AI 应用创业：通用 Agent 吃不掉垂类，第一年差点死掉
陈冕复盘：第一代产品赢了补贴战却被下架，账上只剩 4000 块；垂类 Agent 的机会在于通用模型吃不下行业数据和交互，前提是 AGI 五年内不来。
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战斗正酣时就是顶点，后面一地鸡毛
陈冕在滴滴和摩拜经历了两次战斗，发现打的时候是生意模式的高光，打完之后发现模式本身没那么好。摩拜看起来是四五千万单的大生意，但那是无限制供给和无限供给成本带来的，用户不收钱、车不赚钱，亏得一塌糊涂。他总结：如果供给有限、供给有成本，就不可能维持那么大的规模；要 break even，用户一定会变贵、车一定会减少，生意一天可能就几百万单，客单价低、毛利率低，既不赚钱也没什么利用。所以还是要尊重生意的本质和常识。
— 陈冕三个月烧掉两百万美金，然后被下架
2023 年 6 月到 9 月，陈冕全情投入打补贴战，补创作者、补用户、挖人，三个月烧了两百多万美金。第一代产品在图像生成赛道做到中国第一，月活 100 多万。但 9 月被下架，好消息是所有竞争对手也被下架，坏消息是没钱了，账上只剩几百万人民币，团队从五六十人砍到三十人。他复盘：战略没错、业务没错、竞争也赢了，错在第一次创业对现金流管理没有经验，对融资节奏也没有判断——该融的时候不融，不该融的时候找谁都没用。
— 陈冕账上只剩 4000 块，自己掏钱再撑两个月
被下架后融资极难，陈冕每天见三到四拨投资人，聊一个多小时，说话五六个小时，见了所有机构没人投。最崩溃时团队天天要走，投资人还天天问一堆问题，最后说「你没上架就不投」。他算了一下公司账上只剩 4000 块钱，但当时团队只剩十几二十人，每人只拿一万块，有人不拿钱，人力成本一个月十几万，收入快 break even。他说如果那家不投，自己掏两个月钱再撑一撑，等 4 月牌照下来。他从来没觉得公司会做不下去，因为知道为什么走到这一步，也知道自己做错了什么、做对了什么。
— 陈冕获客成本三四块，投流只是管道
陈冕说现在获取一个用户巨贵无比，但第一代产品的获客成本非常低，只要三四块人民币，因为那时中国用户就需要这个东西，而他们又是最好的。他强调时间窗口很重要：Kimi 最早投放时 B 站都没几个 AI 广告主，当然便宜，后来豆包、元宝等涌进来就贵了。投流是管道，是刺激手段，不是获客的原动力——大家知道你了，投过去成本就低；大家不知道你，强推广告成本就高。所以品效合一的核心是产品的时机，而时机来源于创新和切入的时间点。
— 陈冕画布加对话框，等模型 agentic 能力变强
Lovart 的预研分两部分：画布的准备很早，2024 年下半年公司活过来就开始做，因为判断未来中间形态是画布。但 agent 能力有个过程，最开始想做 workflow，让用户在 Canvas 上搭节点，结果发现设计师不讲逻辑、讲感觉，搭节点根本不 work。直到 12 月左右发现 Cloud 3.5 效果很好，模型 agentic 能力变强，想到可以用 AI 帮设计师规划工作流，门槛大降、体验飞速提升。于是形态被勾勒出来：画布是桌子，对话框是人，工具箱是工具，加上编辑器。从 Idea 到执行出来大概三四个月。
— 陈冕抢全球第一个垂类 Agent，先发心智很重要
陈冕认为抢「全球第一个 XX Agent」的收益是一波关注、先发流量和品牌印象。在北美做 PMF，最难的其实是 0 到 1，后面拼的是产品力，但产品力如何走到公众视野里很重要。0 到 1 阶段大家关注有限、产品竞争激烈，需要以某种方式走到公众面前。Manus 第一个做通用 Agent 有意义，证明技术给了产品实现条件，第一个和第二个在体验和技术上不一定有很大差别，但大家只会记住第一个。Lovart 做垂类的第一个，真正的垂类第一个是 Cursor，他们想做设计的 Cursor、创作的 Cursor。
— 陈冕产品经理没用了，只需要教 AI 行业知识的人
陈冕说 AI 应用创业的 know-how 里，产品经理是真没怎么用，行业数据和行业认知很重要。组织形态上，现在最核心的是教 AI 行业知识的人和会 coding 的人：会 coding 的人同时能教 AI 行业知识，就只需要会 coding 的人；如果 coding 人人都能会，就只需要教 AI 行业知识的人。原有的产品经理被解构，研发团队也被简化，不需要前端后端测试，只需要会用 AI coding 的研发。团队现在接近 100 人，但第二代产品人很少，主要在三番。
— 陈冕与焦虑共生，来不及焦虑就是干
陈冕说自己是一个战斗型的人，会嗨的时候很嗨。被问到怎么调解心态，他说来不及焦虑了，就是干，与焦虑共生是无法解决的，而且也不想解决——如果没有那么强的焦虑，就无法那么敏感，无法判断很多问题。需要用高度的焦虑来保持敏感，从而保持对业务判断和业务计划的敏锐，和对执行速度的饥渴。最快乐的时刻是想到未来会发生的东西真的发生了，并且真的做到了，比如 Lovart 的产品形态得到很好反馈，他刷了小红书上每一条帖子、每一个用户反馈，得出结论这个形态应该是对的。
— 陈冕原话 · 已逐字校验
你最开始觉得不正常的事情 它就是不正常 你觉得会发生的问题 事出反常有妖 对 你觉得会发生的问题 它就一定会发生 莫非定律
你最开始觉得不正常的事情，它就是不正常；你觉得会发生的问题，事出反常有妖，它就一定会发生，莫非定律。
陈冕7:18
好消息是 所有的竞争对手都被下架了 坏消息是没钱了 全烧完了 只有几百万人民币了
好消息是，所有的竞争对手都被下架了；坏消息是没钱了，全烧完了，只有几百万人民币了。
陈冕39:03
我们愿意为它付出很多的痛苦 但是你在黑暗中摸索的越久 你看到的这个光就越亮
我们愿意为它付出很多的痛苦，但是你在黑暗中摸索得越久，你看到的这个光就越亮。
陈冕1:26:03
在陌生领域的创新 就像用火柴在潮湿的木头上 反复的滑动 点燃又熄灭 直到有一天 你抓住了某一个缝隙 把木材点燃 让火势弥漫到整个山洞 燃起了漫山遍野的大火
在陌生领域的创新，就像用火柴在潮湿的木头上反复地滑动，点燃又熄灭；直到有一天，你抓住了某一个缝隙，把木材点燃，让火势弥漫到整个山洞，燃起了漫山遍野的大火。
陈冕1:32:35
数字与实体
| 补贴战烧钱 | 三个月烧了两百多万美金，总计约三百万美金 | 37:43 |
| 公司账上剩余现金 | 4000 块 | 44:09 |
| 第一代产品获客成本 | 三四块人民币 | 45:17 |
| 2024 年融资总额 | 两千多万美金 | 50:39 |
| 2025 年初 ARR | 接近千万美金，超过千万美金 | 51:39 |
| Lovart waitlist 排队人数 | 12 万人 | 1:01:47 |
| Lovart 发帖后阅读量 | 睡一觉起来 80 万 | 1:03:45 |
| 团队人数 | 接近 100 人 | 1:18:58 |
术语
- PMF产品市场契合
- 产品找到真正愿意持续使用的市场，是创业早期最难的 0 到 1 阶段。
- agentic智能体能力
- 模型自主规划、调用工具、完成多步任务的能力。
- workflow工作流
- 用户手动把任务拆成节点、连成流程来执行的方式。
- break even收支平衡
- 收入覆盖成本，不再亏损的临界点。
收听指南
正在做 AI 应用或考虑创业的创始人、产品经理和投资人，尤其关注垂类 Agent、出海和早期融资节奏的人。
1:14:55 到 1:16:57 关于北美团队融合和竞争格局的部分较泛，可跳过。