Harness 才是操作系统，模型只是插拔的处理器
模型公司做的是提炼基础油的炼油厂，真正值钱的是化工厂和汽车公司。用户对 Harness 更忠诚——他会换模型，但不想换掉存着自己记忆的那个壳。
原视频在 YouTube 上放不出来，用音频听：
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没有 Claude Code，Anthropic 是另一家公司
雨森认为 Anthropic 被担心成「卖 API 的公司」时，真正的转折是 Claude Code。它带来大量高质量使用数据，数据回流让 coding 模型更好，形成数据飞轮。而 Codex 后来涨得也猛，说明 Claude Code、Codex 本质都是 Harness——不是有了强模型就能把 API 卖出去，用户要的是一个产品，不是 API。
— 戴雨森Anthropic 的收入不是回报，是客户的投入
雨森把链条拆成投入、产出、结果三步：买 Token 是投入，做出软件是产出，软件卖钱或降本才是结果。Anthropic 收入大涨让很多人以为回报问题解决了，但这是把问题下推给了它的客户。他反问：一个公司突然多十倍工程师，收入会大涨吗？目前没观察到结果端的大幅提升，因为缺的不是程序员，是不知道该做什么。
— 戴雨森壳早就不是壳：model、harness、context、runtime
雨森用 F1 打比方：模型是车手，Harness 是保养换胎让它留在赛道里的一整套。分层是模型、context、工具与 agentic loop、runtime/sandbox。OpenClaw 之所以惊艳，是给了模型很多权限，还有心跳机制每 30 分钟检查有没有没做完的事。这些机制讲出来都简单，但让模型在长任务上完成得更好。价值越来越多在模型外面包的这几层壳里。
— 戴雨森Harness 更像 OS，模型更像处理器
广密说模型公司是新生代 OS，雨森不同意：Harness 本身更像 OS，模型像驱动 OS 的处理器。Windows 时代你可以插 Intel 也可以插 AMD，哪个便宜好用用哪个；现在用户也可以给 Harness 插拔模型。做 Skill 的人不用处理怎么跟模型通讯，就像 Windows 出现后开发者不用 handle 硬件，只 handle API。
— 戴雨森agent 之间可能出现网络效应
过去 AI 一直没有好的网络效应，因为六个月前你用 Claude Code、我用 Claude Code 没有本质差别，没理由交换。但现在 Harness 里沉淀了各自的 context 和 skills，同一个任务给不同人的 agent 做结果不同。于是可能出现「我的 agent 雇佣张耀俊的 agent」：付 1 万块，1000 块是 token 价值，9000 块是对方 agent 积累的专有知识。这种价值网络有点像电商，但还很早。
— 戴雨森你原来的护城河会变成软肋
移动互联网的超级应用把用户圈在 APP 里形成闭环，但如果用户的 agent 访问不到封闭 APP 里的信息，这个闭环就变成束缚。微信不开放，飞书开放还出了飞书 CLI，于是人有动力把工作群从微信迁到飞书——在微信里聊 agent 看不到，在飞书里聊 agent 看得到。同时大公司对安全质量要求高，而 OpenClaw 这类产品没有历史包袱，可以针对前沿用户设计更 AI native 的交互。
— 戴雨森AI 像外星人来到人类世界，分三步
第一步让人类拥有更多更好的 agent（Claude Code、Codex、Manus 都在做）；第二步让 agent 适应人类的数字世界——人类的数据世界是为人类设计的，GUI、验证码、信用卡原本都是用来挡 Bot 的，现在要给 AI 发卡、让 agent 平等注册使用服务；第三步是建设 agent 专属的数字世界，比如 agent 之间的支付是高频、小额、多对多的，可能根本没有卡的概念，而是 CLI 或 API。每一步都是产品机会。
— 戴雨森下一个字节可能长得不像字节
雨森说很多 AI 应用是「AI 的信息流」：一打开也是信息流，用户单列双列刷 AI 产生的东西，本质是把新技术包进字节最擅长的壳里，再比推广分发。在字节的游戏规则里打败字节非常难。OpenClaw 是另一种形态：没有自己的应用，连阵地都没有，但活在每个地方。把上个时代的成功范式搬到 AI 时代，等于跟冠军正面竞争。
— 戴雨森原话 · 已逐字校验
Anthorpeg的收入大涨 其实让很多人认为 这个回报问题 已经被解决了 但我的看法是 Anthorpeg的收入 它不是最后的回报 它其实是 它的客户的投入
Anthropic 的收入大涨让很多人以为回报问题已经解决了，但我的看法是，Anthropic 的收入不是最后的回报，它其实是它客户的投入。
戴雨森23:17
我现在觉得 这个Harness本身更像是OS 模型它其实很像是 驱动这个OS的处理器
我现在觉得，Harness 本身更像是 OS，模型其实很像是驱动这个 OS 的处理器。
戴雨森52:25
那用户是 可以换模型,但他不想换Harness。
用户可以换模型，但他不想换 Harness。
戴雨森59:20
那原来你的护身核 就变成了你的一个 可能一个软肋
那原来你的护城河，就变成了你的一个可能的软肋。
戴雨森1:21:26
我就觉得还是要真有用 而不是因为我用了AI 我就应该值很多钱
我就觉得还是要真有用，而不是因为我用了 AI，我就应该值很多钱。
戴雨森1:57:46
你会发现现在AI 它没法讲一个 原创的笑话 它只能把一个 人类已经讲过的笑话 给refreeze 但是它讲不出 一个原创的笑话
你会发现现在 AI 没法讲一个原创的笑话，它只能把人类已经讲过的笑话 refreeze，但它讲不出一个原创的笑话。
戴雨森2:12:50
数字与实体
| Codex 成本相对 Claude Code | 便宜约 50% | 22:12 |
| 硅谷大公司裁员比例 | 15% | 28:13 |
| 去年投的项目数 | 看了 100 个，投了 2 个 | 1:07:30 |
| 今年已投项目数 | 5 月已投 3 个 | 1:07:30 |
| 两家世界模型公司去年估值 | 约 2 亿人民币 | 1:12:32 |
| 朋友每月烧 token | 1 万美金 | 2:04:49 |
术语
- Harness编排层
- 模型外面包的一整套工具、context、agentic loop 与 runtime，让强模型按规矩跑。
- context engineering上下文工程
- 把模型不知道的实时信息、组织专有信息喂给模型的那层工作。
- sandbox沙盒
- 给 agent 上网、用软件、跑任务的隔离运行环境。
- out of distribution分布外
- 人类已有数据之外、此前从未出现过的内容或问题。
- agency能动性
- 自己决定要做什么、主动发起行动的能力，雨森认为这是人剩下的阵地。
收听指南
适合正在判断 AI 应用层与模型层边界的创业者和投资人，尤其是做 agent、Harness、AI 应用，以及纠结大 DAU 还是高价值任务的产品负责人。
2:00-13:00 的打脸复盘可跳过，机制和判断都在后半段。