這位醫生說：熬過未來十年，壽命可能多出50年
他提出的邏輯是：未來8到10年，醫學進步將加速到「每多活一年，新療法就能多換回一年壽命」的臨界點——這就是長壽逃逸速度。
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長壽逃逸速度：多活一年換回不止一年
Unutmaz 引用 Aubrey de Gray 提出的「長壽逃逸速度」概念：大約8到10年後，醫學進步的速度會快到每活過一年，就能等到能多換回超過一年壽命的新療法。他舉例GLP-1類藥物已經在給肥胖和慢病人群增加5到10年壽命，這種效應會不斷疊加，最終讓80、90歲的人重新回到30、40歲的生理狀態，總共可能多出50到100年。
— Derya Unutmaz數字孿生要把臨床試驗壓縮到幾週
他設想一種「數字孿生」：把一個人的基因組、代謝組、免疫系統、腸道菌群等全部數據整合進AI模型，先在虛擬人體上模擬藥物反應，再只挑選AI預測100%有效的小部分真人做驗證，從而把原本需要數年的臨床試驗壓縮到幾個月甚至幾週。他認為5到10年內可以實現，最終目標是「治療按需定製」——AI分析完基因組後下單給工廠，下週就能拿到專屬藥物。
— Derya Unutmaz他認為AGI第一級已經達成
Unutmaz 把AGI拆成幾個層級，判斷標準是能否把一個領域學到的東西遷移到完全不相關的領域。他說如果讓GPT5 Pro把一個生物實驗當成電子遊戲來重新設計，它能做到——這在他看來就是「第一級通用人工智能」已經實現的證據。接下來還需要持續記憶、自我學習、以及源自物理世界的「物理智能」這幾個層級才能到真正的超級智能。
— Derya Unutmaz唯一的生存威脅是人類本身
面對「AI是生存威脅」的悲觀論調，他用一個思想實驗反駁：假設一個平行世界規定IQ超過100就危險、必須監禁或處死，那個世界不會有疫苗、不會有任何我們現在擁有的東西。他認為歷史上人類互相殘殺造成的痛苦遠超一切，AI反而是賦能工具而非替代者，真正該警惕的是人類如何濫用它。
— Derya UnutmazGPT 5.5 Pro跨過了「直覺」門檻
他用自己30年積累的實驗室直覺做測試：給模型一個已經做完、結果已知的複雜實驗，讓它單獨預測結果。之前的模型能對90%左右，但到了GPT 5.5 Pro，在讓它針對一個巨大的免疫學數據集思考112分鐘、寫出40頁報告後，預測準確率達到他自己都會下注的98%，他說這是此前讓他感到「神秘」的直覺層面第一次被模型跨過。
— Derya Unutmaz給一隻狗定製的mRNA癌症疫苗
他舉了澳大利亞一位計算機科學家的例子：把自家患黑色素瘤的狗的腫瘤測序後交給AI，AI設計出針對性訓練狗免疫系統識別腫瘤突變的mRNA分子，合成後3個月內用上，腫瘤開始消退，狗活了下來。他認為未來同一種癌症亞型可能會出現成百上千種不同的個性化療法，AI負責從突變圖譜裡篩選出每個人該用哪一種。
— Derya UnutmazUK Biobank提前預測近千種疾病
他提到一項用英國生物樣本庫（50萬人數據）做的回溯性研究，用一兩年前的舊模型分析大量生物數據後，就能提前預測出大約一千種疾病會在健康人身上發生，而這些人後來確實得了這些病。他強調現在的醫療體系是「生病才治病」的sick care，而這類預測意味著可以在疾病形成前就通過生活方式或飲食干預來阻止它。
— Derya Unutmaz表觀遺傳衰老鐘被高估了
面對越來越多用Horvath等表觀遺傳衰老鍾衡量「逆轉衰老」的研究，他持懷疑態度：這類血液檢測主要反映的是T細胞裡年輕naive細胞和衰老效應細胞比例的變化，並不能說明皮膚、肝臟或大腦真的變年輕了。他提醒未來可能會有公司只靠改善這一個免疫層面的指標，就宣稱自己的藥物能「逆轉衰老」。
— Derya Unutmaz原話 · 已逐字校驗
So I think this is probably the most critical time in human history. So try not to die for the next 10 years.
我認為這可能是人類歷史上最關鍵的時刻。所以未來十年儘量別死。
Derya Unutmaz6:06
I make the counterpoint there's only one existential threat to humanity and that's humanity.
我反駁的點是：對人類唯一真正的生存威脅，就是人類自己。
Derya Unutmaz25:18
It was almost 100%. I mean I would say 98% correct. What I would have predicted like I would not have bet against 5.5 Pro myself.
幾乎達到百分之百準確——我是說大概98%是對的。要是按我自己的預測，我是不會跟5.5 Pro對賭的。
Derya Unutmaz33:23
the AI models are able to detect certain tumors like breast cancer years before a radiologist is able to to to see that.
AI模型能在放射科醫生能看出來之前好幾年，就檢測出乳腺癌這類腫瘤。
Derya Unutmaz42:31
the tumor started to to regress and the dog is was was alive when it was supposed to to die.
腫瘤開始消退，這隻狗本來應該已經死了，卻還活著。
Derya Unutmaz1:07:44
they took a lot of that data and they were able to predict about thousand diseases before they happened
他們用那些數據，提前預測出大約一千種疾病會發生。
Derya Unutmaz1:14:52
So that it has a very limited use in my opinion.
所以在我看來，它的實際用處非常有限。
Derya Unutmaz2:03:40
數字與實體
| 長壽逃逸速度預計到來時間 | 8到10年 | 4:04 |
| 完全逆轉衰老預計時間 | 最多15到20年 | 5:04 |
| 美國年誤診病例數 | 1200萬例 | 41:30 |
| GPT 5.5 Pro單次推理時長 | 112分鐘 | 36:27 |
| 全球110歲以上超級百歲老人數量 | 300人 | 1:41:18 |
術語
- longevity escape velocity長壽逃逸速度
- 每多活一年、新療法就能換回超過一年壽命的臨界點
- digital twin數字孿生
- 整合基因組、代謝組等全部數據模擬出的虛擬人體模型
- Yamanaka factors山中因子
- 能把普通細胞重編程為多能幹細胞的四種蛋白因子
- partial reprogramming部分重編程
- 短暫激活山中因子使細胞更年輕但不完全變回幹細胞的方法
收聽指南
關心AI製藥、數字孿生臨床試驗、或想知道該用哪個大模型輔助診斷的醫生、研究者和長壽愛好者。
最後幾分鐘講他如何在X上記錄研究、播客收尾寒暄，信息量低可跳過。