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a16z

AI行業全部收入幾乎來自3000萬程序員,15億知識工作者才剛起步

這輪AI收入幾乎全靠3000萬程序員這類重度用戶撐起來,企業滲透率不到5%,一旦擴散到15億知識工作者,規模還會再漲幾十倍。

企業AI自動駕駛增長投資消費AI法律科技風險投資

原視頻在 YouTube 上放不出來,用音頻聽:

David George把AI、自動駕駛、法律科技和VC的資金週期串成一張圖,數字密集,幾乎沒有廢話。

核心論點 · 點時間戳可跳到原聲

3:13

AI企業收入幾乎全靠3000萬程序員撐著

全球有15億知識工作者,但企業端AI收入的絕大部分來自一個只有3000萬人的群體——程序員,而且這3000萬人裡還有巨大的冪律,頭部約一百萬人貢獻了其中的大頭支出。David George認為這恰恰說明機會巨大:目前滲透的只是極小一部分,一旦擴散到更廣泛的知識工作者,市場規模會遠超現在。

— David George
4:14

企業滲透率不到5%,供給卻已卡到2028年

除了編程和寫作,AI在企業裡的擴散還停留在早期——法律是個例外,大約落後編程12個月,但整體滲透進知識工作市場的比例不到5%。與此同時供給端更緊張:想要新的數據中心算力,得排隊到2028年,因為供應鏈的每一環都是瓶頸。

— David George
16:51

法律AI被倒逼成標配,但巨頭不會親自下場

Harvey代表的法律AI已經過了「會不會產生幻覺」的質疑期,現在是終端客戶反過來要求律所必須用它,原因既是產品也是成本。標誌性事件是Kirkland宣布砸5億美元自建技術棧。但David George認為前沿大廠不會親自做法律這種垂直產品,因為落地需要大量貼身的產品和地推工作,在它們的優先級裡大概排第6到15位。

— David George
27:10

上一波浪潮造出25萬億市值,這波只會更大

移動互聯網、社交、電商、SaaS、雲這一代技術浪潮合計創造了約25萬億美元市值。而現在同時發生的是AI、自動駕駛機器人、美國製造業現代化、AI在生物健康上的應用——這些浪潮疊加在一起,規模註定遠超25萬億,而且大部分賽道的玩家還沒真正登場。

— David George
29:12

Waymo比人類安全10到14倍,卡點是成本

按里程數據,Waymo已經比人類司機安全10到14倍。David George認為真正的消費端爆發點不是技術,而是成本:自己開車每英里約0.8美元,打Uber或Lyft要兩美元多。一旦自動駕駛的每英里成本壓到私家車以下,需求會爆炸式增長,而現在全美的Waymo還不到一萬輛。

— David George
36:13

AI打破VC冪律:砸錢真能讓公司變好

過去私募市場一半回報來自種子輪到B輪,另一半來自C輪以後,這個比例正在向後期傾斜。更關鍵的是,這輪AI的冪律比以往更極端:SaaS時代往一家公司砸幾百億美元只會把團隊搞亂(軟銀願景基金的教訓),但往AI模型訓練裡砸幾百億美元,模型真的會變得更好——這是AI獨有的規模效應。

— David George
39:16

產品週期打九到十分,融資週期只有六分

David George用1到10分給「產品週期」和「資金週期」打分:2021年產品週期只有1分,移動互聯網紅利已耗盡;2010年是8分。現在因為AI、自動駕駛、美國製造業現代化等多個浪潮同時發生,產品週期是9到10分。但資金週期(估值便宜程度)只有6分——好,但算不上便宜,兩者幾乎從不會同時處在高位。

— David George
44:17

風投也要做敘事:Ben Horowitz當場懟醒他

David George回憶加入a16z前和Ben Horowitz討論戰略,他說自己不需要做營銷,結果被Ben當場罵回去。敘事之所以重要,是因為它直接影響估值、融資能力,以及留住和招到員工的能力——Palantir就是案例:多數持股人說不清ontology是什麼,但估值溢價和「可信賴的AI落地方」人設,反過來真的帶來了更多商業訂單。

— David George

原話 · 已逐字校驗

I am very, very closely aligned with Eric on this point that it's all going to work. I actually like the way that he framed it up. I framed it up slightly differently, which is just like the answer to all this is and.

在這一點上我和Eric的想法非常一致,就是這一切都會成功。他的說法我很喜歡,我的說法略有不同:所有這些問題的答案都是「和」。

David George1:07

There's 1.5 billion knowledge workers. But like basically all of this, which is like adding more revenue than the best businesses that have ever been created, is on the back of a small group of people.

全世界有15億知識工作者。但這一切——比有史以來最好的公司增加的收入還要多——都建立在一小群人身上。

David George3:13

there was a major validation event, which was when Kirkland came out and said they were going to spend 500 million bucks to build their own technology stack.

有一個重要的驗證事件,就是Kirkland律所宣布他們要花5億美元自建技術棧。

David George16:51

So like it is barbaric to not actually allow for these things to diffuse into your economy.

所以不讓這些東西真正擴散進你的經濟裡,其實是一種野蠻。

David George29:12

We did this analysis a long time ago that basically showed half of private market returns get generated between the seed and the B. And then half of returns get generated from the C plus.

我們很早以前做過一個分析,基本上顯示私募市場一半的回報產生在種子輪到B輪之間,另一半回報產生在C輪及以後。

David George36:13

And he's like, well, what's your marketing strategy? And I was like, we don't really need a marketing stretch. It's not really a thing in growth. And he just like looked at me, and said like, that's the dumbest fucking idea I've ever heard.

他說,那你的營銷策略是什麼?我說,我們其實不太需要營銷,這在增長投資裡不算個事。他看著我說,這是我聽過最蠢的主意。

David George44:17

I never short a Messianic founder, and I never short a product that people love.

我從不做空有救世主氣質的創始人,也從不做空一個人們真心喜愛的產品。

David George47:23

數字與實體

OpenAI+Anthropic+xAI+Cursor合計年化收入約1200億美元2:13
撐起AI企業收入的程序員數量3000萬3:13
全球知識工作者總數15億3:13
AI在B2B經濟中的滲透率不到5%4:14
三大前沿實驗室合計收入約1250億美元11:41
OpenAI+Anthropic累計融資額3500億美元11:41
Waymo相對人類司機的安全倍數10到14倍29:12
上一輪科技週期創造的市值25萬億美元27:10

術語

skeuomorphic擬物化使用
用新技術模仿舊產品的使用方式,而非發揮新技術本身的特性
blast radius(編程的)輻射半徑
大模型公司認為值得親自下場做第一方產品的相鄰領域
model busters(戲稱)越級進化的公司
David George對Databricks這類不斷靠AI自我重塑、估值屢被低估的公司的戲稱
harness模型外殼程序
包裹模型、決定它如何與用戶和環境交互的產品層代碼

收聽指南

誰該聽

關注企業AI滲透節奏的創業者、做後期增長投資的VC、以及想了解自動駕駛商業化拐點的人。

可跳過

50:32之後關於a16z自身規模和市場份額野心的部分,對非VC從業者價值較低。