AI行業全部收入幾乎來自3000萬程序員,15億知識工作者才剛起步
這輪AI收入幾乎全靠3000萬程序員這類重度用戶撐起來,企業滲透率不到5%,一旦擴散到15億知識工作者,規模還會再漲幾十倍。
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AI企業收入幾乎全靠3000萬程序員撐著
全球有15億知識工作者,但企業端AI收入的絕大部分來自一個只有3000萬人的群體——程序員,而且這3000萬人裡還有巨大的冪律,頭部約一百萬人貢獻了其中的大頭支出。David George認為這恰恰說明機會巨大:目前滲透的只是極小一部分,一旦擴散到更廣泛的知識工作者,市場規模會遠超現在。
— David George企業滲透率不到5%,供給卻已卡到2028年
除了編程和寫作,AI在企業裡的擴散還停留在早期——法律是個例外,大約落後編程12個月,但整體滲透進知識工作市場的比例不到5%。與此同時供給端更緊張:想要新的數據中心算力,得排隊到2028年,因為供應鏈的每一環都是瓶頸。
— David George法律AI被倒逼成標配,但巨頭不會親自下場
Harvey代表的法律AI已經過了「會不會產生幻覺」的質疑期,現在是終端客戶反過來要求律所必須用它,原因既是產品也是成本。標誌性事件是Kirkland宣布砸5億美元自建技術棧。但David George認為前沿大廠不會親自做法律這種垂直產品,因為落地需要大量貼身的產品和地推工作,在它們的優先級裡大概排第6到15位。
— David George上一波浪潮造出25萬億市值,這波只會更大
移動互聯網、社交、電商、SaaS、雲這一代技術浪潮合計創造了約25萬億美元市值。而現在同時發生的是AI、自動駕駛機器人、美國製造業現代化、AI在生物健康上的應用——這些浪潮疊加在一起,規模註定遠超25萬億,而且大部分賽道的玩家還沒真正登場。
— David GeorgeWaymo比人類安全10到14倍,卡點是成本
按里程數據,Waymo已經比人類司機安全10到14倍。David George認為真正的消費端爆發點不是技術,而是成本:自己開車每英里約0.8美元,打Uber或Lyft要兩美元多。一旦自動駕駛的每英里成本壓到私家車以下,需求會爆炸式增長,而現在全美的Waymo還不到一萬輛。
— David GeorgeAI打破VC冪律:砸錢真能讓公司變好
過去私募市場一半回報來自種子輪到B輪,另一半來自C輪以後,這個比例正在向後期傾斜。更關鍵的是,這輪AI的冪律比以往更極端:SaaS時代往一家公司砸幾百億美元只會把團隊搞亂(軟銀願景基金的教訓),但往AI模型訓練裡砸幾百億美元,模型真的會變得更好——這是AI獨有的規模效應。
— David George產品週期打九到十分,融資週期只有六分
David George用1到10分給「產品週期」和「資金週期」打分:2021年產品週期只有1分,移動互聯網紅利已耗盡;2010年是8分。現在因為AI、自動駕駛、美國製造業現代化等多個浪潮同時發生,產品週期是9到10分。但資金週期(估值便宜程度)只有6分——好,但算不上便宜,兩者幾乎從不會同時處在高位。
— David George風投也要做敘事:Ben Horowitz當場懟醒他
David George回憶加入a16z前和Ben Horowitz討論戰略,他說自己不需要做營銷,結果被Ben當場罵回去。敘事之所以重要,是因為它直接影響估值、融資能力,以及留住和招到員工的能力——Palantir就是案例:多數持股人說不清ontology是什麼,但估值溢價和「可信賴的AI落地方」人設,反過來真的帶來了更多商業訂單。
— David George原話 · 已逐字校驗
I am very, very closely aligned with Eric on this point that it's all going to work. I actually like the way that he framed it up. I framed it up slightly differently, which is just like the answer to all this is and.
在這一點上我和Eric的想法非常一致,就是這一切都會成功。他的說法我很喜歡,我的說法略有不同:所有這些問題的答案都是「和」。
David George1:07
There's 1.5 billion knowledge workers. But like basically all of this, which is like adding more revenue than the best businesses that have ever been created, is on the back of a small group of people.
全世界有15億知識工作者。但這一切——比有史以來最好的公司增加的收入還要多——都建立在一小群人身上。
David George3:13
there was a major validation event, which was when Kirkland came out and said they were going to spend 500 million bucks to build their own technology stack.
有一個重要的驗證事件,就是Kirkland律所宣布他們要花5億美元自建技術棧。
David George16:51
So like it is barbaric to not actually allow for these things to diffuse into your economy.
所以不讓這些東西真正擴散進你的經濟裡,其實是一種野蠻。
David George29:12
We did this analysis a long time ago that basically showed half of private market returns get generated between the seed and the B. And then half of returns get generated from the C plus.
我們很早以前做過一個分析,基本上顯示私募市場一半的回報產生在種子輪到B輪之間,另一半回報產生在C輪及以後。
David George36:13
And he's like, well, what's your marketing strategy? And I was like, we don't really need a marketing stretch. It's not really a thing in growth. And he just like looked at me, and said like, that's the dumbest fucking idea I've ever heard.
他說,那你的營銷策略是什麼?我說,我們其實不太需要營銷,這在增長投資裡不算個事。他看著我說,這是我聽過最蠢的主意。
David George44:17
I never short a Messianic founder, and I never short a product that people love.
我從不做空有救世主氣質的創始人,也從不做空一個人們真心喜愛的產品。
David George47:23
數字與實體
| OpenAI+Anthropic+xAI+Cursor合計年化收入 | 約1200億美元 | 2:13 |
| 撐起AI企業收入的程序員數量 | 3000萬 | 3:13 |
| 全球知識工作者總數 | 15億 | 3:13 |
| AI在B2B經濟中的滲透率 | 不到5% | 4:14 |
| 三大前沿實驗室合計收入 | 約1250億美元 | 11:41 |
| OpenAI+Anthropic累計融資額 | 3500億美元 | 11:41 |
| Waymo相對人類司機的安全倍數 | 10到14倍 | 29:12 |
| 上一輪科技週期創造的市值 | 25萬億美元 | 27:10 |
術語
- skeuomorphic擬物化使用
- 用新技術模仿舊產品的使用方式,而非發揮新技術本身的特性
- blast radius(編程的)輻射半徑
- 大模型公司認為值得親自下場做第一方產品的相鄰領域
- model busters(戲稱)越級進化的公司
- David George對Databricks這類不斷靠AI自我重塑、估值屢被低估的公司的戲稱
- harness模型外殼程序
- 包裹模型、決定它如何與用戶和環境交互的產品層代碼
收聽指南
關注企業AI滲透節奏的創業者、做後期增長投資的VC、以及想了解自動駕駛商業化拐點的人。
50:32之後關於a16z自身規模和市場份額野心的部分,對非VC從業者價值較低。