 |
| 國產算力成本 vs 國際競品 | 約為七分之一 | 1:02 |
| 昇騰950 FP8算力 | 1 PFLOP | 7:05 |
| 昇騰950 FP4算力 | 2 PFLOP | 7:05 |
| 昇騰950超節點規模 | 單櫃64卡，最大擴展8192張卡 | 11:07 |
| CANN開源代碼倉庫數 | 60多個 | 15:11 |
| 跨卡通信時延優化 | 降低30倍 | 16:11 |
術語
- KV CacheKV緩存
- 生成時存的中間計算結果，長上下文會讓它佔用的顯存暴漲
- MoE混合專家架構
- 模型按問題只激活少數「專家」模塊，省算力但增加跨卡通信壓力
- CUDACUDA
- 英偉達綁定自家GPU的軟件生態，多年積累構成護城河
- CANNCANN
- 華為昇騰對應CUDA的軟件底座，含算子庫、編譯器、運行時等工具鏈
- SIMD/SMT單指令多數據/同步多線程
- 兩種計算範式的融合架構，兼顧批量矩陣運算和靈活動態調度
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