95後創業者把馬斯克值拉滿，但偶像其實是毛主席
這波年輕創業者的驅動力不是錢，而是「這東西牛逼就先做」；他們不寫BP、不刷榜、不主動做PR，只在意的圈子裡積累reputation。
原視頻在 YouTube 上放不出來，用音頻聽：
核心論點 · 點時間戳可跳到原聲
AI 1.0 靠調參，2.0 靠通用模型
宋亞成把商湯和 Minimax 的區別講得很清楚：AI 1.0 時代是大量科學家用手工調參的方式去解決一個個長尾問題——人臉識別、OCR、車輛識別、垃圾傾倒，每個場景一套算法。到了 AI 2.0，是 data driven 的暴力美學，用一個通用大模型去解決通用問題，再在模型上長出細分應用。他的判斷是「它是一個非常黑合的」，不是靠小算法加技術架構去覆蓋長尾，而是優化一個非常通用的模型。
— 宋亞成創業半年沒發工資，30多人扛過來
去年年底創業，正是美國加息、俄烏戰爭、該爆雷不該爆雷都爆了的時點，問 FA 都說 VC 2023 年可能都不怎麼投了。宋亞成自己投錢進去，公司到六月份才正式開始發工資，此前有半年沒給大家發過工資，團隊大概三十多個人一直堅持。他說這是 95 後 00 後創業的一個特點——「我們是一群非常有信仰的人」。
— 宋亞成馬斯克值就是往死裡要那個本質的東西
宋亞成定義的「馬斯克值」：非常清楚地知道我想要什麼，然後我就要這一二三，不管什麼方式我都要達到；來一個人能幫我達到就達到，達不到就換一個人幹。他舉的例子是今年八月去 SIGGRAPH 做 Keynote——圖形學頂會五十週年，五六萬參會者，英偉達黃老闆、IBM、Unity、索尼各講一小時，還有他們。有史以來沒有一箇中國人在 SIGGRAPH 上做過 Keynote。組委會一度懷疑他們是皮包公司，他們請 Blender 的 CEO 等合作伙伴寫推薦信證明公司真實存在，還經過兩三輪面試，最後他去講的是「我其實不是來講技術的」。
— 宋亞成3D 數據匱乏，他們湊出 1100 萬條
他把 AI 的三件事拆成訓馬師（算法）、跑馬場（算力）、草料（數據）。3D 是極其數據匱乏的領域——大部分人寫過微博、發過朋友圈、拍過視頻，但沒 K 過一個 3D 模型。當時 OpenAI 私有數據集是 200 萬，英偉達 100 萬，其他大廠大概 70 萬。作為創業公司，他們花大量時間和遊戲、動畫、影視、模型社區、數據庫合作，軟磨硬泡刷臉，最後拿到 1100 萬條高質量數據，是遊戲動畫影視里人一個個手 K 出來的 3D 原生數據。單個模型幾十美金、上百美金很正常，買是買不起的。
— 宋亞成他的創業偶像是毛主席，不是馬斯克
宋亞成說周圍人的創業偶像第一答案基本都是 Elon Musk，但他自己不太一樣——他的偶像是毛主席。理由是他很在意信仰：一家公司的靈魂在於有信仰，有信仰做出來的事情不用天天跟他說，他自己會去做。他觀察到 80 後創業者大多不是初中就出國，而是出國讀了個碩士，偶像一般是喬布斯這類；而他們這一代出去更早，偶像反而不同。他區分喬布斯和馬斯克：喬布斯是從小口袋裡掏出一個 MP4，馬斯克做的是科幻體驗，「拖著九條要比九條要跑得快」。
— 宋亞成AIGC 公司裡住著兩種完全相反的人
做技術的同學相對理性、偏 I 人、有點社恐、不喜歡團建，像流水線一樣各管一塊模塊，學歷極高——他們現在快有 20 個博士，基本都是清華本碩博。做產品的同學需要非常溫暖的文化：一起聚餐、聊遊戲動畫、去 CP 展和 ChinaJoy、上班時間打遊戲看番、辦公環境要溫馨。兩撥人的社交 token 和價值觀都不一樣：一撥覺得牛逼是賺過錢的遊戲、高 DAU 的產品，另一撥覺得牛逼是 50 篇論文、Citation 4 萬。怎麼把這兩種文化聚在一起，是很多 AIGC 公司要解決的問題。
— 宋亞成老炮配小天才，是刻意的團隊搭法
宋亞成說自己下意識就是這麼搭的：每個團隊都是「非常有經驗、做過從零到一成功經驗的創業老炮」配一個「非常有憧憬、希望證明自己、很年輕很有執行力的天才」。技術 CTO 梁鼎是商湯通用模型負責人、商湯前哨員工，帶過幾百號人，在商湯待了九年；首席科學家曹延培之前在 3D 領域創業被快手收購，後在騰訊負責 3D 生成。而大部分技術同學是 95 後，包括 3D 的 Stable Diffusion 創始人郭文成，97 年的。他用找綠洲打比方：老炮聞得出味、知道帶多少給養怎麼分配，天才則可能騎著自行車進沙漠，更容易發現新東西。
— 宋亞成資本充裕是詛咒，低谷反而逼出產品化
宋亞成說很慶幸是這個時候創業。資本環境特別好時，公司很容易融到很多錢，就不會有緊迫感去出產品、去真正賺錢，也不聚焦，有大量資源可以浪費，最後可能三到五年沒有一個產品、沒賺到實質的錢，公司就沒了——他稱之為「創業的資源的詛咒」。反而是資本市場低谷出來的公司，從 day one 想的就是怎麼產品化、怎麼商業化，優化目標是用戶體驗，每個人 manage 的是用戶的期待而不是老闆的期待。他說二二年底二三年初的危機感讓他更清醒，把他從「創業叫融資」的腦回路里轉了回來。
— 宋亞成GPT 沒有想像中快，融資方式也跟著變了
他分析今年下半年融資環境變差的兩個關鍵點：一是中美關係，一些主流美元機構遇到困難；二是 OpenAI 和 GPT 沒有發展得像人想像的那麼快。ChatGPT 剛出來時大家拍腦袋覺得 AGI 馬上實現、AIGC 能生成萬物、一兩年就顛覆世界，但到今年 GPT 還是 GPT4，AIGC 還只能替代 30% 的美術，Runway 和 3D 生成的成熟度都還不夠。落差讓投資人保守。應對方式是改融資節奏：不再一輪一輪等三個月 close，而是有一億就可以聊、直接投一輪進來，短平快、靈活。
— 宋亞成妙鴨和黑鎮是模板，3D 缺一個內容平臺
宋亞成認為 AIGC 今年找到了不少範式：妙鴨規定你只能拍自己、只能拍證件照，是一個模板；黑鎮能讓郭德綱說英文、讓馬斯克說中文，也是內容模板。但這些可能是曇花一現的現象級產品，因為沒有內容平臺去承接流量和創作者。他判斷最大的機會在 3D——因為 3D 沒有內容平臺。如果去做視頻內容平臺，已經有 TikTok 了，擠壓它難度很大；但 3D 是相對藍海，有空間去創建一個 3D 內容平臺。
— 宋亞成原話 · 已逐字校驗
我非常清楚的知道我想要什麼 然後我就要這一二三 我要達到這幾個目標 不管什麼樣的方式 我就是達到
我非常清楚地知道我想要什麼，然後我就要這一二三，我要達到這幾個目標，不管什麼樣的方式，我就是達到。
宋亞成25:45
我就是要數據 我不管什麼樣的好事 我就要數據 而這個數據 一定要比別人 至少多一個量子
我就是要數據，我不管什麼樣的好事，我就要數據，而這個數據一定要比別人至少多一個量級。
宋亞成34:22
喬布斯做的東西是一個讓人覺得很爽 很舒服 很高檔的一個產品體驗 埃羅馬斯克做的是一個科幻體驗
喬布斯做的東西是一個讓人覺得很爽、很舒服、很高檔的產品體驗，埃隆·馬斯克做的是一個科幻體驗。
宋亞成39:27
就是最大的壁壘 就是時間 就是你一生中 你把時間
最大的壁壘就是時間，就是你一生中，你把時間花在了什麼地方。
宋亞成53:31
反而是我們看到那些偉大的公司 都是來自於資本市場的低谷
反而是我們看到那些偉大的公司，都是來自於資本市場的低谷。
宋亞成57:32
你還不如從day one 就是一個非常肌肉發達的一個肌肉男 但是他沒有什麼肥肉 而且他只打一拳 只要這一拳就可以
你還不如從 day one 就是一個非常肌肉發達的肌肉男，但是他沒有什麼肥肉，而且他只打一拳，只要這一拳就可以。
宋亞成58:32
他們的 或者我們的一個管理方式就是信仰 就是我覺得這是一個非常重要的事情 就是只有你有足夠多的信仰 你有足夠多的熱愛
他們的，或者我們的一個管理方式就是信仰，我覺得這是一個非常重要的事情，只有你有足夠多的信仰、足夠多的熱愛。
宋亞成1:12:43
數字與實體
| SIGGRAPH 參會者規模 | 五六萬人 | 26:19 |
| SIGGRAPH 歷史 | 50 週年 | 26:19 |
| OpenAI 私有 3D 數據集 | 200 萬 | 34:22 |
| 英偉達 3D 數據集 | 100 萬 | 34:22 |
| 其他大廠 3D 數據集 | 約 70 萬 | 34:22 |
| 公司博士人數 | 快 20 個 | 44:28 |
| 公司團隊規模 | 70 多人，其中約 30 多人為實習生 | 50:31 |
| 技術團隊規模 | 30 多號人，佔至少 80% | 49:29 |
| AIGC 目前可替代美術比例 | 30% | 1:01:33 |
術語
- SIGGRAPH計算機圖形學頂會
- 圖形學領域全球最大頂會，每年英偉達等公司做主題演講。
- mesh網格模型
- 帶貼圖材質、可進入專業管線二次編輯的 3D 模型。
- PMF產品市場契合
- 產品被市場真正驗證、用戶願意使用的狀態。
- MVP最小可行產品
- 用最小成本快速上線、驗證需求的產品形態。
- Citation論文引用數
- 學術影響力的量化指標，技術圈衡量「牛逼」的標準之一。
收聽指南
關注 AI 創業、AIGC 應用與 3D 生成方向的創業者和投資人，以及想了解 95 後 00 後創業者真實狀態的人。
2:13 到 8:02 的個人經歷部分可快進，信息密度較低。