OpenAI要砍掉模型選擇器：以後只跟一個常駐agent說話
OpenAI正把Codex、ChatGPT和Dots合併成一個沒有模型選擇器的常駐智能體，目標是用戶不用再選模型、不用再開多少個agent，直接說出要做的事。
原視頻在 YouTube 上放不出來，用音頻聽：
核心論點 · 點時間戳可跳到原聲
Dots要做沒有模型選擇器的常駐智能體
Tibo說無論叫不叫Dots，核心都是擺脫「貼在某個客戶端上」的技術形態：一個永遠在線、知道你所有目標和偏好的智能體，能在任何屏幕上被調用——走進會議室它幫你記筆記，發郵件、發短信都能繼續跟進。不需要你一直盯著筆記本或手機，它在你需要時出現，不需要時自動隱身，而不是讓人被技術像磚頭一樣拖著走。
— Tibo SottiauxCodex與ChatGPT將合併，能力下放給12億用戶
Tibo說Codex和ChatGPT的chat/work兩個模式會合並，減少用戶要在「快但功能少」和「強但慢」之間做選擇的複雜度。最終會把Dots的全部能力直接接入ChatGPT，「lift the floor」——把12億用戶的體驗下限一起拉高，而Dots本身也刻意不做模型選擇器，唯一需要配置的只是要連哪些渠道。
— Tibo Sottiaux插件生態才是今天發布裡真正的隱藏爆款
被問到哪個發布被低估時，Tibo直接點名生態開放：Sign in with ChatGPT去年和Perplexity、OpenCode等創始人只是「虛擬握手」式地先用起來，後來才變成正式支持多個合作伙伴的機制。現在不僅開放插件接入1.2億用戶的分發入口，還會給用量高、受歡迎的插件做收入分成——這部分在主題演講裡甚至都沒講。
— Tibo Sottiaux一個agent在直播前五分鐘發現了生產故障
Dev Day直播前，Tibo的dot意識到當天是發布日、ChatGPT生產環境有系統、現場有live demo、這幾件事互相關聯，於是提前五分鐘提醒他「生產環境掛了」，還主動問要不要幫忙修。Tibo的反應是「謝謝你，但我覺得你還沒到那個水平」，隨後聯繫工程團隊處理——他認為這種跨場景關聯判斷本身就很了不起。
— Tibo SottiauxDots不跑在你的設備上，像章魚一樣連多臺機器
Dots和以往agent的根本差異是：執行框架（harness）不運行在你自己的設備上，而是可以同時連接任意多臺設備——可以接你自己的筆記本，也可能跑在專門的硬件上（比如Mac mini）。負責敏感任務的「專家dot」會帶額外的guardrails和監控，在獨立硬件上運行，理論上一個dot未來可以同時控制十臺設備，像章魚一樣。
— Tibo Sottiaux招聘風向：打字快不值錢了，審美和創始人心態值錢
Tibo說打字快這項技能正在變得沒用，而審美、以用戶為先的思考方式正在變得更重要。很多前創始人和連續創業者現在表現突出，OpenAI內部目前有超過120名前創始人在職，他稱之為「一個超大型創業公司」——角色邊界也在模糊，以前只做設計或只做工程會讓人不自在，現在正是「發光」的時候。
— Tibo Sottiaux多數網絡流量將來自agent，產品得先扛住這股量
Tibo認為「互聯網上多數行為將由agent完成」這件事還沒被充分定價。他舉Notion為例：Notion做好MCP後，突然大量agent湧進來調用、完成實際工作，流量暴漲，給系統帶來真實壓力和經濟賬要算。他的結論是：要不要做人類可用的界面可以先放一放，但為agent規模構建是遲早要做的事，現在很多產品還沒真正想透這一點。
— Tibo Sottiaux安全投入：監控agent的算力花得和主agent一樣多
談到AI風險，Tibo說「領跑前沿」對他來說就是提前投入，而且投入比自己覺得「應該」的還要多：對齊、安全、護欄上的投入持續加碼，專門用於「二次監控」主agent行為的算力正在大量增加——判斷它是否在冒高風險動作、是否疑似被提示詞注入。他也提到團隊做了6.1 Astra但選擇沒有發布，這是他引以為豪的決定。
— Tibo Sottiaux原話 · 已逐字校驗
it pinged me five minutes before the live demo, which was actually quite stressful because it was like, hey, production is down.
它在直播演示前五分鐘提醒了我，這其實挺讓人緊張的，因為內容是：嘿，生產環境掛了。
Tibo Sottiaux20:09
Over time, you might connect it to like 10 different devices and it can control it all a little bit like an octopus.
慢慢地，你可能會給它連上十臺不同的設備，它能像章魚一樣把這些設備都控制起來。
Tibo Sottiaux21:36
Yeah, I would say like a skill that is trending down is typing fast. That is not that useful anymore.
要說哪項技能正在變得不重要，我會說是打字快。這已經沒那麼有用了。
Tibo Sottiaux23:39
Very, very early days for me at OpenAI, I took production down like day three.
我剛加入OpenAI非常早期的時候，入職第三天就把生產環境搞掛了。
Tibo Sottiaux29:43
I think the majority of actions on the internet will be taken by agents.
我認為互聯網上多數行為都會由agent完成。
Tibo Sottiaux30:45
We've worked very closely with Notion, for example, and when they build their MCP, suddenly it's like, oh, well, it's available to all these agents that can actually do the work and use that MCP.
比如我們跟Notion合作得很緊密，他們做出MCP之後，突然間所有能幹活的agent都可以調用這個MCP了。
Tibo Sottiaux31:43
I myself even get fatigued with the model picker and the reasoning efforts and, you know, whether to use multi-agent or ultra or, you know, what it even does. And you kind of need a PhD in model pickers.
連我自己都會被模型選擇器、推理強度這些東西搞得很累——到底該用多agent還是ultra，它們各自是幹嘛的。你簡直需要一個「模型選擇器博士學位」才搞得懂。
Tibo Sottiaux36:52
數字與實體
| ChatGPT用戶規模 | 12億 | 7:19 |
| OpenAI內部前創始人數量 | 超過120人 | 23:39 |
| Tibo每天花在Twitter上的時間 | 約30分鐘 | 10:20 |
| 單個dot未來可連接的設備數 | 約10臺 | 21:36 |
術語
- DotsDots
- OpenAI新推出的常駐智能體產品，無模型選擇器，只需配置連接的渠道
- MCP模型上下文協議
- 讓第三方應用、插件接入ChatGPT和各類agent的連接協議標準
- harness智能體執行框架
- 承載agent運行、調用工具的底層腳手架代碼，與具體設備解耦
- prompt injection提示詞注入
- 攻擊者通過構造輸入誘導模型越權執行非預期操作
- AstraAstra
- OpenAI內部最安全、對齊程度最高的模型代號
收聽指南
關心要不要給產品做模型選擇器、插件生態分成怎麼設計、agent安全投入該砸多少的產品人和創始人。
8:20-9:02聊科幻靈感和社區氛圍那段信息量較低，可以跳過。