從未聽過「聯合創始人」，他卻說自己不算單人創始人
申請YC時他才第一次聽說「聯合創始人」這個詞，想不出任何必須要有的理由——但他說micro1能走到今天，靠的正是一支幾乎等同於聯合創始人的創始團隊。
原視頻在 YouTube 上放不出來，用音頻聽：
核心論點 · 點時間戳可跳到原聲
意外做出的內部工具成了主業
Ansari當時在經營一家叫MoonTech的軟件外包公司，最大的瓶頸是每接一個項目就要重新招聘、面試工程師，大量時間耗在篩人上。為了省掉自己的麻煩，他做了一個內部AI工具：讓AI screener和候選人對話，自動出一份評估報告，他只看報告挑人。這個純粹為解決自己痛點而做的副產品，後來被獨立拆分出來，成了micro1最早的產品——一個AI招聘官Zara。公司真正的主業不是規劃出來的，而是從一個內部小工具里長出來的。
— Ali Ansari決定公司天花板的是市場，不是努力
回顧CashbooksNow因為獲客成本壓不下去被迫賣庫存、PureLink被一位做到幾百人規模的前輩直接點破「這東西不值得做」才下決心退出之後，Ansari總結出一條學習：早期創業可以不管市場瞎做來積累經驗，但走到某個階段必須認真選市場。他特別強調，micro1後來的增長很大程度上是因為踩中了一個巨大的市場，團隊執行固然重要，但不能把功勞都歸給執行力。
— Ali Ansari一個客戶兩週狂招，揭開新市場
micro1原本服務創業公司招聘，客戶招一兩個人就是常態，招五個就算大客戶。某天來了一個客戶，兩週內要招500到600名工程師，遠超以往任何訂單。團隊好奇對方在做什麼需要這麼多工程師，一查才發現對方在訓練AI模型，需要的是「專家」而不是普通工程師。這單異常訂單讓Ansari看到數據標註行業正從通用眾包勞動力轉向專家人才，而他已經為這個需求建好了產品。
— Ali Ansari一夜損失六成收入，逼出孤注一擲
在決定全力轉型做數據業務前幾個月，公司因為一家正要變成競爭對手的客戶終止合作，一夜之間損失了約六成收入，公司一度很接近撐不下去。這次近乎致命的打擊讓轉型這件事變得private——必須在這個新賽道上贏回來。幾個月後他錄了一段Loom視頻，標題是micro1 is going all in on data，當眾宣布放棄原有招聘業務，主動砍掉了七八百萬美元的年化收入，把公司重新定義成一家數據公司。
— Ali Ansari連夜砍掉人工面試這道關
AI招聘工具Zara出完報告後，公司原本還保留一輪15分鐘人工面試做質量把關，這成了規模擴張的瓶頸。Ansari做出決定：從第二天起，招聘團隊不再進行任何人工面試，當週所有screening call一律取消。這個決定嚇跑了一些員工，但此後專家人才池的增長曲線和公司收入增長曲線幾乎重合。他強調這類看起來瘋狂的決定只有創始團隊才能拍板，不做這些決定，公司只能拿到正常回報，拿不到outlier outcome。
— Ali Ansari申請YC才第一次聽說聯合創始人
Ansari說自己從小創業就不知道有聯合創始人這回事，第一次真正意識到這個概念被強調，是申請YC的時候——申請表不明說，但大家都知道YC看重有沒有聯合創始人。他想不出什麼好理由，猜測投資人是在為「如果一個創始人退出」這種情況分散風險。但他緊接著說，自己其實並不把micro1看作一人公司，因為創始團隊太強，CRO Will和早期投資人Joshua Browder這樣的人，實際上就是等同於聯合創始人的存在。
— Ali Ansari破產航空公司的數據，只為喂environment
micro1的核心業務是給AI實驗室搭建environments——包含種子數據、工具、任務，以及判斷模型表現好壞的verifier，決定環境質量的關鍵變量是真實性，而真實性來自真實企業的運營數據。公司專門成立了CDP（Company Data Partnerships）團隊談數據授權、脫敏、再用於訓練，目前每天約有150家公司主動找上門要合作。競購破產的Spirit Airlines，本質上就是這套數據採購邏輯裡一個上新聞的極端案例。
— Ali Ansari寧可少賺九位數，也不賣給對手國家
Ansari說micro1只服務美國及盟友，即便這意味著放棄潛在的九位數美元收入也不改變。他的邏輯是：environment本質上就是大規模的結構化智能，尤其是包含了美國企業運營數據之後，把它打包賣給敵對國家，等於在出口美國的智能成果，幫對方蒸餾美國模型。他認為這麼做的數據公司應該感到羞恥，並希望政府機構能就此建立監管框架。
— Ali Ansari原話 · 已逐字校驗
Why do you need a co-founder? I couldn't come to any good reason, frankly.
為什麼需要聯合創始人？說實話，我想不出任何好理由。
Ali Ansari0:00
We've lost about 60% of our revenue overnight, and we were very close to actually not surviving that.
我們一夜之間損失了大約六成收入，當時真的很接近撐不過去。
Ali Ansari0:00
there's one thing that I would emphasize, which is the market really matters.
有一件事我想強調，那就是市場真的很重要。
Ali Ansari18:51
I don't even consider myself a sole founder for micro one, to be honest.
說實話，我甚至不認為自己是micro one的唯一創始人。
Ali Ansari33:33
people often describe micro one as it redefines their perception of fast pace.
大家常說micro one重新定義了他們對「快節奏」的認知。
Ali Ansari46:58
We have about 150 companies that are signing up every single day right now to partner with us.
現在每天大約有150家公司主動申請要和我們合作。
Ali Ansari51:06
If you package that into environments and you sell to adversarial nations, you're exporting American intelligence.
如果你把這些打包進訓練環境裡賣給敵對國家，你賣的就是美國的智能成果。
Ali Ansari59:23
數字與實體
| 第一次在eBay賣東西賺到 | 70美元 | 2:00 |
| 轉型前一夜流失的收入比例 | 60% | 26:15 |
| 促成轉型的客戶兩週內招聘的工程師人數 | 500-600人 | 21:01 |
| 目前每天主動申請合作的公司數 | 約150家 | 51:06 |
| 拒絕服務對手國家估計損失的收入量級 | 九位數美元 | 59:23 |
術語
- environments訓練環境
- AI實驗室訓練模型用的任務包，含種子數據、工具和判斷對錯的verifier
- CDP (Company Data Partnerships)企業數據合作
- micro1與企業談數據授權、脫敏後用於模型訓練的業務線
- rollouts as a service模型推演即服務
- 把模型生成候選回答的rollout過程打包成服務對外出售
- post-training as a service後訓練即服務
- 把模型微調、強化學習等後訓練環節打包成服務出售
收聽指南
想清楚要不要找聯合創始人的早期創業者，以及關注AI訓練數據、數據標註賽道的從業者和投資人。
38-48分鐘的遠程文化、討論機制部分偏通用管理建議，不急的話可以跳過。