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a16z

被罵「GPT套殼」不是壞事:當年SAP也被當成數據庫套殼

他說「GPT套殼」搞錯了重點:關係型數據庫剛出現時SAP也被嘲笑是數據庫套殼,真正的護城河是模型之上的專有數據,以及比對手好十倍的產品。

AI創業護城河風險投資創始人心態a16z

原視頻在 YouTube 上放不出來,用音頻聽:

適合想判斷AI創業護城河在哪、以及VC打法怎麼變的人,信息密度高、全程少有廢話。

核心論點 · 點時間戳可跳到原聲

3:02

AI是新計算機,不是新網絡

Ben把計算史看作網絡與計算機交替升級:大型機、PC、局域網、智能手機、互聯網。AI不是像互聯網那樣的新網絡,而是新一代計算機——此前都是確定性計算,AI第一次是概率性計算。網絡要等用戶規模起來才值錢:1996年Netscape拿下90%瀏覽器份額,卻只有5500萬用戶,一半還在撥號上網,所以做不成生意。AI不用等網絡建成,互聯網早就在,產品一上線就能立刻觸達海量用戶。

— Ben Horowitz
9:12

「GPT套殼」批評搞錯了歷史

當年關係型數據庫出現時,也有人說SAP、Siebel、Salesforce不過是在數據庫上包了一層殼,根本沒有存在的必要——結果這個判斷錯了。Ben認為今天說AI應用是「GPT套殼」是同一種錯誤:Cursor這類產品本身已經疊了14個模型,遠不止調用一個基礎模型;更關鍵的是,它們積累了基礎模型本身拿不到的專有數據,比如頂級程序員一整天怎麼設計程序的對話記錄。這些數據和交互沉澱,才是殼之外真正值錢的部分。

— Ben Horowitz
11:16

趕走一個還湊合的對手,需要10倍好

Ben拿ChatGPT和Grok舉例:如果從零開始比較,兩者差距其實邊際,算不上壓倒性優勢,也還沒形成網絡效應——但只要用戶已經在用某一個,他就大概率繼續用下去,因為換一個的動力不夠。他的結論是,打平或者「稍微好一點」換不來用戶遷移,必須是十倍好的產品才能把客戶從習慣裡拽出來。這也是他判斷AI應用護城河的核心標準:不是有沒有缺點,而是有沒有一個碾壓性的長板。

— Ben Horowitz
16:33

VC真正賣的是動量,不是錢

Ben說風險投資的核心價值一直被低估成「給錢」,其實它賣的是動量:同樣的想法、同樣強的團隊,A公司和B公司誰贏往往取決於誰先滾起雪球——拿到最好的VC投資,優秀工程師就願意加入而不是去對手那,工程師更強就做出更好產品,產品更好就拿下更多客戶,客戶更多就能更快融到下一輪,然後繼續滾雪球。他認為就算AI讓創業成本大幅下降、企業需要的錢更少,VC這部分「幫你造動量」的功能也不會消失,會消失的只是動量之下具體要做的那套事。

— Ben Horowitz
19:37

創始人最常垮的,是信心危機不是能力

Ben說第一次當CEO的創始人都要面對同一個難題:僱一個你根本不懂的崗位,比如從沒當過CFO的人去判斷誰能當CFO,就像不懂日語卻要挑一個日語翻譯,每個候選人聽起來都不錯。真正讓創始人翻車的,往往不是這類具體的不會,而是「信心崩塌」:明知道自己不懂,也知道這正在傷害公司,卻還得拍板——一旦猶豫,公司就會變得緊張、決策變慢、政治鬥爭趁虛而入。他認為好的投資人或導師最大的價值,就是在這種時刻幫創始人把信心撐住。

— Ben Horowitz
25:48

「軟件吞噬世界」把押注對象從15家變150家

Marc Andreessen在2011年寫下「軟件正在吞噬世界」。Ben說a16z據此得出的推論是:在那之前,VC行業默認一年裡只有大約15家公司能做到1億美元營收,整個行業的玩法就是儘量擠進這15家名單;但如果軟件真的要吞噬世界,這個數字不該是15,而應該是150。為了在不丟掉「非常個人化」這個VC傳統優勢的前提下把規模撐大十倍,a16z把自己拆成了按基礎設施、應用、加密、生物、遊戲、國防安全等分類的垂直團隊。

— Ben Horowitz
37:22

判斷新技術別看短板,看長板多離譜

Ben用兩個反例說明怎麼判斷一項新技術:3D打印機一度被認為是未來,但它不遵循摩爾定律,算力提升不會讓它變好,真正決定因素是材料科學,所以沒能像預期那樣顛覆製造業。反過來,AI會產生幻覺這類「缺點」常被過度擔心——他說這就像2007年iPhone的評測,說它是臺差勁的手機、鍵盤比黑莓差、比普通電腦差,但口袋裡多了一臺攝像頭加GPS,這一個長板撐出了後來的Uber。他的標準是:不找沒有缺點的創業者和技術,只找有沒有一個碾壓性的長板。

— Ben Horowitz
40:27

懷疑是創業的常態,不是信號

Ben在結尾說,所有創始人都會懷疑自己的賭注——連22歲時的馬克·扎克伯格也對Facebook能不能成有過巨大的懷疑,這不是例外而是常態。他的建議是不要去評判「我感覺怎麼樣」,只看「我在做什麼」;別人對你的懷疑不是最糟的,最糟的是你自己對自己種下的懷疑。他把這個狀態形容成內臟在翻騰——如果你完全不緊張,說明你根本沒有真的在冒險。

— Ben Horowitz

原話 · 已逐字校驗

You don't take out a competitor with an equally good product. You need something dramatically better.

你不可能靠一個同樣好的產品幹掉對手,你需要一個明顯好得多的產品。

Ben Horowitz0:00

We went public on $2 million in trailing revenue. $2 million going to $75 million. That was the forecast. That's clearly a bad idea.

我們是在過去12個月只有200萬美元營收的時候上市的。200萬要漲到7500萬,這就是當時的預測。這明顯是個糟糕的主意。

Ben Horowitz0:00

The worst doubts aren't the ones people put on you. It's the ones that you put on yourself.

最糟糕的懷疑不是別人加在你身上的,而是你自己加給自己的。

Ben Horowitz0:00

The GPT wrapper thing was always a bit of a dumb idea in terms of not to build one, but to call it that.

「GPT套殼」這個說法本身就有點蠢——倒不是說不該做這類產品,而是不該把它叫成這個名字。

Ben Horowitz9:12

I raised money from the best VC, therefore, like smart engineers will join my company and not their company.

我從最好的VC那裡拿到了錢,所以聰明的工程師會加入我的公司,而不是去對手那裡。

Ben Horowitz16:33

Having the confidence to make that decision when you don't know what you're doing, and you don't know if that decision is right, but not like hesitating.

在你不知道自己在做什麼、也不知道這個決定對不對的時候,仍然有信心做出決定、而不是猶豫。

Ben Horowitz20:37

if you look at the 2007 reviews of the iPhone, it's a bad phone. It's a way worse computer than normal computer.

如果你去看2007年對iPhone的評測,它是臺很差的手機,也是一臺比普通電腦差得多的電腦。

Ben Horowitz37:22

You're going to feel scared. If your guts aren't boiling, you're not even trying at this thing.

你會感到害怕。如果你的內臟沒有翻騰,說明你根本沒有真的在嘗試這件事。

Ben Horowitz40:27

數字與實體

Cursor疊加的模型數量14個模型10:16
a16z成立年份2009年15:30

術語

GPT wrapperGPT套殼
只調用GPT等基礎模型API、自身缺乏額外壁壘的產品,常帶貶義
RDBMS關係型數據庫
按行列組織數據、用SQL查詢的數據庫,80-90年代的新計算範式
solopreneur單人創業者
不僱傭團隊、獨自經營公司的創業者
LAMP stackLAMP技術棧
Linux+Apache+MySQL+PHP組成的早期標準網站技術棧

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誰該聽

關注AI創業格局、護城河判斷、VC打法變化的創業者和投資人,尤其是正拿不準自己產品壁壘的早期團隊

可跳過

18:36前後關於Speedrun Demo Day活動安排的介紹,信息量低