AI 時代做社媒，老闆比算法更讓人絕望
營銷團隊真正的 AI 衝擊來自老闆：把直覺外包給 Claude，只批 Copilot 生成的方案，員工只好把想法偽裝成 Copilot 界面騙過審批。
原視頻在 YouTube 上放不出來，用音頻聽：
核心論點 · 點時間戳可跳到原聲
老闆把直覺外包給了 Claude
Rachel 採訪了約一百名營銷人，發現 AI 進入團隊的主要路徑不是工具採購，而是老闆本人。有社媒經理認真做完一個搞笑 meme，發給老闆後，老闆會把它丟進 Claude 問「這好笑嗎」。更荒誕的是，有營銷人發現老闆只認可來自 Copilot 的點子，於是他們先把自己的想法做成 Copilot 界面的樣子，再發給老闆審批。Rachel 說，這背後是老闆把自己的直覺判斷整體外包給了 AI，而團隊裡沒有任何關於怎麼用 AI 的培訓或護欄——她拿自己在 Condé Nast 花幾個月學 Asana 的經歷做對比。
— Rachel Carton消費者不討厭 AI，討厭被騙
Taylor 指出一個被忽略的事實：YouTube 上大量 YouTuber 現在直接念 AI 生成的腳本，評論區照樣在誇「分析精彩、腳本寫得好」。也就是說，人們在不知道自己消費的是 AI 內容時，其實是喜歡的。真正引發憤怒的不是 AI 本身，而是「被耍了」的感覺。Rachel 補充了這個雙標的解釋：Fruit Love Island 這種 AI 水果戀愛梗是低風險的 meme，沒人關心 meme 的手藝；但一家你花錢買的品牌用 AI 生成菜單，你會懷疑它在產品上還偷了多少工。同一個人可以一邊罵品牌用 AI，一邊把 AI 水果梗轉給朋友。
— Taylor Lorenzhow-to 類創作者最先被 AI 取代
Rachel 把創作者分成兩類看。靠 how-to 內容起家的那批最危險——從最早的 YouTube 美妝教程開始，媒體民主化走的就是這條路，但「怎麼修洗碗機」這類問題，AI 是更好的權威，人們會直接去問 AI。Taylor 舉了自己媽媽的例子：她最近很自豪地用 ChatGPT 修好了馬桶，這在以前是不可想像的。另一類創作者反而安全：做深度準社會關係內容、做評論、做不容易被複制的東西的人，可以用這些工具做出更好的內容。判斷標準是內容本身可不可複製。
— Rachel Carton反數據中心和反滅絕論者沒結盟
Taylor 觀察到，反對數據中心的人和擔心 AI 滅絕人類的人是兩撥動機完全不同的群體，至今沒有形成任何連貫的聯盟，她甚至半開玩笑說他們應該聯合起來，但利益差異太大。她自己的立場很明確：AI 不會殺死我們，「在地球上殺死所有人類其實非常難，就算我們想這麼做」。她認為真正值得審視的是人們如何把 AI 擬人化、給這些產品賦予主體性——這在討論責任歸屬的政策辯論裡尤其危險，因為它們是計算機程序，不是活物。她還引了一位前 FTC 委員的話：我們熬過了黑死病，那也只殺死了 50% 的人。
— Taylor LorenzAI 賬號在拉 Instagram 的老虎機
Taylor 認為 Meta 處境很難，因為它本質上是 2010 年代的社媒，影響力在 2010 年代見頂，而 Google 的位置比 Meta 好。短期看 AI 對平臺的衝擊在於規模和速度：一個 AI 賬號一天能發 50 條，等於在不停拉 Instagram 的老虎機，總會中一次。她查過當時播放量最高的 20 條 reels，其中兩到三條是 AI 生成的，而且都很新。其中一條用「幕後揭秘」的框架展示劇組怎麼拍海浪、海浪怎麼沖垮房子，本質是拿「真實性的證明」當外殼來製造困惑。她的判斷是：這是在把困惑變現，短期有收益，長期結果很糟。
— Taylor LorenzThreads 是最有毒的社媒平臺
Taylor 說她最近發了一篇 hot takes，稱 Threads 是迄今為止最有毒的社媒平臺，比 Twitter 毒得多——「Twitter 跟 Threads 比簡直是美好的仙境」。機制在於算法極度優先回復，於是你會被直接丟進某人對某事的憤怒回覆裡，這反過來又餵養了算法，迅速演變成群體思維式的圍攻。她還指出 Threads 的 AI 生成新聞摘要「就是在撒謊，直接編」。被問到誰在用 Threads 時，她的回答是她媽媽。
— Taylor Lorenz增長秘訣是把賬號做成連續劇
被問到 AI 時代怎麼漲粉，Rachel 說現在在漲的賬號，內容都有一條清晰的熟悉感主線，像是在做自己的電視節目。她舉的例子是一位餐廳廚師戴著 Meta 眼鏡拍自己做菜，兩三個月漲到約 50 萬粉，賬號名是 Gil Holy Cooks，每天更新一集。Taylor 補充說，內容正在全面連續劇化，你必須真的去想怎麼娛樂人；「分享你的生活」的時代在明顯衰退，2026 年不要去做生活方式類網紅，人們對這類人有大量怒氣。
— Rachel CartonInstagram 官方給了各格式的分工表
Rachel 說 Instagram 曾給她的讀者分享過一張很有用的圖表，說明每種內容格式的用途：carousels 和 reels 用來觸達新受眾，會推給非粉絲，而當前算法真正餵養的是非粉絲觀看量——如果內容只有你自己的受眾看得懂，平臺會判定「不夠娛樂」而不給主流量。單圖帖子只服務於已有受眾。stories 和 DM 則被平臺視為社區發生的地方。她還引了 Adam Mosseri 在 Bloomberg Screen Time 上的說法：社媒上的「社交」已經不再是通過分享家庭照片，而是通過把讓你想起朋友的東西 DM 給朋友。她覺得這很令人遺憾，但確實澄清了在社媒上「社交」現在意味著什麼。
— Rachel Carton原話 · 已逐字校驗
I wrote an article about this called Does Your Boss Have AI Brain? And I talked to like a hundred marketers who are dealing with an issue where their boss is asking them to use AI and their boss is using AI themselves and they're outsourcing all of their gut instincts to AI.
我寫過一篇叫《你的老闆有 AI 腦嗎？》的文章。我跟大約一百名營銷人聊過，他們都在面對同一個問題：老闆要求他們用 AI，老闆自己也在用 AI，而且老闆把自己的全部直覺都外包給了 AI。
Rachel Carton4:06
I heard another example of a marketer who their boss only buys into ideas that came from Copilot. And so they actually will mock up their ideas into the Copilot UI to send their boss to get it approved.
我還聽到另一個例子：有個營銷人的老闆只認可來自 Copilot 的點子。所以他們真的會把自己的想法做成 Copilot 界面的樣子，再發給老闆去獲批。
Rachel Carton5:09
All these YouTubers are just reading AI-generated scripts now, and it's so... And you look at the comments, people will be like, amazing analysis, great script.
現在這些 YouTuber 全都在唸 AI 生成的腳本，而且……你去看評論區，人們會說：分析太精彩了，腳本寫得好。
Taylor Lorenz7:14
But also just because something kills us doesn't mean it's smarter than us. You know, like a virus can kill a lot of people. It's not smarter than us.
而且，某個東西能殺死我們，並不代表它比我們聰明。你知道，病毒能殺死很多人，它並不比我們聰明。
Taylor Lorenz12:29
And so it was using the framework of proof of reality or BTS to essentially confuse people of how they film something. I think that's really bad to essentially monetize confusion.
所以它用的是「真實性的證明」或者幕後花絮的框架，本質上是在讓人搞不清某個東西是怎麼拍出來的。我認為把困惑變現，這真的很糟糕。
Taylor Lorenz20:35
Well, the way that the algorithm works, it really prioritizes replies. And so you'll get sort of dropped off into somebody's really angry reply to something. And that's what fuels it, essentially.
它的算法運作方式是極度優先回復。所以你會被直接丟進某人對某件事非常憤怒的回覆裡。而這本質上就是餵養它的東西。
Taylor Lorenz21:35
I think the era of like sharing your life is like very declining. Nobody cares. And I think like, so don't try to be a lifestyle influencer in 2026.
我覺得「分享你的生活」這個時代正在明顯衰退。沒人在乎。所以 2026 年別去做生活方式類網紅。
Taylor Lorenz22:36
數字與實體
| AI 賬號日發帖量 | 50 條 | 19:35 |
| 播放量最高 20 條 reels 中 AI 生成的數量 | 2-3 條 | 20:35 |
術語
- carousel輪播圖
- Instagram 多圖滑動帖子，當前算法用它觸達非粉絲新受眾。
- reel短視頻
- Instagram 的短視頻格式，與 carousel 一樣主要推給非粉絲。
- slopAI 垃圾內容
- 指批量生成、低質、以量取勝的 AI 內容，如「水果戀愛島」。
- BTS幕後花絮
- behind the scenes，展示拍攝過程的視頻，被 AI 用來偽裝真實性。
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開頭兩分鐘嘉賓自我介紹和 Coca-Cola 卡車段子，可直接跳到 04:06。