安克做芯片：從五系到七系，一家消費電子公司的補課
安克前11年順風順水，2022年卻發現自己建的產品線打不過外面的獨角獸。陽萌的解法不是換人，而是把公司從五系產品公司改造成七系創新公司——代價是補上第一性、求極致、共成長這套價值觀。
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前11年順，是因為選了easy模式
陽萌把公司前十年定義為「五系」公司：品質好、有微創新、比市面均價貴20%到30%，靠亞馬遜的星級機制倒逼產品做到4.5星以上。這套模式確定性極強——左邊看得見需求，右邊能定製出好產品，中間的橋自己搭。但2022年他發現自己建出來的產品線在真實競爭裡打不過各行業的獨角獸，一度產生「很壓抑甚至絕望」的情緒。他的復盤是：不是流程方法不對，而是公司沒有講清楚使命願景價值觀，再好的流程最後也是打病一仗。
— 陽萌充電寶這個品類一定會消失
2016年陽萌在湖畔讀商學院時被問「你的品類會不會變成千億品類」，他的答案很嚇人：充電寶不但不會變成千億品類，大概率過幾年就死了。因為消費電子是速生速死的行業，MP3、磁帶機、CD機從開始買到不買，跨度也就十年。他當時判斷充電寶的生命週期是十年到十五年，事後看有點過濾了，但他相信這個品類一定會消失。這種對品類的恐懼，直接催生了後來對「不會消亡的品類」的尋找——他一度看到電子煙，因為尼古丁大概率是人類不會消失的需求，但發現這是強監管品類，不適合創業公司做。
— 陽萌做芯片的起因是通話降噪不夠好
安克2021年建立聲學算法團隊，最初用深度學習模型解降噪的子問題。2023年看到ChatGPT後，陽萌判斷未來是端到端解問題的時代——計算機前80年用分製法解問題，把大問題拆成小問題，每個子問題一群人解；端到端則是數據學習加強化學習。但要把百萬級參數的模型跑在耳機裡，馮諾依曼架構的存算分離成了瓶頸：每秒鐘每個frame都要把模型全部參數從內存搬到NPU，搬運本身就佔了最大功耗。於是他們轉向存算一體架構，2023年8月開始項目，2026年5月搭載該芯片的產品上市。
— 陽萌芯片只給自己用，不對外賣
陽萌明確說這顆存算一體芯片是「我們自己的小褲子」，完全由安克的模型定製，算子、模型結構都適配自家模型。他把這比作蘋果的A系列、M系列芯片和華為的麒麟芯片——最好的芯片都在自己的硬件設備裡用。邏輯是閉環：自己的設備能把芯片跑出最好性能，產生最好的用戶價值；對芯片團隊來說，把芯片賣出去產生的商業價值，遠不如放在自己的七系產品裡讓產品賣得更貴。他判斷存算一體在推理側更有競爭力，從百萬參數起步，未來幾年能看到幾十億幾百億參數規模的應用。
— 陽萌今天的智能家居本質是可調節
陽萌把產品分三個階段：不可調節、可調節、自己調節自己。今天的智能家居本質上是「可調節、可預設」的傢俱——馬桶上十幾個按鈕不叫智能，人體工學椅十幾個地方可調但你既不會調也想不起來調。真正的智能凳子應該感知你過來就後退，感知你打遊戲就把靠背往後放。為什麼2026年家居還不是真智能？因為要達到真智能需要感知、規劃、控制三個能力，下面需要傳感器和更好的控制器，上面需要模型和軟件，這些都在逐步成熟。他判斷這套能力最早從自動駕駛的車開始成熟，現在到了向家庭產品溢出的時候。
— 陽萌技術優勢一定會被人的感知上限抹平
陽萌提出三層護城河。第一層是獨特領先的技術，但技術會遇到「編輯效益地解」——人的感知能力有上限，當技術碰到人的感知上限，往前走的空間就不大了，別人就能追上來。他舉了兩個例子：蘋果的Retina屏幕，像素點緻密到正常人看不出差別，再往前做人已經感知不出來；146瓦的充電器做到小卡片那麼大，再小一倍還有意義，再更小就沒意義了。所以超額技術優勢放到足夠長的時間一定會被抹平。第二層是品牌，即用戶心中的信任，但品牌也可能被消耗。最深的護城河是使命願景價值觀和一群真正相信它的人。
— 陽萌全員token無限，內部用量已過10萬億
安克從2025年9月開始建AI中臺，把各種模型接進來，前端提供聊天、本地命令行、網頁等接入方式，全公司在同一個平臺上用AI。到節目播出時，公司內部使用的token已經過10萬億，每天約1500億，公司6000人，相當於每人每天2500萬token、每月五六億。其中約三分之一是最高檔模型，40%多是中檔，20%是入門級。陽萌說管理層當時沒有反對聲音，也沒有嚴格衡量產出，邏輯是「因為相信所以看見」——未來的組織一定是要被AI加強過的組織，最好是早開始。今年企業內部員工使用token的費用已經是小几個億。
— 陽萌AI消滅初級崗位，但高級崗位不會斷
針對「AI消滅初級崗位所以未來長不出高級崗位」的說法，陽萌用建築舉反例：古代建築設計師是從一線工匠慢慢升上來的，做設計師前大概率砌牆抹灰十幾年；現代建築設計已經是確定門類，不需要砌過牆才能做設計師。他認為未來大概率也這樣——不需要學過編程、調過很多bug才能在頂層做架構師。安克有非編程背景的校招生，在清晰的業務領域面前用AI交付完整系統支持業務運轉，完全跳過了傳統初級崗位。他還提出「N倍效能個人」概念，分大牛人（造AI智能體的人）和小牛人（用AI智能體的人），組織會由少量大牛人和更多小牛人組成。
— 陽萌原話 · 已逐字校驗
這世界是特別公平的 剛剛講就是我們前面 其實也沒有經過融資的困難 對吧 然後過得也很順 那這幾年其實我們過的還是挺痛苦的
這世界是特別公平的。剛剛講就是我們前面其實也沒有經過融資的困難，過得也很順，那這幾年其實我們過得還是挺痛苦的。
陽萌30:19
所以其實 今天的所謂的智能傢俱 本質上是叫可調節 可預設的 的傢俱
所以其實今天的所謂的智能家居，本質上是叫可調節、可預設的傢俱。
陽萌1:27:02
當你今天理解說 技術 它總會遇到人的感知的極限的時候 當你遇到極限的時候 你發現你在往上做的空間不大了 而這個時候別人會逐步的追上來
當你今天理解說技術總會遇到人的感知的極限的時候，當你遇到極限的時候，你發現你在往上做的空間不大了，而這個時候別人會逐步地追上來。
陽萌2:15:38
這公司最深的戶層盒是他的使命願景價值觀和一群真正的相信使命願景價值觀的人
這公司最深的護城河是他的使命願景價值觀和一群真正相信使命願景價值觀的人。
陽萌2:17:39
因為相信所以看見 其實在一直到這個點 我們並沒有去嚴格的衡量 不過說我們劃出去的所有的token 它具體今天產出了什麼
因為相信所以看見。其實一直到這個點，我們並沒有去嚴格衡量我們劃出去的所有token具體今天產出了什麼。
陽萌2:32:59
這公司如果沒有我 對吧 這公司可能不一定像今天這麼 就是越來越好像 就是變得好像更有挑戰 對吧 更更復雜更好玩 然後 這公司如果沒有東平的話 應該已經死了
這公司如果沒有我，可能不一定像今天這麼越來越有挑戰、更復雜更好玩；這公司如果沒有東平的話，應該已經死了。
陽萌3:20:33
數字與實體
| 安克員工數 | 6000人 | 2:28:52 |
| 安克AI相關工程師數 | 約270-300人 | 1:31:05 |
| 安克存算一體芯片參數量 | 總量四兆，單模型最大約兩兆 | 1:24:02 |
| 安克耳機芯片模型參數量 | 不到200萬參數 | 1:10:53 |
| 安克內部AI token費用 | 今年小几個億 | 2:32:59 |
| 安克充電寶全球召回數量 | 幾百萬個 | 2:26:52 |
| 安克互用儲能產品客單價 | 1萬美金，首月超1000個客戶網上直接下單 | 2:20:43 |
術語
- 存算一體存算一體
- 把存儲和計算放在同一單元，避免參數在內存和計算單元之間反覆搬運，降低功耗。
- 馮諾依曼架構馮諾依曼架構
- 存算分離的計算機架構，程序和數據放在內存，計算時搬到CPU執行。
- N-time efficiency workerN倍效能個人
- 陽萌造的詞，指用AI把個人效能提升N倍的員工，分造智能體的大牛人和用智能體的小牛人。
- SackKitSackKit
- 一套面向軟件開發的流程智能體，定義了產品經理、開發、測試怎麼做，啟發了安克的AI組織變革。
- 康威定律康威定律
- 組織的形態決定了產出的結果和效果。
收聽指南
消費電子創業者、硬件投資人、正在做AI組織變革的CEO，以及關心端側模型和存算一體芯片落地路徑的工程師。
1:13到31:13的成長史和早期創業故事可快進，核心判斷在後半段。